Filtrează articolele

AI

Planul Omen AI de a optimiza centrele de date: totul despre lichid

Planul Omen AI de a optimiza centrele de date: totul despre lichid
Inteligența artificială consumă o cantitate uriașă de putere de calcul, iar centrele de date se luptă să stoarcă cât mai mult din fiecare rack de GPU-uri. O consecință neașteptată? Epidemii bacteriene. Da, ați citit bine. Lichidul folosit pentru răcirea cipurilor – un amestec de apă și substanțe care inhibă dezvoltarea bacteriilor – poate deveni un mediu propice pentru microorganisme dacă nu este monitorizat corect. Pentru a rula cipurile mai fierbinți, operatorii centrelor de date pot modifica amestecul, adăugând mai multă apă, care absoarbe mai bine căldura. Dar asta duce la contaminări care înfundă sistemul. Soluția actuală? Golirea și curățarea întregului sistem, ceea ce înseamnă oprirea unui rack pentru cinci sau șase ore, cu un cost potențial de milioane de dolari. Omen AI vine cu o soluție: un spectrometru miniatural care monitorizează sănătatea lichidului în timp real, detectând creșterea bacteriilor înainte ca aceasta să devină o problemă masivă.

„Nu riști perioade uriașe de nefuncționare pentru că nu ai nicio perspectivă asupra a ceea ce se întâmplă chimic”, explică CEO-ul și fondatorul Zach Laberge. Astăzi, Omen AI a anunțat că a strâns o rundă Seria A de 31 de milioane de dolari, condusă de Nava Ventures, cu participarea CRV, Universitatea Vanderbilt, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, precum și investiții personale de la executivi de la Bridgestone, GM, Johnson Controls și Tensorwave.

Laberge și-a fondat prima companie în 2020, când avea 14 ani, strângând 3 milioane de dolari pentru a instala senzori pe echipamente de construcții și abandonând liceul. (Părinții săi – tatăl și mama, fost ministru al Educației pentru Ontario – l-au susținut în planul său de a-și croi propriul drum.) După ce acea startup s-a închis, Laberge a fondat Omen în 2024, cu ideea de a se concentra pe sistemele de fluide ca element cheie pentru a face utilajele de construcții suficient de inteligente încât să știe când trebuie reparate. Ideea era să înlocuiască procesul consumator de timp de a extrage probe și a le trimite la un laborator cu o conștientizare în timp real. Pe lângă creșterea bacteriilor, dispozitivul poate detecta pompele care se uzează dacă vede cupru sau crom, sau garniturile dacă vede siliciu.

Dealerii Caterpillar au fost un client timpuriu important pentru divizia de vehicule grele a Omen, dar Cat este și un furnizor major de turbine pe gaz și generatoare pentru alimentarea centrelor de date. Nu a durat mult până când Omen a văzut încotro bate vântul. „A fost un fel de tranziție”, a spus Laberge pentru TechCrunch. Acum aproximativ șase luni, „mulți dintre dealeri spuneau: «Hei, începem să punem senzori pe turbinele noastre, puteți face ceva și pe partea de clădiri?»” Omen a descoperit că acele clădiri sunt pline de fluide, de la sistemele HVAC până la răcirea cipurilor. Observând un grup nou, în creștere rapidă, de potențiali clienți, Omen a început să se concentreze pe centrele de date.

„Este rar să vezi un fondator atât de tânăr care să aibă respectul unor corporații mari și consacrate, într-un spațiu care se mișcă mai încet”, a declarat Cory Rellas, partener la Nava Ventures, care face parte din consiliul Omen. „Pentru Omen în special, o mare parte a diligenței noastre a venit prin intermediul introducerilor cu clienți mari, care au validat rapid abordarea lor.”

Omen, care a strâns 40 de milioane de dolari de la fondarea sa în 2024, lucrează cu o duzină de clienți din centrele de date pentru a-și dezvolta oferta, inclusiv TensorWave, o companie care construiește un cloud de calcul AI pe cipuri AMD. „Fluidul care circulă prin aceste sisteme masive este o variabilă critică, iar majoritatea industriei zboară orbește în privința lui”, a declarat Piotr Tomasik, președintele TensorWave, într-un comunicat. „Omen vede viitorul infrastructurii exact așa cum îl vedem noi: o monitorizare mai bună pentru a sprijini optim clienții de calcul.”

În timp ce multe organizații se bazează pe trimiterea probelor de fluid prin poștă la laboratoare pentru analiză, Omen nu este singura care dezvoltă analize la fața locului – Pyxis, o firmă consacrată de monitorizare a apei, a lansat luna aceasta propriul produs de monitorizare a lichidului de răcire pentru centrele de date. Progresele tehnologice cheie care au deblocat această abordare sunt recente și includ miniaturizarea spectrometrelor și algoritmi avansați de învățare automată care pot interpreta datele spectrale în timp real.

De ce este important:


Pe măsură ce cererea de AI explodează, centrele de date devin din ce în ce mai mari și mai dense. Răcirea eficientă este esențială pentru performanță și costuri. Omen AI oferă o soluție care nu doar previne pierderi financiare uriașe din cauza timpilor de nefuncționare, ci și optimizează utilizarea resurselor. În plus, fondatorul adolescent demonstrează că inovația poate veni din cele mai neașteptate locuri. Această rundă de finanțare semnalează că investitorii pariază pe o tehnologie care ar putea deveni standardul industrial pentru monitorizarea fluidelor în infrastructura critică.

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.