Kaled Alhanafi, CEO și co-fondator al Basata, a crescut în Iordania și a venit în Statele Unite pentru a studia informatica. A petrecut cinci ani la Lyft, unde a condus echipe de operațiuni care acopereau cea mai mare parte a țării, apoi a mers la Cruise, compania de mașini cu conducere autonomă, unde a fost manager general pentru piața din Phoenix. Unul dintre co-fondatorii săi, Chetan Patel, are un doctorat în inginerie biomedicală cu specializare în neuroștiințe și a petrecut un deceniu la Medtronic construind dispozitive cardiace implantabile. Cei doi s-au cunoscut în facultate și s-au reconectat atunci când carierele lor au convergit spre aceeași problemă.
Pentru Patel, problema a devenit personală atunci când soția sa a leșinat într-un zbor cu copiii lor mici. Chiar și cu cunoștințele sale profunde de cardiologie și cu dispozitivele specifice care ar fi putut să o ajute, spune el, navigarea procesului administrativ pentru a obține îngrijirea adecvată a durat mult mai mult decât ar fi trebuit. „Avem cei mai buni medici, avem unele dintre cele mai bune medicamente, dar decalajul în îngrijire este atât de mare”, a spus el. Alhanafi descrie o experiență similară cu propriul său tată, care a fost trimis la trei grupuri de cardiologie după un diagnostic grav de stenoză carotidă. Potrivit lui Alhanafi, doar unul a sunat înapoi în câteva săptămâni. Un altul a răspuns după ce operația fusese deja efectuată. Al treilea încă nu a sunat. Acestea nu sunt rezultate neobișnuite, după cum poate confirma aproape oricine a încercat să vadă un specialist în ultimii ani.
Cabinetele de specialitate care primesc trimiteri procesează adesea sute sau mii de documente – cele mai multe sosite prin fax – cu echipe administrative mici. Cabinetele pierd pacienți nu pentru că nu vor să îi vadă, susține compania, ci pentru că nu pot face față restanțelor de înregistrare. Basata, fondată acum doi ani în Phoenix, încearcă să rezolve această problemă. Când sosește o trimitere – încă de obicei prin fax – sistemul Basata citește și procesează documentul, extrage informațiile clinice relevante, iar apoi un agent vocal AI sună direct pacientul pentru a programa întâlnirea. Pacienții pot suna, de asemenea, la cabinet la orice oră și pot vorbi cu un agent AI care poate răspunde la întrebări sau poate gestiona nevoi administrative comune, cum ar fi reînnoirea rețetelor.
Alhanafi spune că compania are înregistrări cu pacienți care sunt vizibil surprinși de cât de repede sunt contactați după ce o trimitere este trimisă. Scopul, spune el, este ca un pacient să aibă o programare stabilită până când ajunge la mașina sa în parcare, după ce l-a văzut pe medicul de familie. Compania se integrează cu sistemele de evidență medicală electronică pe care specialitățile respective le folosesc efectiv, motiv pentru care spune că s-a mișcat cu atenție – mai întâi cardiologia, apoi urologia – în loc să încerce să deservească fiecare colț al pieței deodată. Fondatorii spun că au refuzat recent o ofertă mare într-o specialitate pe care nu au cartografiat-o încă suficient de bine pentru a se simți încrezători că o pot face bine.
Modelul de venituri este bazat pe utilizare: cabinetele plătesc per document procesat și per apel gestionat, nu per loc. Compania spune că a procesat trimiteri pentru aproximativ 500.000 de pacienți până în prezent, dintre care aproximativ 100.000 numai în ultima lună. Basata spune că a strâns în total 24,5 milioane de dolari, inclusiv o nouă rundă Seria A de 21 de milioane de dolari condusă de Lan Xuezhao de la Basis Set Ventures, care și-a început cariera modelând creierul uman ca cercetătoare în cadrul unui doctorat, înainte de a trece la strategia corporativă la McKinsey și Dropbox și, în cele din urmă, la investiții. Cowboy Ventures, fondată de Aileen Lee, a participat, de asemenea, la fel ca Victoria Treyger, fost partener general la Felicis Ventures, care recent și-a înființat propria firmă de capital de risc, Sofeon (aceasta este prima sa investiție).
