Potrivit surselor citate, Google se angajează să investească inițial 10 miliarde de dolari, evaluând Anthropic la 350 de miliarde de dolari. Ulterior, încă 30 de miliarde de dolari vor fi alocate dacă Anthropic va atinge anumite ținte de performanță prestabilite. Această investiție masivă vine la scurt timp după ce Anthropic a lansat noul său model, Mythos, considerat cel mai puternic de până acum, cu aplicații semnificative în securitatea cibernetică. Din cauza riscurilor potențiale de utilizare abuzivă, compania a limitat accesul larg, colaborând doar cu organizații selectate pentru evaluare și atenuare a riscurilor – deși modelul a ajuns deja în mâini neautorizate.
Cursa pentru inteligența artificială este din ce în ce mai mult definită de accesul la resursele de calcul necesare pentru antrenarea și implementarea acestor sisteme. OpenAI, principalul competitor, s-a mișcat agresiv pentru a-și asigura această capacitate printr-o rețea de acorduri de sute de miliarde de dolari cu furnizori de cloud, producători de cipuri și companii energetice, inclusiv o extindere a parteneriatului cu producătorul de cipuri Cerebras luna aceasta.
Anthropic, la rândul său, se confruntă cu propriile provocări. Compania a primit numeroase plângeri legate de limitele de utilizare ale modelului Claude în ultimele săptămâni și a răspuns printr-o serie de acorduri de infrastructură. La începutul lunii, Anthropic a încheiat un parteneriat cu furnizorul de servicii cloud CoreWeave pentru capacitate de centre de date. De asemenea, săptămâna aceasta a obținut o investiție suplimentară de 5 miliarde de dolari de la Amazon, ca parte a unui acord amplu prin care Anthropic este de așteptat să cheltuiască până la 100 de miliarde de dolari pentru aproximativ 5 gigawați de capacitate de calcul pe termen lung.
Relația dintre Google și Anthropic este complexă, deoarece Google este atât un competitor direct în domeniul modelelor AI, cât și un furnizor cheie de infrastructură. Anthropic se bazează masiv pe Google Cloud pentru cipuri și infrastructură, inclusiv acces la unitățile de procesare tensorală (TPU) ale Google, cipuri specializate pentru sarcini AI, considerate printre cele mai bune alternative la procesoarele extrem de căutate ale Nvidia. Parteneriatul dintre Anthropic și Google precede această săptămână. La începutul lunii, Anthropic a anunțat un parteneriat cu Google și producătorul de cipuri Broadcom, care proiectează cipuri AI personalizate pentru Google, pentru a accesa mai mulți gigawați de capacitate de calcul bazată pe TPU începând cu 2027; o declarație ulterioară a Broadcom a stabilit această cifră la 3,5 gigawați. Noua investiție Google extinde acest aranjament, Google Cloud oferind acum 5 gigawați de capacitate suplimentară în următorii cinci ani, cu posibilitatea de a scala și mai mult.
Evaluarea Anthropic era de 350 de miliarde de dolari în februarie; de atunci, investitorii au fost dornici să susțină compania la 800 de miliarde de dolari sau mai mult, potrivit Bloomberg. Compania ia în considerare, de asemenea, o ofertă publică inițială (IPO) încă din octombrie. Această investiție masivă din partea Google reflectă nu doar încrederea în potențialul Anthropic, ci și importanța strategică a controlului asupra infrastructurii de calcul în era AI. Pe măsură ce modelele devin tot mai mari și mai complexe, costurile de operare la scară largă cresc exponențial, iar companiile care dețin atât algoritmi avansați, cât și resursele de calcul necesare vor avea un avantaj competitiv semnificativ.
De ce este important:
Această investiție subliniază o tendință majoră în industria tehnologică: fuziunea dintre dezvoltarea de software AI și infrastructura hardware. Google nu doar că finanțează un competitor, ci își asigură și o poziție centrală în ecosistemul AI, controlând atât modelele, cât și resursele de calcul. Pentru piață, aceasta înseamnă o consolidare a puterii în mâinile câtorva giganți, ceea ce ar putea limita concurența și inovația din partea startup-urilor mai mici. De asemenea, arată că barierele de intrare în domeniul AI devin tot mai mari, accesul la capital și infrastructură fiind la fel de important ca și talentul științific. Pentru utilizatori, aceasta poate însemna produse mai puternice, dar și o dependență tot mai mare de câțiva furnizori dominanți.
