În câțiva ani, Mach9 Robotics a reușit să construiască hardware-ul promis. Dar tocmai acest succes a dus Baikovitz la o realizare fundamentală: hardware-ul nu era gâtul de sticlă. "Am văzut cât de obositor era pentru organizațiile de inginerie civilă să ia datele de la aceste scanere laser uimitoare și sisteme de captură a imaginilor și să le transforme într-un ridicare topografică utilizabilă", a declarat el într-un interviu acordat TechCrunch, referindu-se la harta detaliată a unui șantier pe care inginerii o folosesc pentru lucrarea de proiectare. "Durerea reală se afla în fluxurile lor de lucru", a adăugat, "și în cum să transformi toate cantitățile infinite de date pe care le pot colecta în... informații pe care oamenii le pot folosi pentru a lua cele mai bune decizii de proiectare și management al activelor, pe tot spectrul."
Asta a fost momentul "aha!". Baikovitz a luat o decizie radicală: a scos "Robotics" din denumirea companiei și a pivotat complet către dezvoltarea de software CAD (Computer-Aided Design) propulsat de inteligență artificială. Pariul a fost îndrăzneț, dar a plătit. Astăzi, Mach9 poate se lauda cu aproape 100 de clienți în beta privată a software-ului său, care l-au folosit deja pe mai mult de 2.500 de proiecte. Acest tracțiune a deschis ușa către o nouă rundă de finanțare.
Miercuri, startup-ul a anunțat o rundă Series A de 34 de milioane de dolari, co-liderată de First Round Capital și Bessemer Venture Partners. La masă s-au aflat și Prudence, o firmă new-yorkeză de stadiu incipient focalizată pe investiții în software AI pentru construcții și imobiliare, precum și Quiet Capital, un VC deja prezent în cap table. Nu e o sumă de neglijat, nici o validare minoră. E un semnal clar că investitorii cred că viitorul construcțiilor nu se află în brațe robotice, ci în algoritmi care înțeleg datele spațiale.
Mach9 nu e singur pe acest câmp de luptă. În august, un alt startup, CivilGrid, a ridicat 26 de milioane de dolari pentru a construi ce numește "Google Maps pentru subsol". Între timp, Blueprints AI, care folosește AI pentru a produce planuri arhitecturale conforme codurilor și gata de permis în doar câteva minute, a fost printre cele 200 de companii de top la competiția Startup Battlefield de la TechCrunch Disrupt săptămâna trecută. Toți alergă să modernizeze pipeline-ul de la planificare la construcție pentru infrastructură.
Dar Baikovitz pariază pe un nicșă specifică și dureroasă: software-ul CAD. "Ne concentrăm pe disrupția software-ului CAD pentru că e una dintre cele mai lente și cele mai intensive ca muncă piese din acel pipeline general", explică el. "Durează luni să livrezi un proiect, și cam o săptămână per milă pentru ca cineva să facă manual în software-urile legacy ale gigantilor ca Autodesk și Bentley Systems."
Mach9 susține că software-ul său automatizează o mare parte din acea muncă, făcând procesul de 10 ori mai rapid și reducând dramatic costurile. Aceasta permite clienților care fac ridicări topografice și inginerie civilă să "și-și extindă propria capacitate și să preia mai multe tipuri de lucrare, proiecte mai mari, și să extindă raza de acțiune a modului în care datele de captură a realității pot influența decizii majore de infrastructură", conform Baikovitz.
Secretul nu e doar automatizarea, ci precizia. Baikovitz spune că Mach9 a dezvoltat și antrenat propriile modele AI in-house pentru a atinge nivelul de acuratețe centimetrică pe care construcțiile și infrastructura le cer. "Acesta nu e lucru pe care multe modele off-the-shelf să îl poată face sau livra în orice capacitate", a subliniat el. "O mare parte din procesul nostru de dezvoltare din 2024 încoace a fost: cum construim modelele lider de industrie care pot transforma imaginile sau aceste seturi de date multimodale de imagini și scanări laser în geometrie de grad ridicare topografică, ca trasarea bordurilor, marcajelor de pavaj, totul exact cum îl vor clienții noștri, la acuratețea pe care industria o cere."
Sistemul CAD AI al Mach9 ia datele de ridicare și creează o primă variantă a planului, pe care inginerii o pot apoi raffina. Startup-ul le oferă "toate instrumentele de a desena, elimina, ajusta vârfuri, evalua calitatea modelului generat de AI, astfel încât să poată pune practic numele lor pe livrabilul pe care îl produc, pentru că există o răspundere enormă în această industrie anume, și se necesită profesioniști licențiați care știu ce privesc", a explicat Baikovitz.
În ceea ce privește banii, Baikovitz a spus că startup-ul îi va împărți între îmbunătățirea produsului, angajarea de experți din industrie și scalarea echipei de go-to-market. Nu e vorba de a arunca bani pe marketing vaporoasă, ci de a construi ceva pe care inginerii să-l încredereze cu semnătura lor profesională.
De ce este important:
Pivotarea Mach9 de la hardware la software CAD AI nu e doar o poveste de startup de succes – e un semnal puternic despre direcția industriei construcțiilor. Gigantii ca Autodesk și Bentley Systems au dominat pentru decenii, dar software-urile lor legacy nu au fost construite pentru era datelor masive de captură a realității (reality capture). Mach9 demonstrează că valoarea reală nu e în senzori, ci în inteligența care procesează datele lor. Rundă de 34M la Series A, cu investitori specializați ca Prudence, validează teza că viitorul AEC (Architecture, Engineering, Construction) apartine software-urilor native AI care respectă rigurozitatea ingineriei. Pentru România, unde infrastructura e prioritate națională dar capacitatea de proiectare e adesea gât de sticlă, astfel de instrumente ar putea fi game-changer – dacă piața locală va fi gata să adopte inovația mai repede decât competiția internațională.
