Pentru Jabil, un uriaș al producției globale cu peste 100 de site-uri în mai mult de 30 de țări și 140.000 de angajați, răspunsul la această provocare a fost o strategie deliberată: "Simplifică mai întâi, inovează apoi". Această filozofie, articulată de Harish Manohar, Director SAP IT la Jabil, nu este doar un slogan IT, ci un model de afaceri care redefinește cum o organizație complexă se pregătește pentru era inteligenței artificiale.
Datorie tehnică: costul invizibil al creșterii
Jabil nu a ajuns aici peste noapte. Cu o istorie de 60 de ani și o prezență globală masivă, compania a acumulat ceea ce Manohar numește o "datorie tehnică" de 25 de ani. Fiecare site a dezvoltat propriile unelte, propriile procese și, adesea, propriile baze de date locale. Rezultatul? O fragmentare care face imposibilă vizibilitatea în timp real pe întregă rețeaua de aprovizionare.
"Aveam o capacitate limitată de a vedea problemele devreme, în toate stabilimentele și regiunile", explică Manohar. "Această complexitate a creat silos de date și a întârziat luarea deciziilor robuste."
Într-un mediu de producție, unde o întrerupere a lanțului de aprovizionare poate costa milioane pe zi, lipsa unei viziuni unificate nu este doar o problemă IT – este un risc existențial. Prioritatea strategică a devenit, astfel, integrarea: construirea unei "coloane vertebrale de date de încredere" (trusted data backbone) care să permită răspunsuri coordonate și scalabile.
Capcana inovației fără simplificare
Multe organizații cad în capcana de a cumpăra cele mai noi tehnologii – AI, cloud, analitică avansată – sperând că vor rezolva problemele fundamentale. Jabil a ales o altă cale. "Orice inovație fără simplificare va adăuga doar mai multă complexitate", afirmă categoric Manohar.
Această mentalitate "simplify-first" a dicțat trei piloni strategici:
1. Standardizarea proceselor și consolidarea: Aducerea cât a mai multor procese sub egida platformei SAP nucleu, eliminând aplicațiile legacy și foiile de calcul.
2. O abordare API-driven, eveniment-bazată: Renunțarea la mutarea batch-urilor de date între sisteme (o practică veche și ineficientă) în favoarea unei arhitecturi orientate pe evenimente, în timp real, orchestrate prin SAP Integration Suite și Business Technology Platform (BTP). Scopul: o singură platformă de integrare, nu o mulțime de "insule" de integrare.
3. Guvanarea "Clean Core": O schimbare radicală de mentalitate după 25 de ani de personalizări grele (customizări) impuse de cerințele specifice ale a peste 400 de clienți globali. Migrația către RISE with SAP forțează o disciplină nouă: nu mai personalizăm nucleul, ci extindem printr-un strat curat, menținând sistemul agil și actualizabil.
Modernizarea incrementală: Rezistența la "Big Bang"
Manohar subliniază faptul că această transformare nu este un proiect "Big Bang". Este o abordare incrementală, intenționată. Pentru procesele majore, Jabil acceptă o strategie "best-of-breed" (cea mai bună soluție pe piață), dar pentru nevoile locale ale site-urilor, regula este reutilizarea și standardizarea. Dacă un site din Asia are o nevoie pe care un site din Europa o-a rezolvat deja, se importă soluția și se adaptează procesul de business, nu se cumpără un nou instrument.
Aceasta reduce "tool sprawl" (răspândirea necontrolată a instrumentelor) și costurile de menținere, forțând în același timp o armonizare a modului de lucru global.
Elementul uman: De la reconcilierea datelor la acțiune
Adesea, discuțiile despre integrare ignoră beneficiarul final: angajatul. Manohar aduce acest aspect în prim-plan: "Fluxurile de lucru integrate oferă angajaților o vizibilitate partajată a datelor, reduc reconcilierea manuală a datelor și le ajută să treacă de la căutarea informației la acțiunea pe baza de insight-uri."
Într-un mediu unde talentele IT și supply chain sunt scumpe, eliminarea muncii repetitive și frustrante (ca corectarea erorilor din fișiere Excel neconectate) este o strategie de retenție a talenților la fel de importantă ca una de eficiență operativă.
Fundația AI: De ce datele curate sunt "noul petrol"
De ce tot acest efort acum? Pentru că, așa cum spune Manohar, "coloana vertebrală a oricărei organizații moderne sunt datele".
Înainte de a optimiza, automatiza sau a aplica AI, datele trebuie să fluideze fără probleme între sisteme. Fără o fundație solidă de date consistente, curate și accesibile în timp real, orice model de AI va fi doar un motor puternic montat pe o mașină cu roți sparte – va genera "halucinații" operaționale la scară largă.
Cu această fundație plasată, Jabil explorează acum aplicații concrete de AI care nu ar fi fost posibile în vechiul mediu fragmentat:
De ce este important:
Povestea Jabil este un studiu de caz esențial pentru orice lider de business sau IT din România și din regiune. Demonstrează că AI-ul nu este o soluție magică pe care o instalezi peste haos; este un multiplicator de valoare care necesită o fundație solidă.
Pentru companiile românești, multe în faza de scalare rapidă sau integrare în lanțuri de aprovizionare europene, lecția este clară: investiția în integrare (iPaaS), standardizare de procese și curățenie de date (Clean Core) nu este un cost operațional, ci un investiție strategică în "opțiunea de a face AI" în viitor.
Ignorarea datoriei tehnice în favoarea proiectelor pilot AI "sexy" duce la "Proof of Concepts" care nu scalabil. Jabil arată că avantajul competitiv real nu vine de la modelul LLM cel mai nou, ci de la **"Simplitatea la scară largă" (Simplicity at Scale)". Aceasta este capacitatea de a mișca datele, procesele și deciziile cu viteză și precizie, indiferent de complexitatea geografică sau organizațională. Într-o lume volatilă, aceasta este definiția rezilienței.
