L'Oreal, gigantul francez al cosmeticelor, folosește AI-ul de patru ani în laboratoarele sale. Fabrice Megarbane, președintele diviziei de produse de consum, a explicat recent pentru Reuters că tehnologia ajută compania să prezică modul în care moleculele vor interacționa cu pielea și părul înainte de a fi utilizate în noi formulări. Practic, AI-ul permite echipei de cercetare să simuleze performanța ingredientelor digital, reducând astfel nevoia de teste fizice costisitoare și consumatoare de timp. Un exemplu concret: L'Oreal a reutilizat molecule folosite anterior în produse de îngrijire a pielii pentru a crea un șampon pe bază de colagen, destinat să ofere volum și strălucire părului. Potrivit lui Megarbane, AI-ul accelerează testarea noilor combinații de molecule și evaluarea beneficiilor potențiale, iar compania susține că formularea produselor a devenit de patru ori mai rapidă.
Această abordare face parte dintr-un efort mai amplu de inovare, după ce L'Oreal a raportat cea mai lentă creștere a vânzărilor din ultimii ani. Directorul general, Nicolas Hieronimus, a lansat anul trecut un „plan de stimulare a frumuseții” pentru a sprijini dezvoltarea de noi produse. Compania caută să accelereze lansările pe măsură ce gusturile consumatorilor continuă să se schimbe în toate categoriile de frumusețe.
Mondelez, producătorul brandurilor Cadbury, Toblerone, Oreo și Chips Ahoy, utilizează AI-ul pentru a sprijini dezvoltarea rețetelor. Filippo Catalano, directorul digital și de informații al companiei, a declarat că tehnologia ajută la generarea și testarea opțiunilor de rețetă mai eficient. Instrumentul AI poate produce idei de rețete, inclusiv combinații neobișnuite, pe care experții umani le analizează ulterior. Catalano spune că acest lucru reduce numărul de mostre fizice necesare în timpul dezvoltării produselor. De exemplu, sistemul a sprijinit crearea biscuiților Gluten Free Golden Oreo și o rețetă îmbunătățită pentru Chips Ahoy. Compania afirmă că 60% dintre rețetele de biscuiți generate cu AI au avut performanțe mai bune din punct de vedere nutrițional, al sustenabilității și al costurilor. Mai mult, AI-ul ajută Mondelez să reducă dependența de o singură sursă de aprovizionare, identificând opțiuni alternative de rețetă atunci când ingredientele variază ca disponibilitate, preț sau alte cerințe.
Nestle, la rândul său, plănuiește să elimine complet coloranții artificiali din toate produsele sale la nivel global până la sfârșitul anului 2026. Compania a eliminat deja coloranții artificiali din portofoliul său din SUA. Stefan Palzer, directorul de tehnologie al Nestle, a explicat că această schimbare a necesitat testarea alternativelor naturale, evaluarea lor în timpul producției și analiza termenului de valabilitate. Nestle colaborează și cu IBM Research pentru a dezvolta un instrument AI generativ care să identifice materiale de ambalare cu barieră ridicată, capabile să protejeze produsele de umiditate, oxigen și variații de temperatură, ținând cont în același timp de cost, reciclabilitate și funcționalitate. Proiectul folosește modelarea limbajului chimic și transformatorul de regresie al IBM Research pentru a lega structurile moleculare de proprietățile fizico-chimice.
Haleon, compania de sănătate de consum, a anunțat o colaborare de cinci ani cu Microsoft în iunie 2026, care acoperă informații despre consumatori, inovare de produse, operațiuni de lanț de aprovizionare, cercetare științifică, dezvoltare de conținut clinic, prognoză și execuție comercială. Haleon se numără printre firmele care folosesc AI în inovarea produselor.
Catalano, de la Mondelez, a subliniat că AI-ul reduce termenele de dezvoltare prin comprimarea muncii care anterior dura luni sau ani. Tehnologia nu înlocuiește echipele umane de produs, ci este folosită pentru a accelera cercetarea, testarea și procesele de formulare existente. Mondelez a precizat că experții umani evaluează ideile de rețete generate de AI înainte ca produsele să avanseze în dezvoltare.
De ce este important:
Această adoptare pe scară largă a inteligenței artificiale în dezvoltarea produselor marchează o schimbare fundamentală în industria bunurilor de larg consum. Companiile nu mai sunt limitate de timpul și costurile imense ale testelor fizice tradiționale. AI-ul le permite să inoveze mai rapid, să răspundă mai bine la cerințele consumatorilor și să reducă impactul asupra mediului prin optimizarea ingredientelor și ambalajelor. În plus, capacitatea de a simula și testa digital sute de combinații de ingrediente deschide calea către produse mai sănătoase, mai sustenabile și mai accesibile. Pe măsură ce tehnologia avansează, ne putem aștepta ca și alte companii să urmeze acest model, transformând radical modul în care sunt create și lansate produsele pe care le folosim zilnic.
