„În timp ce vorbesc cu tine, tu deja gândești și m-ai putea întrerupe dacă vorbesc prea mult”, a declarat Sudarshan Kamath (foto stânga), fondator și CEO al Smallest.ai, pentru TechCrunch, adăugând că exact așa este proiectat să funcționeze modelul startup-ului. Pentru a alimenta această misiune, Smallest.ai a strâns 13 milioane de dolari într-o rundă de serie A, condusă de Seligman Ventures, cu participarea Sierra Ventures și 3one4 Capital. Capitalul proaspăt aduce finanțarea totală a startup-ului la peste 21 de milioane de dolari.
„Modul în care funcționează un LLM este că îi dai un prompt întreg, iar apoi începe să gândească”, a spus Kamath. În timp ce această latență este acceptabilă într-un chat text, într-o conversație vocală, chiar și o pauză scurtă pare nenaturală. „Dacă te gândești cum vorbim noi, nu îți dau un clip mare de audio, iar apoi tu începi să gândești.” Modelul startup-ului servește ca un strat de inteligență în timp real care permite conversații naturale cu clienții pe subiecte specifice, cu o întârziere de răspuns practic zero. Dar dacă modelul întâlnește un subiect în afara bazei sale limitate de cunoștințe, Smallest.ai transferă interogarea către un model fundamental mare, punând pe scurt clientul în așteptare pentru a „cerceta” problema – exact așa cum ar face un om real.
Kamath crede că toți agenții AI vor folosi în curând două modele: un model vocal mic pentru interacțiunea în timp real și un LLM „offline” care este chemat după cum este necesar pentru a rezolva probleme complexe. Spre deosebire de modelele fundamentale mari, Smallest.ai se concentrează strict pe nuanțe specifice vocii, cum ar fi gestionarea diverselor accente, suportul pentru zeci de limbi și operarea în medii zgomotoase. Clienții existenți ai startup-ului includ companii din domeniul vocii, precum RingCentral și Truecaller. Kamath a spus că orice companie de asistență pentru clienți, inclusiv cele mai noi precum Sierra și Decagon, este un potențial client pentru startup.
Când a fost întrebat de ce o companie bine finanțată de asistență AI pentru clienți nu și-ar construi propriul model vocal, Kamath a spus că pentru startup-urile de asistență pentru clienți, „a deveni extrem de bun la voce este o distragere de la afacerea lor de bază”. Smallest.ai concurează cu liderul vocii AI ElevenLabs, precum și cu Cartesia și jucători regionali precum Sarvam, care se concentrează pe limbi locale. În timp ce unii concurenți aplică vocea AI unor cazuri de utilizare, cum ar fi dublarea audio și podcastingul, Smallest.ai se concentrează strict pe agenți vocali conversaționali în timp real pentru clienții săi enterprise.
„Vrem ca modelele noastre să spargă testul Turing”, a spus Kamath. „Ar trebui să vorbești cu modelul nostru și să nu știi dacă este AI sau om. Acesta este singurul focus al companiei.”
De ce este important:
Această dezvoltare marchează o schimbare fundamentală în modul în care interacționăm cu tehnologia. În timp ce asistenții vocali actuali sunt utili, ei rămân robotic și frustranți. Smallest.ai promite o experiență atât de naturală încât diferența dintre om și mașină devine irelevantă. Dacă reușește, ar putea revoluționa call-center-urile, asistența medicală la distanță și orice domeniu unde comunicarea vocală este esențială, făcând interacțiunile cu AI nu doar suportabile, ci plăcute.