Spațiul devine aglomerat. Tennr, o startup cu sediul în New York, fondată în 2021, a strâns peste 160 de milioane de dolari până în prezent – inclusiv de la Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed și Google Ventures – și este acum evaluată la 605 milioane de dolari. Tennr se concentrează în mare măsură pe inteligența documentelor și a construit modele de limbaj proprietare antrenate pe zeci de milioane de documente medicale. Assort Health, susținută de Lightspeed, se concentrează pe automatizarea comunicării telefonice cu pacienții pentru cabinetele de specialitate și anul trecut a strâns fonduri la o evaluare de 750 de milioane de dolari.
Lee a spus că anii de experiență ai fondatorilor reprezintă un avantaj într-un spațiu care se umple de concurenți bine finanțați. „Există mulți [investitori] care aleargă după abandonul școlar, dar când vinzi către cabinete medicale, încrederea este foarte importantă”, a spus ea. „Acești medici vor să se uite în ochii tăi și să știe că se pot baza pe tine.” Fondatorii Basata susțin, între timp, că diferențierea lor constă în combinarea ambelor capacități într-un flux de lucru unic, de la un capăt la altul, adaptat specialităților specifice, în loc să construiască un instrument care să gestioneze doar o parte a procesului. Acest lucru ar putea fi mai greu de susținut pe măsură ce concurenții mai bine finanțați se extind, dar există clar un semnal de piață aici.
Desigur, ca multe companii de AI care automatizează munca pe care o fac în prezent oamenii, Basata se va confrunta în cele din urmă cu o întrebare mai dificilă despre unde este linia între augmentarea lucrătorilor și înlocuirea lor. Deocamdată, fondatorii spun că personalul administrativ cu care lucrează nu este îngrijorat de acest lucru; sunt mai degrabă îngrijorați că se îneacă. Într-adevăr, Alhanafi notează că personalul administrativ de la cabinetele de specialitate a fost adesea în funcțiile lor de zeci de ani și cunoaște munca în profunzime; de asemenea, sunt îngropați în volume pe care niciun număr rezonabil de angajări nu le-ar putea absorbi complet. Dacă AI va extinde doar ceea ce pot face acești lucrători sau va face treptat multe dintre funcțiile lor inutile este o întrebare care se aplică dincolo de domeniul sănătății. Deocamdată, propunerea Basata este prima: că eliberarea administratorilor de cele mai repetitive părți ale jobului îi face mai buni la restul. Judecând după o statistică împărtășită de Alhanafi – că 70% din noile afaceri ale companiei vin acum prin recomandări – se pare că oamenii cei mai apropiați de problemă găsesc acest argument convingător.
De ce este important:
Această problemă aparent banală – întârzierea cu care specialiștii sună înapoi pacienții – are consecințe grave asupra sănătății publice. În spatele ei se află un sistem birocratic învechit, bazat pe fax și hârtie, care sufocă cabinetele medicale și împiedică accesul la îngrijire. Soluțiile bazate pe inteligență artificială, precum Basata, nu doar că eficientizează procesul, dar pot salva vieți prin reducerea timpului de așteptare pentru consultații. În plus, ele demonstrează cum tehnologia poate rezolva probleme reale, nu doar să creeze gadgeturi. Pe măsură ce concurența crește și investițiile se îndreaptă spre acest sector, este clar că digitalizarea sistemului de sănătate nu mai este o opțiune, ci o necesitate. Rămâne de văzut dacă aceste instrumente vor completa sau vor înlocui forța de muncă umană, dar pentru moment, ele oferă o gură de aer proaspăt unui sistem sufocat de birocrație.
