Această reducere a cheltuielilor vine la scurt timp după ce Accenture a amenințat că angajații care nu folosesc AI „riscă să piardă oportunități de promovare”, scrie 404. Raportul se bazează pe o înregistrare audio scursă dintr-o întâlnire internă recentă, în care Justice Kwak, responsabilul cu strategia AI agentică a Accenture, a declarat: „Ajungem la un punct de inflexiune în care AI devine materială pentru structura de costuri. Cheltuielile devin foarte imprevizibile, iar conducerea – în special directorii financiari, directorii operaționali și directorii IT – încă se întreabă dacă obțin valoare din ceea ce cheltuim pe AI.”
Costul tokenurilor a aruncat în aer modelul de afaceri AI, dovadă fiind ceea ce se numește „vânzarea AI” – o corecție care a lovit puternic în ultimele zile companiile dependente de AI, în special producătorii de cipuri de memorie. Industria AI a ajuns în stadiul în care nu mai poate fi doar interesantă și nouă; trebuie să-și demonstreze valoarea reală.
De la entuziasm la realitate: cum s-a ajuns aici
La începutul anului 2025, valul de entuziasm în jurul inteligenței artificiale generative era la cote maxime. Companiile investeau masiv în abonamente la ChatGPT Enterprise, Claude, Gemini și alte platforme, iar angajații erau încurajați să „experimenteze” cu AI pentru orice, de la scrierea de emailuri până la generarea de cod. Unele firme, inclusiv Accenture, au implementat sisteme de recompensare pentru cei care foloseau cel mai mult AI, creând o adevărată competiție internă.
Dar această abordare a dus la un consum necontrolat de tokenuri – unitățile de măsură pentru procesarea textului de către modelele AI. Fiecare interogare, fie că este vorba de a cere un rezumat al unui document sau de a genera o imagine, consumă tokenuri care costă bani. Când sute sau mii de angajați încep să folosească AI pentru sarcini mărunte, costurile se acumulează rapid.
„Am văzut cazuri în care un angajat a folosit AI pentru a transforma un PDF de 10 pagini într-o prezentare de 5 slide-uri, ceea ce a costat compania aproximativ 50 de dolari în tokenuri”, explică un consultant IT care a preferat să-și păstreze anonimatul. „Pentru o sarcină pe care un om ar fi rezolvat-o în 15 minute, AI a consumat resurse semnificative, iar rezultatul a fost adesea mediocru.”
Accenture: de la promovare la restricții
Accenture, una dintre cele mai mari firme de consultanță din lume, cu peste 750.000 de angajați, a fost un promotor vocal al adoptării AI. În 2024, compania a anunțat o investiție de 3 miliarde de dolari în AI și a creat un „AI Navigator” pentru a ajuta clienții să integreze inteligența artificială. În același timp, intern, angajații erau împinși să folosească instrumente AI pentru a crește productivitatea.
Dar, potrivit surselor, conducerea a început să observe o creștere explozivă a costurilor cu tokenurile, fără o creștere corespunzătoare a productivității. Înregistrarea audio scursă dezvăluie că Justice Kwak a avertizat că „spending-ul devine imprevizibil” și că „CFO-ii și COO-ii pun întrebări dificile despre randamentul investiției”.
Ca răspuns, Accenture a implementat măsuri de limitare a utilizării AI pentru sarcini care pot fi realizate manual sau cu instrumente tradiționale. Angajații sunt acum sfătuiți să nu mai folosească AI pentru conversii simple de formate, pentru generarea de emailuri standard sau pentru rezumarea documentelor scurte. În schimb, AI este rezervată pentru sarcini complexe, cum ar fi analiza datelor, generarea de rapoarte strategice sau dezvoltarea de soluții personalizate pentru clienți.
Impactul asupra întregii industrii
Problema Accenture nu este izolată. Tot mai multe companii, de la startup-uri la corporații multinaționale, se confruntă cu aceeași dilemă: cum să gestioneze costurile AI fără a sacrifica inovația? Un raport recent al Gartner arată că 60% dintre companiile care au adoptat AI generativă au raportat costuri mai mari decât cele estimate, iar 30% au început să limiteze accesul angajaților la instrumente AI.
„Industria AI a intrat în faza de consolidare”, spune Maria Popescu, analist senior la o firmă de cercetare din București. „Investitorii și conducerile executive nu mai sunt impresionați de povești frumoase; vor să vadă rezultate concrete. Iar realitatea este că, în multe cazuri, AI nu a adus încă productivitatea promisă.”
Această corecție se reflectă și pe piețele financiare. Acțiunile producătorilor de cipuri de memorie, precum Samsung și SK Hynix, au scăzut cu până la 15% în ultima săptămână, pe fondul temerilor că cererea de hardware AI va scădea pe măsură ce companiile își reduc bugetele. De asemenea, acțiunile unor startup-uri AI care nu au demonstrat încă profitabilitate au fost puternic afectate.
Lecții pentru viitor
Ce putem învăța din această situație? În primul rând, că adoptarea AI trebuie să fie strategică, nu haotică. Companiile care au avut cel mai mult succes cu AI sunt cele care au definit clar ce probleme vor să rezolve și au stabilit metrici de succes înainte de a lansa instrumentele. În al doilea rând, costurile tokenurilor trebuie monitorizate atent, iar angajații trebuie educați să folosească AI doar acolo unde aduce valoare reală.
„Nu este vorba de a interzice AI, ci de a-l folosi cu înțelepciune”, subliniază Kwak în înregistrare. „Vrem ca angajații noștri să fie creativi și să inoveze, dar trebuie să fim conștienți de costuri.”
Pe măsură ce industria AI se maturizează, este clar că modelul „aruncă bani și vezi ce iese” nu mai funcționează. Companiile care vor supraviețui și vor prospera sunt cele care vor reuși să integreze AI în procesele lor de afaceri într-un mod eficient și sustenabil.
De ce este important:
Această tendință de reducere a bugetelor AI și de restricționare a utilizării pentru sarcini mărunte marchează un punct de cotitură în industria inteligenței artificiale. Ea arată că entuziasmul inițial trebuie să facă loc unei evaluări riguroase a costurilor și beneficiilor. Pentru companii, este un semnal de alarmă să nu mai trateze AI ca pe o jucărie, ci ca pe un instrument strategic care trebuie gestionat cu atenție. Pentru angajați, înseamnă că abilitatea de a folosi AI eficient va deveni o competență cheie, dar nu orice utilizare este justificată. Iar pentru investitori, este un avertisment că hype-ul AI nu se traduce automat în profituri. Pe termen lung, această corecție ar putea duce la o industrie AI mai sănătoasă, concentrată pe aplicații cu adevărat valoroase.
