Potrivit companiei, clienții au uneori în minte un anumit produs, dar nu știu termenul corect pentru a-l descrie într-un mod care să returneze rezultate utile. Exemplele date de Amazon sunt „cowl neck” (guler tip pelerină) pentru un stil de bluze sau „rattan” (rație, un material din palmier) pentru mobilier. Când un utilizator introduce o căutare, sub sugestiile de autocomplete vor apărea imagini variate generate de AI ale produselor. De exemplu, dacă cauți o rochie albastră cu model gingham, vei vedea mai multe stiluri – mâneci scurte sau lungi, lungimi diferite și alte diferențe – ca opțiuni vizuale. Ideea este că dând click pe una dintre aceste imagini vei fi direcționat către rezultate de căutare care se potrivesc mai bine acelui stil, datorită capabilităților de căutare vizuală Amazon.
În realitate, este total absurd ca un retailer să inventeze produse false ca modalitate de a ghida utilizatorii către rezultate de căutare. Pentru început, este potențial înșelător – clienții care nu citesc cu atenție ar putea crede că sunt direcționați către o pagină unde vor găsi exact acea rochie, apoi să fie dezamăgiți când aceasta nu este disponibilă. Și există întrebarea evidentă: de ce ai inventa imagini cu produse când ai un site plin de fotografii reale ale produselor reale – ceea ce, probabil, un cumpărător online vrea să vadă de fapt?
Această funcție urmează altor încercări ale Amazon de a integra AI în site-ul său de retail și aplicația de cumpărături, cu rezultate mixte. Pe partea mai utilă, Amazon deja sumarizează recenziile clienților prin AI, astfel încât nu trebuie să le citești pe toate pentru a înțelege principalele avantaje și dezavantaje ale unui produs. Mai bizar, anul trecut a lansat o funcție de sumarizare audio scurtă a produselor, în care experți AI descriu punctele forte ale unui produs, în stil podcast. Alte funcții recente includ colaje „cumpărăbile” generate de AI, care direcționează oamenii către pagini curatoriate dedicate unui anumit stil vestimentar; Amazon Lens Live, care scanează produsele din câmpul camerei pentru a găsi potriviri vizuale; posibilitatea de a adăuga text la căutările vizuale; și un widget de căutare vizuală pe ecranul de blocare pentru iOS. La începutul acestei luni, Amazon a înlocuit și chatbotul AI Rufus cu Alexa for Shopping, pentru a permite întrebări în limbaj natural prin voce și text.
În cele din urmă, această mișcare a Amazon ridică întrebări serioase despre autenticitate și încredere. Cumpărătorii vor fi acum nevoiți să distingă între imagini reale și cele sintetice? Ce se întâmplă dacă modelul AI generează un produs care nu există deloc în stoc? Amazon spune că imaginile sunt doar sugestii vizuale, dar linia dintre ajutor și confuzie este subțire. În era deepfake-urilor și a conținutului generat de AI, adăugarea de imagini false într-un context comercial ar putea submina încrederea consumatorilor. Pe de altă parte, dacă funcționează bine, ar putea ajuta utilizatorii să descopere produse pe care altfel nu le-ar fi găsit.
De ce este important:
Această decizie a Amazon marchează un nou pas în integrarea AI în experiența de cumpărături online, dar și o potențială criză de credibilitate. Într-o piață unde fotografiile produselor sunt esențiale pentru decizia de cumpărare, substituirea lor cu imagini generate artificial riscă să inducă în eroare clienții. De asemenea, deschide discuția despre limitele etice ale AI în comerț: cât de departe putem merge în „îmbunătățirea” realității fără a pierde autenticitatea? Pe termen lung, succesul acestei funcții va depinde de transparență și de capacitatea Amazon de a gestiona așteptările utilizatorilor. Dacă eșuează, ar putea deveni un exemplu clasic de tehnologie care rezolvă o problemă inexistentă.
