Filtrează articolele

AI

Agenti AI nu sunt „colegii” tăi de muncă

Agenti AI nu sunt „colegii” tăi de muncă
Marketingul agenților AI ca angajați digitali poate face ca lucrătorii umani să fie mai puțin capabili să detecteze erori și mai predispuși să transfere responsabilitatea. Acest articol a apărut inițial în The Algorithm, newsletter-ul nostru săptămânal despre AI. Pentru a primi astfel de povești direct în căsuța ta poștală, abonează-te aici.

Imaginează-ți că vii la muncă și afli că un nou subaltern va raporta ție. Acest muncitor nu este o persoană, ci un instrument AI – pe care compania ta îl numește totuși Alex, un „angajat” cu titlu și responsabilități definite. Cât de bine crezi că vei lucra cu Alex? Dacă ești ca managerii recent studiați de Emma Wiles, profesoară de afaceri la Universitatea Boston, tratarea lui Alex ca pe un „coleg” și nu ca pe un instrument software te va face să îți faci mai prost treaba. Wiles a descoperit că oamenii au detectat cu 18% mai puține erori atunci când munca provenea de la un „angajat AI” agentic, în loc de un chatbot. Se pare că ceea ce conține un nume contează enorm.

Aceasta este o privire alarmantă asupra viitorului spre care Silicon Valley ne împinge. Anul trecut, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a vorbit despre locuri de muncă cu „oameni digitali”. Din aprilie, Microsoft, OpenAI, Anthropic și Google au lansat toate noi instrumente orientate spre gestionarea echipelor de agenți AI, multe dintre ele fiind promovate explicit ca și colegi digitali cu flexibilitatea și puterea cognitivă a oamenilor reali. Aproape o treime dintre cei 1.261 de manageri care au participat la studiul lui Wiles au spus că companiile lor deja încadrează agenții AI ca angajați (23% chiar îi listează pe organigrame).

Progresul tehnic al AI agentice nu este doar vânt cald, desigur. Agenții, care pot fi gândiți eficient ca instrumente AI programate să lucreze într-o buclă până când ating un obiectiv, au devenit măsurabil mai buni la sarcini mai complicate. Dar este un salt uriaș să te referi la aceste instrumente ca la colegi sau angajați, iar a face acest lucru va stabili așteptări nerealiste despre ce poate face AI, lăsând în același timp angajații umani presupuși responsabili de ele într-o situație mai proastă.

Asta se datorează parțial, sugerează cercetarea lui Wiles, faptului că inversează simțul nostru de cine este la conducere. Când un instrument AI a fost încadrat ca angajat, participanții la studiu s-au văzut pe ei înșiși ca fiind mai puțin responsabili pentru rezultatul său. Au fost, de asemenea, cu 44% mai predispuși să escaladeze munca sa îndoielnică unui manager pentru o revizuire suplimentară, în loc să aibă încredere în propriile corecții (anulând astfel scopul de economisire a timpului al utilizării agentului AI de la bun început).

Asta contează mult dincolo de cultura biroului: Pe măsură ce agenții AI sunt încorporați în sănătate, război, educație și guvernare, există un risc tot mai mare ca ei să devină un loc convenabil de a arunca vina pentru eșecuri care sunt, de fapt, produsul unor decizii umane proaste, stimulente și supraveghere (amintește-ți cum atacul cu bombă asupra unei școli de fete din Iran a fost popular atribuit lui Claude, când toate semnele indică o cascadă de erori umane).

„Agenții AI chiar acum sunt comercializați ca lucruri care pot înlocui oamenii, și cred că aceasta este o propunere pierzătoare”, spune Daron Acemoglu, economist la MIT care a câștigat Premiul Nobel în 2024 și studiază impactul AI asupra economiei. „Ar trebui în schimb optimizați astfel încât să poată îmbunătăți capacitățile umane, ceea ce nu este cazul lor în acest moment.”

