Una dintre aceste afaceri are acum un nume: Ode, o companie de implementare AI în valoare de 1,5 miliarde de dolari, lansată de Anthropic în luna mai, ca parte a unui joint venture cu Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs și alții. Mișcarea urmează propriul demers al OpenAI, The Deployment Company, subliniind o recunoaștere tot mai mare în rândul laboratoarelor de frontieră AI că a câștiga clienți enterprise necesită mult mai mult decât a livra modele mai bune.
Ode a fost concepută inițial de Blackstone, care a observat un gol atunci când a apelat la firme de consultanță mari și la mici buticuri de servicii AI pentru a implementa AI în portofoliul său de companii. Unul dintre aceste buticuri, startup-ul de servicii de inginerie AI Fractional AI, s-a remarcat, iar joint venture-ul l-a achiziționat la scurt timp după anunț. (Fractional a încheiat un parteneriat de 11 luni cu OpenAI atunci când a fost achiziționat.) Fractional a devenit fundația a ceea ce este acum Ode – un fel de „butic scalat” de servicii AI. Iar liderii săi au obiective ambițioase.
„Este destul de ușor să îți imaginezi că aceasta va deveni într-o zi o companie de un trilion de dolari, dacă executăm bine”, a declarat Chris Taylor, CEO al Ode și co-fondator al Fractional, într-un interviu exclusiv pentru TechCrunch. „Provocarea cheie a afacerii este cum să treci prin acea fază de hiper-creștere fără a pierde accentul pe calitate.”
Ode angajează în prezent 100 de ingineri și colaborează strâns cu echipa de AI aplicată a Anthropic pentru a identifica unde tehnologia poate avea un impact asupra diferitelor afaceri și pentru a crea sisteme personalizate pentru operațiunile fiecărei organizații. Echipa internă a Anthropic va continua să se concentreze pe implementări strategice, aliniate misiunii, a declarat un purtător de cuvânt pentru TechCrunch. Firmele de private equity care susțin Ode își vor direcționa propriile companii din portofoliu către joint venture ca potențiali clienți, deși Ode nu își va limita vânzările de servicii doar la aceste companii.
Pentru Ode, un client ideal este cel al cărui CEO crede în promisiune, potrivit lui Taylor. „O mare parte din munca pe care o facem este prioritatea numărul unu sau doi pentru CEO-ul companiei”, a spus Taylor. „Este cea mai importantă caracteristică de produs pe care compania o va construi în următorii doi ani sau este reproiectarea celui mai important proces de afaceri pe care îl au.”
Ode va funcționa sub un principiu „Claude-first”, ceea ce înseamnă că va implementa tehnologia Anthropic, inclusiv funcții precum Claude Tag în Slack, ori de câte ori este posibil. Compania nu se limitează însă la tehnologia Anthropic și va folosi produse AI concurente dacă este necesar.
Eddie Siegel, chief technologist al Ode și co-fondator al Fractional, spune că secretul venture-ului este calitatea implementării și capacitatea de a construi soluții personalizate pentru problemele de afaceri. „Cred că selecția modelului contează, dar nu acolo se consumă majoritatea efortului”, a spus Siegel. „Este un ingredient într-un sistem care trebuie proiectat. Este ca alegerea limbajului de programare atunci când construiești un software [...] Nu aș defini o transformare enterprise în funcție de dacă aleg Python sau Java.”
Taylor a adăugat că convingerea fundamentală din spatele Ode este că „companiile non-AI vor fi printre marii câștigători ai acestui moment AI dacă adoptă tehnologia în mod corect.” Dar pentru a lua AI, „acest ingredient magic care halucinează”, și a reconfigura procese de afaceri de bază sau experiențe ale clienților cu ea, este nevoie de mult ajutor, a spus el. „Asta necesită talent de top în AI aplicată, ceea ce majoritatea companiilor nu au”, a spus Taylor.
De ce este important:
Această mișcare semnalează o schimbare fundamentală în industria AI: adevărata valoare nu mai constă doar în construirea de modele mai puternice, ci în integrarea lor eficientă în operațiunile reale ale companiilor. Dacă Ode și inițiative similare reușesc, ele vor defini cum arată adoptarea AI la scară largă, transformând nu doar tehnologia, ci și structura pieței de consultanță și servicii IT. Pentru companii, mesajul este clar: a avea un model AI nu este suficient; trebuie să știi cum să îl folosești. Iar pentru investitori, pariul pe implementare ar putea fi următoarea mare oportunitate de creștere.
