Uber, de exemplu, a reușit să-și epuizeze bugetul anual alocat inteligenței artificiale în doar câteva luni. Alte companii au redus drastic numărul de licențe Claude (modelul dezvoltat de Anthropic) pentru anumite departamente, iar Meta a renunțat complet la clasamentul intern care măsura cât de mult foloseau angajații AI-ul. Această tensiune dintre euforia tehnologică și realitatea dură a costurilor este exact terenul pe care se mișcă acum Tiffany Luck, partener la NEA (New Enterprise Associates).
Luck nu este un novice în a convinge companiile să adopte tehnologii noi. Cariera ei a început în perioada în care încerca să convingă retaileri că e-commerce-ul nu este o modă trecătoare, ci viitorul. Acum, este complet dedicată inteligenței artificiale, în special potențialului acesteia de a crea „momente magice” în afacerile de consum. Într-un episod recent al podcastului Equity de la TechCrunch, Luck a discutat cu Rebecca Bellan despre viitorul agenților personali, despre IPO-urile din domeniul AI din acest an și despre cum startup-urile intervin pentru a ajuta marile companii să urmărească și să justifice cheltuielile masive cu inteligența artificială.
De la „tokenmaxxing” la responsabilitate financiară
Fenomenul „tokenmaxxing” a fost, în esență, o goană după aur. Companiile au început să integreze AI în orice proces, de la scrierea de cod și generarea de conținut de marketing până la analiza datelor și serviciul clienți. Ideea era că, dacă nu folosești AI la capacitate maximă, rămâi în urmă. Dar această abordare a dus la costuri operaționale uriașe, fără o înțelegere clară a valorii generate.
„Întreprinderile sunt încă în faza de a-și da seama cum să măsoare rentabilitatea investițiilor în AI”, explică Luck. „Există o diferență uriașă între a folosi AI-ul pentru a face ceva mai rapid și a-l folosi pentru a face ceva care aduce o valoare reală, măsurabilă.” Problema nu este că AI-ul nu funcționează, ci că multe companii nu au stabilit metrici clare de succes înainte de a începe să cheltuiască.
Rolul startup-urilor în urmărirea ROI-ului
Aici intervin startup-urile. Luck observă o nouă generație de companii care se specializează exact în această problemă: ajută întreprinderile să urmărească și să optimizeze cheltuielile cu AI-ul. Acestea nu sunt doar simple instrumente de contabilitate, ci platforme sofisticate care analizează modelele de utilizare, identifică unde se irosesc resursele și sugerează unde AI-ul aduce cel mai mult randament.
„Am văzut startup-uri care construiesc soluții pentru a monitoriza costurile de inferență, pentru a compara performanța diferitelor modele și pentru a aloca bugetele în funcție de departamente și proiecte”, spune Luck. „Este un semn de maturizare a pieței. Nu mai vorbim doar despre cât de cool este tehnologia, ci despre cum o integrăm eficient în business.”
IPO-urile AI și agenții personali
Discuția a atins și subiectul IPO-urilor din domeniul AI, cum ar fi cel al Anthropic sau OpenAI. Luck consideră că aceste evenimente sunt cruciale pentru a valida piața și pentru a oferi o măsură a valorii reale a acestor companii. „IPO-urile vor aduce o transparență financiară care va ajuta investitorii și clienții să înțeleagă mai bine economia din spatele AI-ului”, afirmă ea.
Cât despre viitor, Luck este optimistă în privința agenților personali. Ea vede un potențial imens în asistenții AI care pot gestiona sarcini complexe în numele utilizatorilor, de la programarea întâlnirilor și gestionarea e-mailurilor până la cumpărături și planificarea vacanțelor. „Adevărata valoare a AI-ului nu va veni din a răspunde la întrebări, ci din a acționa proactiv”, explică ea. „Agenții personali vor fi acele ‘momente magice’ care vor transforma modul în care interacționăm cu tehnologia.”
Concluzie
Piața AI-ului pentru întreprinderi trece printr-o corecție necesară. După o perioadă de entuziasm necontrolat, companiile încep să pună întrebări dificile: cât costă cu adevărat această tehnologie și ce aduce în schimb? Răspunsul, potrivit lui Tiffany Luck, nu este să renunțe la AI, ci să devină mai strategice în adoptarea lui. Startup-urile care pot ajuta la măsurarea și optimizarea acestor investiții vor juca un rol esențial în următorii ani.
De ce este important:
Acest articol este important pentru că dezvăluie o schimbare majoră în peisajul tehnologic: trecerea de la „hype” la „substanță”. În timp ce multe companii s-au grăbit să adopte AI-ul de teamă să nu rămână în urmă, realitatea financiară îi forțează acum să fie mai chibzuite. Înțelegerea modului în care se măsoară ROI-ul în AI este crucială nu doar pentru directori și investitori, ci și pentru orice profesionist care vrea să înțeleagă cum va evolua această tehnologie în următorii ani. Fără o metrică clară a valorii, riscul este ca AI-ul să devină o altă bulă tehnologică, în loc de motorul de creștere pe care toată lumea îl așteaptă.
