Industria tehnologiei de supraveghere se află în prezent în centrul atenției publice, însă nu din motive pozitive. În contextul în care Serviciul de Imigrare și Control Vamal al SUA (ICE) a accesat rețeaua de camere Flock pentru a supraveghea cetățenii, iar producătorul de camere pentru locuințe, Ring, a fost criticat pentru dezvoltarea unor funcții noi care ar permite forțelor de ordine să solicite proprietarilor de case imagini din cartierele lor, există în prezent o dezbatere amplă și aprinsă cu privire la siguranță, viața privată și, poate cea mai importantă întrebare, cine are dreptul să supravegheze pe cine. Cu toate acestea, controversa nu șterge existența piețelor, iar îmbunătățirea continuă a modelelor vizual-lingvistice a dat un nou avans companiilor care construiesc modalități inovatoare de a ajute organizațiile să monitorizeze ceea ce se întâmplă în incinta lor.
Potrivit lui Matan Goldner, co-fondator și CEO al startup-ului de supraveghere video Conntour, etica din jurul acestui subiect este suficient de importantă încât compania sa este extrem de selectivă în ceea ce privește clienții cărora le vinde produsele. Aceasta poate părea o strategie de afaceri neconvențională pentru un startup cu abia doi ani de existență, dar Goldner susține că își poate permite acest lux deoarece Conntour are deja câțiva clienți guvernamentali mari și companii listate la bursă, unul dintre ei fiind Biroul Central de Narcotice din Singapore.
„Faptul că avem clienți atât de importanți ne permite să îi selectăm și să rămânem în control [...] Suntem cu adevărat în control asupra celor care îl folosesc, care este cazul de utilizare, și putem alege ceea ce credem că este moral și, desigur, legal. Folosim toată judecata noastră și luăm decizii bazate pe clienți specifici cu care suntem de acord [să lucrăm] pentru că știm cum vor folosi sistemul”, a declarat Goldner pentru TechCrunch într-un interviu exclusiv.
Această tracțiune pe piață a ajutat Conntour în mai multe privințe decât simpla selectivitate. Investitorii au observat potențialul: startup-ul a ridicat recent o rundă seed de 7 milioane de dolari de la General Catalyst, Y Combinator, SV Angel și Liquid 2 Ventures. Goldner a menționat că runda s-a încheiat în doar 72 de ore. „Cred că am programat aproximativ 90 de întâlniri în opt zile, și după doar trei zile — am început luni și până miercuri după-amiază, am terminat”, a povestit el.
Totuși, Conntour poate are dreptate să fie pretențios, mai ales având în vedere cât de puternice au devenit instrumentele AI în acest spațiu. Platforma video a companiei utilizează modele de inteligență artificială pentru a permite personalului de securitate să interogheze fluxurile camerelor folosind limbaj natural, pentru a găsi orice obiect, persoană sau situație în înregistrări, în timp real — un motor de căutare similar cu Google, creat special pentru fluxurile video de securitate. De asemenea, sistemul poate monitoriza și detecta amenințări pe cont propriu, pe baza unor reguli prestabilite, și poate genera alerte automat.
Spre deosebire de sistemele tradiționale care depind de definiții sau parametri prestabiliți pentru a detecta obiecte specifice, tipare de mișcare sau comportamente, Conntour susține că sistemul său folosește modele de limbaj natural și viziune (vision-language models), ceea ce îi conferă un grad ridicat de flexibilitate și utilizabilitate. Un utilizator poate cere, de exemplu: „Găsește instanțe în care o persoană cu adidași predă o geantă în hol”, iar sistemul Conntour va căuta rapid toate înregistrările sau fluxurile video live pentru a returna rezultatele relevante.
Și pentru că platforma integrează modele AI, utilizatorii pot pur și simplu să pună întrebări despre materialele video și să primească răspunsuri sub formă de text, însoțite de fluxurile video relevante, precum și să genereze rapoarte de incidente. Totuși, principalul punct forte al companiei este scalabilitatea. Goldner a explicat că platforma diferă în principal de alte servicii de căutare video AI deoarece este concepută pentru a se extunde eficient la sisteme care cuprind mii de fluxuri de camere. De fapt, el a spus că sistemul Conntour poate monitoriza până la 50 de fluxuri de camere folosind o singură placă grafică de consum, precum Nvidia RTX 4090.
Compania reușește acest lucru prin utilizarea mai multor modele și sisteme logice, identificând apoi ce modele și sisteme ar trebui să folosească algoritmul pentru fiecare interogare, astfel încât să necesite cea mai mică cantitate de putere de calcul pentru a oferi utilizatorilor cei mai buni rezultate. Conntour susține că sistemul său poate fi implementat complet în local (on-premises), complet în cloud, sau într-o combinație a celor două. Se poate conecta la majoritatea sistemelor de securitate existente deja în uz, sau poate servi ca o platformă completă de supraveghere de sine stătătoare.
Dar există o problemă veche și persistentă în industria supravegherii video: calitatea supravegherii este doar la fel de bună ca imaginile capturate. Este dificil să distingi detalii din imaginile unui parcare slab iluminat, înregistrat de o cameră cu rezoluție mică și cu lentila murdară, de exemplu. Goldner spune că Conntour ia în calcul această inevitabilitate prin furnizarea unui scor de încredere (confidence score) alături de rezultatele căutării. Dacă sursa unui flux video nu este de o calitate suficient de bună, sistemul va returna rezultate cu niveluri scăzute de încredere.
Privind spre viitor, Goldner spune că cea mai mare problemă tehnică de rezolvat este aducerea nivelului complet de capabilitate LLM (Large Language Models) în sistemul lor, menținând în același timp eficiența. „Avem două lucruri pe care vrem să le facem în același timp, și care se contrazic. Pe de o parte, vrem să oferim flexibilitate completă a limbajului natural, în stil LLM, pentru a te lăsa să întrebi orice. Pe de altă parte, există eficiența, așa că vrem să folosim foarte puține resurse, pentru că, din nou, procesarea a [mii] de fluxuri este pur și simplu nebunie. Această contradicție este cea mai mare barieră tehnică și problemă tehnică din spațiul nostru, și la care lucrăm foarte, foarte greu pentru a o rezolva.”
Conntour atrage o investiție de 7 milioane de dolari de la General Catalyst și YC pentru a construi un motor de căutare AI destinat sistemelor de securitate video
