Andrey Styskin, care a condus anterior divizia de căutare, AI și cloud a gigantului rus de căutare Yandex, și omul de știință german în domeniul AI, Matthias Petri, lucrează pentru a rezolva această problemă cu noul lor startup, Keenable. Compania a ieșit recent din stealth cu o finanțare seed de 26 de milioane de dolari. Runda a fost condusă de Accel, cu participarea Conviction Partners și a unor investitori îngeri.
Din perspectiva lui Styskin, chatbot-urile AI tind să performeze mult mai bine atunci când își pot ancora răspunsurile în documente sursă. „Aceasta creează de fapt un nou flywheel, diferit de ceea ce Google a învățat din comportamentul uman”, a declarat el pentru TechCrunch. Keenable spune că a construit un index de căutare web cu peste 100 de miliarde de documente, iar API-ul său este deja folosit în producție de mai multe laboratoare AI și furnizori de inferență, atât în timpul antrenării, cât și în timpul rulării. Startup-ul nu a dezvăluit cine sunt clienții săi, dar a încheiat recent un parteneriat cu compania de voce AI Gradium pentru a sprijini recuperarea informațiilor în timp real.
Bazându-se pe experiența sa de 20 de ani în construirea căutării la Yandex și Amazon, Styskin a explicat cum produsul Keenable diferă de soluțiile de căutare enterprise care pot eșua și deveni foarte costisitoare la scară web. „Dacă nu îți ajustezi structurile de index pentru o sarcină specifică, costul de servire și scanare a întregului internet este enorm din cauza volumului. De aceea, trebuie să inovezi în modul în care poți restrânge spațiul de căutare pe baza interogării tale foarte rapid. Asta aducem noi pe masă”, a spus el.
Potrivit lui Zhenya Loginov, partener la Accel și cel care a condus investiția, jucătorii AI au foarte puține opțiuni când vine vorba de infrastructura de căutare la scară web, mai ales că Google și Microsoft au luat măsuri pentru a închide API-urile lor de căutare existente, pentru a evita canibalizarea. În schimb, giganții tech optează pentru o abordare mai integrată și sunt selectivi în privința partenerilor lor. Pentru Styskin, aceste decizii au confirmat oportunitatea pe care a văzut-o când lucra la Amazon, colaborând cu Petri la infrastructura de căutare web pentru aplicații AI precum Alexa. Văzuse date de la Cloudflare care arătau că crawler-ele AI erau responsabile pentru o cotă tot mai mare din volumul de căutare, și a început să realizeze că există o oportunitate de a dezvolta infrastructură de căutare web construită având în minte AI-ul.
Înarmat cu această experiență, Styskin a apelat la rețeaua sa pentru a angaja câțiva foști colegi pentru noul său startup, care construiește și capabilități proprietare de recuperare. Aceasta include un produs viitor, WebQueryLanguage, care ar ajuta sistemele AI să răspundă la întrebări combinând informații din diverse surse web, chiar și atunci când niciuna nu conține răspunsul complet.
Costurile vor fi o parte importantă a ecuației. Styskin spune că, deși este „extrem de greu” să convingi oamenii să se îndepărteze de Google pentru căutare, dilema inovatorului înseamnă că gigantul american este potențial „bătabil” în ceea ce privește interogările agentice, iar o companie mai mică precum Keenable poate inova și oferi o soluție mai eficientă din punct de vedere al costurilor companiilor AI. Totuși, costurile construirii unui index de căutare uriaș sunt reale. „Nu întrebați – este dureros de scump”, a spus el. Dar spune că startup-ul face tot posibilul pentru a ține costurile sub control și a-și stabili ritmul.
Cu o echipă de 15 ingineri în SUA și Europa, compania plănuiește să folosească banii proaspeți pentru a-și dubla numărul de angajați până la sfârșitul anului, pentru a-și construi mișcarea go-to-market. Mai sunt mulți pași până când startup-ul își poate atinge visul de a deveni „următorul Google pentru agenții AI”. Alți jucători au intrat în spațiu, precum Brave și Exa; iar Google însuși își revizuiește experiența de căutare pentru era AI. Dar această mișcare mai largă indică faptul că convingerea lui Keenable este împărtășită și la Googleplex: fie că este pentru oameni sau pentru agenți, era „celor zece linkuri albastre” s-ar putea apropia de final.
De ce este important:
Această dezvoltare semnalează o schimbare fundamentală în modul în care interacționăm cu informația online. Pe măsură ce agenții AI devin instrumente principale pentru căutare și îndeplinirea sarcinilor, infrastructura web trebuie să evolueze pentru a le sprijini eficient. Keenable nu doar că aduce o soluție tehnică inovatoare, dar și validează o tendință mai largă: marile companii de tehnologie își închid API-urile de căutare, ceea ce creează un vid pe care startup-uri agile îl pot umple. Aceasta ar putea duce la o diversificare a ecosistemului de căutare, reducând dependența de giganții tech și oferind mai multe opțiuni pentru dezvoltatorii de AI. În plus, succesul unor astfel de startup-uri ar putea accelera tranziția către o experiență de căutare mai conversațională și mai contextuală, beneficiind în cele din urmă utilizatorii finali. Este un moment crucial pentru viitorul internetului, iar Keenable se poziționează în centrul acestei transformări.
