Orchestrarea agenților: noua linie de asamblare a muncii intelectuale

Linia de asamblare a revoluat industria în secolul trecut—puteau echipe de agenți de inteligenta artificială să facă același lucru pentru muncii de birou? Când oamenii spun că IA va accelera dezvoltarea medicamentelor sau se teme că va duce la demisii în masă, ceea ce au în minte—fie că le sunt conștienți sau nu—sunt agenții de IA. ChatGPT a transformat modelele lingvistice mari într-un produs de masă pentru consumatori. Dar pentru a schimba lumea, IA trebuie să facă mai mult decât doar să răspundă: trebuie să facă lucruri concrete. Și aici intră în scenă agenții. După mult hype, primele instrumente autentice multi-agenti încep să-și arate culorile. OpenClaw—un asistent personal de AI pe care l-ai putea contacta de la telefon—a captat atenția tuturor. Sub buzun, OpenClaw avea un set limitat de trucuri și o abordare de tip saboteur în ceea ce privește securitatea. Dar a simțit ca viitorul. De aceea, companii de la Nvidia la Tencent au fost rapide să construiască propriile bot-uri mai sigure și mai fiabile pe baza codului sursă deschis al OpenClaw.  Dar puterea reală a agenților apare atunci când pot lucra ca o echipă. În loc de boti lupi solitari care îndeplinește sarcini singure—cum ar fi utilizarea unui browser pentru a face o rezervare la restaurant sau trimiterea unui rezumat al cutiei poștale—nouă instrumente pot yuga împreună mai mulți agenți, să le atribuie fiecărui un job diferit și să orchestreze comportamentele lor astfel încât să lucreze împreună pentru a îndeplini sarcini mai complexe decât un singur agent ar putea face singur.  De exemplu, Claude Code, lansat de Anthropic anul trecut, îți permite să lansezi și să coordonezi mai mulți agenți de programare în același timp (unii utilizatori au raportat că au avut până la douăsprezece de subagenti activa simultan), cu agenți diferiți care lucrează pe părți diferite ale bazei de cod în același timp. Agenții pot fi de asemenea atribuiți roluri specifice: unul scrie codul, altul îl testează, un al treciul corege bug-urile, și așa mai departe. Uneltele asemenea promite să transforme programatorii în manageri de proiecte, lăsându-i să delegeze și să supravegheze multe mai multe sarcini decât așa ar putea face ei înșiși. Dar programarea a fost doar începutul. Cele mai noi instrumente multi-agenti sunt adresate persoanelor care nu au nevoie sau nu doresc să dezvolte software. Aplicații de desktop precum Claude Cowork de la Anthropic (pe care firma afirmă că l-a construit folosind Claude Code în doar 10 zile, în loc de câteva luni așa cum ar fi necesar în mod obișnuit), Codex de la OpenAI și Computer de la Perplexity sunt prezentate ca instrumente generale de productivitate pentru profesioniștii de birou. Ele îți permit să delegați fluxuri de lucru personalizate echipelor de agenți care coordonează activitățile pe o gamă largă de sarcini de birou bazate pe calculator, de la gestionarea cutiilor poștale și a stocului la tratarea reclamațiilor clienților. Și nu se limitează la birou. Instrumente multi-agenti precum Co-Scientist de la Google DeepMind permit cercetătorilor să folosească echipe de agenți de IA pentru a coordona căutările în literatură, să genereze și să testeze ipoteze, să proiecteze experimente și multe altele.    Gândește-te la sistemele multi-agenti ca la noua linie de asamblare. Inovația lui Henry Ford a bouleversat întreaga industrie în secolul trecut. În teorie, rețelele de agenți de AI ar putea face pentru muncii de cunoscere de birou ceea ce linia de asamblare a făcut pentru producția. Aceasta este viziunea, cel puțin. Deoarece această tehnologie vine de asemenea cu riscuri enorme. Nu e un secret că LLM-urile pot fi nepredicibile. Asta este o nenorocire când chatbotii sunt blocați în interiorul ecranului. Când încep să interacționeze mai mult cu lumea reală, ar putea fi disaster. Suntem gata să lăsăm agenții să se depluzeze pe infrastructura digitală ubiquitousă, de la sănătate la finanțe, de la rețelele sociale la lansatoarele de rachete? PopularOpenAI aranjează totul pentru a construi un cercetător complet automatizatWill Douglas HeavenCum Pokémon Go oferă robotilor de livrare o vedere de inch-perfect a lumiiWill Douglas HeavenÎn interiorul startup-ului ascuns care a propus cloni umani fără creierAntonio RegaladoVrei să înțelegi starea actuală a IA? Vezi aceste grafice.Michelle Kim O conversație exclusivă cu șeful științific al OpenAI, Jakub Pachocki, despre noul mare provocare a firmei și viitorul IA. Exclusiv: spinoff-ul de AI al Nianticului antrenează un nou model de lume folosind 30 de miliarde de imagini de puncte de referință urbane, adunate de jucători. Conform AI Index 2026 al Stanfordului, IA este în sprint, iar noi încercăm să pasăm pasul. Axiom Math oferă gratuit un nou instrument puternic de AI. Dar trebuie să vedem dacă accelerează cercetarea atât cât compania speră. Avem probleme la salvarea preferințelor tale.Încearcă să reîmprospătești această pagină și să le actualizezi o dată mai mult. Dacă continui să primești acest mesaj, contactează-ne la customer-service@technologyreview.com cu o listă de buletine pe care dorești să le primești. Fondată la Massachusetts Institute of Technology în 1899, MIT Technology Review este o companie mondial de renume, independentă, whose insight, analysis, reviews, interviews and live events explain the newest technologies and their commercial, social and political impact. Elevate your brand to the forefront of conversation around emerging technologies that are radically transforming business. From event sponsorships to custom content to visually arresting video storytelling, advertising with MIT Technology Review creates opportunities for your brand to resonate with an unmatched audience of technology and business elite. AboutAbout usCareersCustom contentAdvertise with usInternational EditionsRepublishingMIT Alumni News Help & FAQMy subscriptionEditorial guidelinesPrivacy policyTerms of ServiceWrite for usContact us