Fondatorul și CEO-ul QueryStory, Shapor Naghibzadeh, nu este un necunoscut în lumea tehnologiei. În 2009, pe când lucra ca inginer de sisteme la Google, a fost chemat într-o cameră de război improvizată, după ce hackeri susținuți de China au atacat gigantul tech într-o operațiune cunoscută sub numele de Operation Aurora. Atunci, Naghibzadeh a învățat pe propria piele cât de important este să ai informații verificate și să poți urmări traseul unui atac cibernetic prin rețele disparate. Era o muncă costisitoare și consumatoare de timp, dar esențială pentru securitatea companiei. După șase ani petrecuți la intersecția dintre date și securitate cibernetică, el a co-fondat în 2016, în cadrul Google X Labs, startup-ul Chronicle, care aducea aceleași funcționalități de analiză a datelor pentru alte companii.
Acum, Naghibzadeh vede în modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM) o oportunitate de a duce mai departe această idee. „Îți dai seama că există un tipar al investigației – pui o serie de întrebări asupra datelor, iar după ce ai reușit să pui suficiente întrebări, le aduni într-o narațiune”, explică el. „Așa a apărut numele QueryStory. Este vorba despre a spune povești cu date, nu-i așa? Despre a construi o narațiune ancorată în adevăr.”
QueryStory a fost fondată alături de CTO Stanley Yang, fost coleg la Google și inginer principal la EvolutionIQ, și CPO David Glusic, veteran Accenture. Startup-ul a strâns o rundă de finanțare seed de 6 milioane de dolari la sfârșitul anului 2025, de la Brightmind Ventures și New York Life Ventures, la o evaluare de 60 de milioane de dolari. De atunci, echipa a lucrat la dezvoltarea și pilotarea produsului cu clienți.
Platforma se adresează marilor companii care gestionează baze de date proprietare complexe. QueryStory acționează ca un instrument unificat de analiză și revizuire a datelor, destinat echipelor de vânzări, managerilor de operațiuni sau altor utilizatori care au nevoie de informații acționabile, dar nu au neapărat o echipă dedicată de știința datelor. „Ceea ce facem noi este să reducem decalajul de încredere pentru ca AI-ul să ofere întreprinderilor răspunsuri pe care să le poată folosi”, spune Naghibzadeh. „În loc să închiriem judecată umană și armate de ingineri de teren, am transformat asta într-un produs.”
Unul dintre investitori, Tim Del Bello, partener la New York Life Ventures, folosește deja platforma pentru a înlocui munca mai multor persoane și pentru a produce un raport trimestrial de afaceri, pe care speră să îl transforme într-un dashboard în timp real. „Produsul a fost construit pentru oameni ca mine: decidenți care caută adevărul de bază și care trebuie să lucreze cu surse de date complexe și disparate, dar care nu au la dispoziție o echipă de știința datelor sau de business intelligence, mai ales când activează într-o industrie puternic reglementată”, a declarat el pentru TechCrunch.
Pentru a testa capacitățile platformei, am împărtășit o bază de date despre activitatea spațială, utilă pentru a înțelege ce fac companii precum SpaceX pe orbită. QueryStory a produs o vizualizare a acestor date în câteva ore, un proiect care, atunci când l-am făcut cu un dezvoltator, a durat câteva săptămâni. Platforma a generat dashboard-uri sofisticate și analize, dar cel mai notabil a fost un indicator de încredere care arăta de ce agenții AI credeau că analizele sunt corecte. Acest tip de muncă poate fi realizat și cu instrumentele de colaborare construite de laboratoarele de frontieră, dar acele instrumente sunt limitate în mod intenționat în ceea ce privește experiența utilizatorului. Miza pe care o face QueryStory este că utilizatorii, mai ales din companiile mari, își doresc mai multă transparență, fiabilitate și control pe măsură ce integrează AI în fluxurile lor de lucru.
Un exemplu concret: un executiv dintr-o companie tech a povestit recent pentru TechCrunch cum a folosit Claude Cowork pentru a interoga o bază de date a companiei, apoi a cerut modelului să îi arate interogările SQL scrise, pentru a se asigura că au sens, înainte de a le trimite unui analist de date pentru revizuire umană. În QueryStory, aceste interogări SQL apar automat, iar utilizatorii pot marca analize pentru ca colegii umani să le revizuiască, iar aceste revizuiri sunt înregistrate în platformă. „AI-ul este mai fragil decât își dau seama oamenii când vine vorba de a construi lucruri care trebuie să fie durabile și pe care să se bazeze afaceri la scară largă”, spune Tayler Sipperly, partener la Brightmind Partners.
Naghibzadeh subliniază că, deși modelele de limbaj sunt puternice, ele pot halucina sau pot interpreta greșit datele. De aceea, QueryStory pune accent pe verificabilitate și pe trasabilitate. Fiecare analiză este însoțită de o explicație a modului în care s-a ajuns la concluzie, iar utilizatorii pot aprofunda oricând în detaliile tehnice. Această abordare ar putea fi cheia pentru a convinge companiile conservatoare să adopte AI în procesele lor critice.
Pe măsură ce AI-ul devine din ce în ce mai integrat în operațiunile de afaceri, întrebarea nu mai este dacă să folosim sau nu aceste tehnologii, ci cum să le folosim în mod responsabil. QueryStory oferă un model care ar putea deveni standardul de aur pentru analiza datelor asistată de AI: transparență, control și încredere. Cu o echipă cu experiență în securitate cibernetică și analiză de date, startup-ul are toate șansele să devină un jucător important în peisajul enterprise tech.
De ce este important:
Într-o eră în care AI-ul generează din ce în ce mai multe decizii de afaceri, lipsa de transparență poate duce la erori costisitoare sau la pierderea încrederii în tehnologie. QueryStory abordează exact această problemă, oferind o platformă care nu doar analizează datele, ci și explică procesul, permițând utilizatorilor să verifice fiecare pas. Acest lucru este crucial pentru companiile din industrii reglementate, unde conformitatea și auditabilitatea sunt esențiale. Mai mult, prin reducerea dependenței de echipele de știința datelor, QueryStory democratizează accesul la analize complexe, permițând decidenților să obțină răspunsuri rapide și sigure. Pe măsură ce tot mai multe organizații adoptă AI, soluții precum QueryStory ar putea deveni fundamentul unei adoptări responsabile și sustenabile a inteligenței artificiale în lumea afacerilor.
