Denumită EverBowl, stația măsoară consumul de hrană și apă al câinilor, viteza de mâncare, înregistrează sunetele de mestecat și înghițit, termografia facială, mișcările orale și alte câteva semnale. Platforma AI a companiei analizează aceste date pentru a stabili o linie de bază și apoi construiește un dosar de sănătate. Orice abatere prelungită de la această linie de bază este afișată proprietarului printr-o aplicație și în rapoarte pe termen lung, care, spune compania, pot oferi date mai utile medicilor veterinari atunci când aceștia sunt implicați. Aplicația acceptă și informații de la utilizator, astfel încât linia de bază poate fi actualizată cu date din afara sferei senzorilor.
„Practic, bolul este cel mai bun mediu de captare din viața unui animal de companie: același loc, aceeași postură, aceeași rutină, de două ori pe zi, ani de zile”, a declarat pentru TechCrunch Sai Supriya Sharath, co-fondatoare și CEO al Hoomanely (foto, în mijloc). Ea a adăugat că apetitul, hidratarea și confortul oral sunt printre primele lucruri care sunt perturbate de durere, boli dentare, probleme stomacale, modificări endocrine și boli. „Câinii au evoluat să mascheze letargia și șchiopătatul. Ei sunt mult mai puțin capabili să mascheze modul în care mănâncă și beau... reducerea sau alterarea consumului și schimbarea modului de a bea sunt semne prezente într-o gamă largă de afecțiuni.”
Hoomanely spune că platforma sa a fost construită după o fază de testare beta de 18 luni, în care compania a adunat aproximativ 5 milioane de puncte de date de la peste 80 de câini. În timpul testării, platforma a detectat modificări în tiparele de mâncare ale unui câine, care au fost în cele din urmă legate de un dinte ciobit care începea să se infecteze. Într-un alt caz, aplicația companiei a arătat o schimbare susținută față de tiparele obișnuite de mâncare și de temperatura de bază a câinelui, ceea ce l-a determinat pe proprietar să meargă la veterinar și să obțină un diagnostic de febră a căpușelor.
Deși acest lucru sună util, există câteva rezerve. Cohorta pentru această versiune beta a fost destul de mică, iar compania pare să fi livrat doar aproximativ 50 de dispozitive până acum. În prezent, oferă EverBowl și rapoartele aplicației printr-un abonament de 29 de dolari pe lună. Sharath a mai spus că compania nu are încă rate independente de sensibilitate, specificitate sau fals-pozitiv pentru evenimentele clinice, deoarece ar fi nevoie de un studiu care să compare alertele sistemului cu diagnosticele reale. Hoomanely recunoaște că platforma sa nu înlocuiește diagnosticul veterinar, ci este menită să ajute proprietarii și medicii veterinari să identifice mai rapid potențialele probleme.
Compania folosește datele sale pentru studii veterinare formale, pentru a afla dacă sistemul funcționează pe un grup mai mare de câini. „Studiile veterinare care sunt concepute vor măsura sensibilitatea, specificitatea, valoarea predictivă pozitivă și fals-pozitivele pentru fiecare categorie de alertă și intenționăm să raportăm rezultatele pe caz de utilizare, nu ca un singur număr de referință”, a spus Sharath.
Pe lângă aceste studii, Hoomanely plănuiește să construiască mai multe dispozitive pentru a colecta date. EverSense este planificat să fie un dispozitiv purtabil care va măsura mișcarea și informațiile despre odihnă, iar EverHub va putea accepta intrări de la dispozitive terțe, cum ar fi gulere inteligente, hrănitori sau dispozitive de acasă, pentru a înregistra date de mediu. Sharath a spus că planul pe termen lung pentru Hoomanely este să devină în cele din urmă o companie de date de sănătate animală, folosind datele colectate de la dispozitivele sale pentru a sprijini cercetarea și a servi companiilor de nutriție și asigurări. Deoarece sistemul de captare a datelor nu este conceput special pentru câini, ea a spus că s-ar putea extinde în cele din urmă la alte animale, cum ar fi pisici, animale de fermă sau cai.
Startup-ul a strâns până acum 1,8 milioane de dolari în finanțare pre-seed și spune că începe discuții pentru o rundă seed.
De ce este important:
Această inovație ar putea schimba fundamental modul în care monitorizăm sănătatea animalelor de companie. În prezent, multe boli sunt depistate târziu, când deja au progresat, ceea ce duce la suferințe inutile și costuri veterinare ridicate. Un sistem care detectează deviații subtile în comportamentul alimentar și al consumului de apă poate alerta proprietarii cu săptămâni înainte ca simptomele evidente să apară. Acest lucru nu doar că îmbunătățește calitatea vieții câinilor, dar poate reduce și povara emoțională și financiară asupra stăpânilor. Mai mult, dacă platforma se va dovedi fiabilă în studii mai ample, ar putea deveni un instrument valoros pentru medicii veterinari, oferindu-le date obiective și longitudinale care să completeze examinările clinice. Pe termen lung, agregarea acestor date ar putea contribui la cercetarea în sănătatea animală, la dezvoltarea de nutriție personalizată și la politici de asigurare mai precise. Este un pas important către o abordare preventivă, nu doar reactivă, a îngrijirii companionilor noștri.