Cum ar putea arăta asta? Luați în considerare un nou efort la Stanford, unde cercetătorii au prezentat 1.500 de muncitori din 104 locuri de muncă informații despre ce sarcini ar putea face AI potențial în munca lor și apoi au întrebat ce ar fi de fapt cel mai util și productiv. Muncitorii au vrut automatizare în anumite domenii: Grefierii au crezut că AI ar putea ajuta la asigurarea că se face progres adecvat în cazuri, de exemplu. Dar adesea sarcinile pe care experții tehnici le-au considerat cele mai potrivite pentru AI – cum ar fi verificarea ratingurilor de credit ale clienților pentru reprezentanții de vânzări – au fost exact ceea ce muncitorii reali au spus că nu vor și nu au nevoie de un agent să facă.

Ceea ce ne aduce înapoi la Alex. A-l numi pe Alex angajat este ușor – și convenabil, mai ales când ceva merge prost – dar este un exercițiu de branding. Nu face instrumentul mai potrivit pentru muncă, iar după cum arată cercetarea lui Wiles, îi face pe oamenii din jur mai răi la a lor. Și amintește-ți că ei sunt cei care au agenția pe care AI încearcă să o replice. Ei merită mai mult decât Alex.

Popular: O nouă rețea de telefonie din SUA pentru creștini vizează blocarea conținutului pornografic și de gen. James O'Donnell. O startup susține că a spart un blocaj care ține în loc LLM-urile. Will Douglas Heaven. Musk vs. Altman săptămâna 1: Elon Musk spune că a fost păcălit, avertizează că AI ne poate ucide pe toți și recunoaște că xAI distilează modelele OpenAI. Michelle Kim. China a aprobat primul cip creier-calculator invaziv din lume – iată ce urmează. You Xiaoying. Lansare săptămâna viitoare pe rețeaua T-Mobile, planul celular adoptă o abordare nucleară pentru siguranța online. Subquadratic a împărtășit acum mai multe detalii despre noul său model. Dar unii sunt încă sceptici. Musk și-a păstrat calmul, iar avocatul OpenAI l-a buldozat cu întrebări pătrunzătoare despre motivațiile sale de a da în judecată compania. Ce spun cu adevărat cifrele despre impactul inteligenței artificiale asupra pieței muncii? Răspunsul te-ar putea surprinde. Întâmpinăm probleme în salvarea preferințelor tale. Încearcă să reîmprospătezi această pagină și să le actualizezi din nou. Dacă continui să primești acest mesaj, contactează-ne la customer-service@technologyreview.com cu o listă de newslettere pe care ai dori să le primești. Fondată la Massachusetts Institute of Technology în 1899, MIT Technology Review este o companie media independentă, de renume mondial, ale cărei perspective, analize, recenzii, interviuri și evenimente live explică cele mai noi tehnologii și impactul lor comercial, social și politic. Ridică-ți brandul în prim-planul conversației despre tehnologiile emergente care transformă radical afacerile. De la sponsorizări de evenimente la conținut personalizat și povești video vizuale, publicitatea cu MIT Technology Review creează oportunități pentru brandul tău de a rezonează cu o audiență de neegalat a elitei tehnologice și de afaceri. Despre noi: Despre noi, Cariere, Conținut personalizat, Publicitate, Ediții internaționale, Republicare, Știri MIT Alumni, Ajutor și Întrebări frecvente, Abonamentul meu, Politica editorială, Politica de confidențialitate, Termeni de serviciu, Scrie pentru noi, Contactează-ne.

De ce este important:


Acest articol subliniază un pericol real al modului în care companiile de tehnologie promovează agenții AI ca „colegi” sau „angajați”, ceea ce poate duce la o scădere a vigilenței umane și la o transferare a responsabilității. În domenii critice precum sănătatea, educația sau apărarea, această atitudine poate avea consecințe grave. În loc să înlocuiască oamenii, AI ar trebui să le amplifice capacitățile, iar numirea corectă a instrumentelor este primul pas către o integrare responsabilă.

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.