Discovery Loop anunță că va utiliza algoritmi de înaltă performanță pentru a iniția și itera mii de experimente simultan, cu scopul de a automatiza parțial procesul de cercetare și de a extinde scara la care pot fi desfășurate experimentele. Startup-ul este interesat și de utilizarea AI-ului pentru a crea un AI mai puternic (un proces cunoscut sub numele de auto-îmbunătățire recursivă), ceea ce ar elimina complet iterația umană din ecuație.
„Deși știința și ingineria au avansat societatea în mod extraordinar de-a lungul secolelor, progresul s-a bazat în mod tradițional pe iterații umane lente și secvențiale, creând un blocaj semnificativ”, a declarat compania într-un comunicat de presă. „Discovery Loop dezvoltă sisteme avansate de AI care valorifică puterea de calcul masivă pentru a transforma fundamental viteza și eficiența inovației, automatizând buclele experimentale complete.”
Utilizarea AI-ului pentru a accelera descoperirile științifice a fost un interes major al comunităților științifice și tehnologice de mulți ani, dar până de curând a rămas un domeniu în mare parte experimental, cu aplicații comerciale limitate. Compania a primit sprijin financiar din mai multe surse, inclusiv de la compania-mamă a Google, Alphabet. Runda inițială de finanțare este co-condusă de Radical Ventures și Khosla Ventures, a anunțat compania miercuri. De asemenea, au participat Kleiner Perkins, Lightspeed și Doerr Capital.
„Următoarea mare frontieră pentru AI este să treacă dincolo de a răspunde la întrebări și să înceapă să facă descoperiri”, a declarat echipa fondatoare într-o declarație comună. „Prin accelerarea fundamentală a modului în care se desfășoară ingineria și descoperirile științifice, putem aduce beneficiile tehnologiilor transformatoare lumii mult mai devreme.”
Dean lucrează la Google din 1999 și a fost al 30-lea angajat al companiei. De-a lungul anilor, a contribuit la infrastructura de bază a căutării Google, inclusiv la sistemul de crawling și indexare, precum și la sistemul de servire a interogărilor. De asemenea, a avut un impact semnificativ asupra modelelor multimodale Google Gemini și a jucat un rol principal în cercetarea timpurie a AI-ului companiei.
„Credem că există oportunitatea ca AI-ul să automatizeze mai complet ceea ce a fost în mod tradițional o buclă experimentală foarte intensivă în resurse umane”, a declarat Dean pentru New York Times. „Vom obține atât o cantitate mai mare, cât și o calitate mai mare a experimentelor, iar acest lucru va duce la descoperiri și progrese științifice.”
De ce este important:
Plecarea lui Jeff Dean și a echipei sale de elită de la Google marchează un moment de cotitură în peisajul inteligenței artificiale. Nu doar că pierdem unul dintre cei mai influenți arhitecți ai infrastructurii Google, dar asistăm la nașterea unei noi generații de startup-uri care vizează automatizarea completă a cercetării științifice. Discovery Loop nu este doar o altă companie AI – este o încercare ambițioasă de a transforma modul în care se face știință, eliminând blocajele umane și accelerând descoperirile la o scară fără precedent. Dacă reușește, ar putea revoluționa domenii precum medicina, energia sau materialele, iar modelul său de auto-îmbunătățire recursivă ar putea duce la o inteligență artificială care se perfecționează singură. În același timp, această mișcare subliniază o tendință tot mai mare: cele mai strălucite minți din AI părăsesc giganții tech pentru a-și urma propriile viziuni, ceea ce ar putea fragmenta ecosistemul și accelera inovația, dar și crea noi provocări etice și de reglementare.
