„În primii patru sau cinci ani de existență, nu am avut concurență”, a declarat Arvind Jain, CEO-ul Glean, pentru TechCrunch. „Având în vedere cât de importantă este căutarea pentru a face AI să funcționeze în întreprinderi, fiecare companie din lume vrea să fie în acest spațiu.” Giganți tech care construiesc instrumente similare cu Glean includ Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce și Atlassian. Jain susține că există valoare în a fi primul care intră pe piață, dar că este la fel de important să oferi un produs mai bun.
Ceea ce face Glean mai bine decât concurența, potrivit lui Jain, se reduce la înțelegerea profundă pe care instrumentele sale AI o au asupra nevoilor de afaceri ale clienților. AI-ul Glean atinge această cunoaștere – un concept capturat de noul termen popular „graful de context” – prin conectarea și învățarea din sistemele software interne ale întreprinderilor. Jain susține că graful de context al Glean ajută, de asemenea, întreprinderile să reducă costurile de calcul AI.
„Dacă îți conectezi AI-ul la Glean, acesta îți oferă toate informațiile de care ai nevoie pentru a-ți face munca, iar asta duce la consumarea unor tokeni mult mai puțini de către AI, comparativ cu dacă ai da drumul AI-ului direct pe sistemele tale”, a explicat Jain. Asta pentru că, cu Glean, AI-ul efectuează mai puține operațiuni, a adăugat el.
Într-o perioadă în care multe companii își depășesc bugetele alocate AI, aceste economii la costurile tokenilor au devenit un argument major de vânzare pentru companie. „Unul dintre lucrurile pe care știm că clienții noștri le apreciază cu adevărat la Glean este faptul că putem reduce semnificativ factura lor AI”, a spus Jain.
Compania, care a fost evaluată ultima dată la 7,2 miliarde de dolari când a strâns o rundă de finanțare Seria F de 150 de milioane de dolari în iunie anul trecut, oferă diverse structuri de prețuri clienților săi, care includ Databricks, Reddit, Pinterest și Samsung. Potrivit lui Jain, Glean oferă atât un model bazat pe consum, unde clienții plătesc per utilizare, cât și un model hibrid care combină o taxă lunară fixă pentru utilizatorii activi cu taxe separate de utilizare pentru consumul modelului.
Glean nu este cu siguranță prima companie care face acest lucru, dar merită subliniat că pragul de 300 de milioane de dolari al companiei nu poate fi descris pe deplin ca ARR tradițional, deoarece un model de consum, prin definiție, nu are o componentă strict recurentă. Modelele de prețuri bazate exclusiv pe consum depind de activitatea fluctuantă a utilizatorilor, mai degrabă decât de reînnoiri previzibile ale abonamentelor, prin urmare o parte din veniturile Glean este mai exact descrisă ca o rată anualizată a veniturilor. Glean nu a răspuns imediat unei solicitări de comentarii; această postare va fi actualizată dacă compania răspunde.
De ce este important:
Creșterea explozivă a Glean, de la 100 la 300 de milioane de dolari în doar 15 luni, demonstrează că piața de căutare AI pentru întreprinderi este nu doar viabilă, ci și extrem de profitabilă. În contextul în care giganți precum Google, Microsoft sau OpenAI își lansează propriile soluții, succesul Glean arată că specializarea și înțelegerea profundă a nevoilor clienților pot face diferența. Mai mult, accentul pe reducerea costurilor AI – un subiect fierbinte pentru orice companie care adoptă tehnologia – transformă Glean dintr-un simplu instrument de căutare într-un partener strategic pentru optimizarea bugetelor. Această evoluție semnalează că, pe măsură ce AI devine din ce în ce mai integrat în operațiunile de business, eficiența costurilor va fi un factor decisiv în alegerea soluțiilor enterprise.
