„Am văzut multe discuții despre modelele open source care vin și amenință modelele de limbaj mari din SUA”, a spus Bessent la Fox Business. „Această administrație sprijină modelele open source, dar ceea ce nu sprijinim este furtul de proprietate intelectuală. Dacă vedem, în special, că modelele din străinătate fură de la marile noastre companii, avem capacitatea de a le sancționa din cauza acestui furt.”
Declarația vine într-un moment în care modelele chinezești – cel mai recent Kimi K3 de la Moonshot AI – câștigă teren în ceea ce privește capacitățile și popularitatea, amenințând să afecteze modelele de afaceri ale marilor firme americane de AI, precum OpenAI și Anthropic, precum și capacitatea acestora de a atrage capital pentru a continua să dezvolte modele de ultimă generație. Luni, Axios a raportat că administrația Trump ia în considerare o interdicție totală a modelelor open source chinezești, deși alții au contestat această afirmație.
Companiile de AI avertizează de luni de zile împotriva campaniilor actorilor străini care copiază tehnologia lor și o redistribuie ca open source. În aprilie, Casa Albă a declarat că va colabora îndeaproape cu firmele de AI pentru a combate furtul. Sancțiunile SUA împotriva modelelor chinezești s-ar adăuga listei tot mai mari de strategii pe care guvernul american încearcă să le aplice pentru a menține conducerea în cursa AI. După ce a restricționat accesul Chinei la cipuri avansate și a înăsprit controalele la export, Washingtonul semnalează acum că ar putea viza chiar modelele AI, o mișcare care ar putea marca o escaladare semnificativă a competiției tehnologice dintre laboratoarele de frontieră și alternativele open source chinezești.
Distilarea modelelor este o tehnică care permite traducerea unor capacități ale unui model mai mare într-un sistem mai mic, mai ușor de rulat – dar nu toată lumea este de acord că distilarea modelului unei alte companii constituie furt. La începutul acestei luni, CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, a criticat marile laboratoare pentru că fac exact această presupunere: „Deși inovația mare care vine din faptul că furnizorii de modele au drepturi de utilizare loială pentru a antrena modele pe date publice este necesară, mi se pare ironic că status quo-ul este să se întoarcă apoi și să impună termeni restrictivi asupra distilării.”
Practicile de antrenare ale laboratoarelor de AI continuă să fie o sursă de risc legal pentru companii. Anthropic a primit săptămâna aceasta undă verde pentru a începe să plătească autorii ca parte a acordului său de 1,5 miliarde de dolari, după ce un judecător a decis că a descărcat și stocat ilegal milioane de cărți protejate de drepturi de autor pentru a-și antrena AI-ul. Mai mult, unii din industrie susțin că distilarea nu este singurul motiv pentru care China ajunge din urmă companiile americane de AI.
„Știm că distilarea este un factor foarte mic în capacitatea de a crea modele bune și este o practică pe care toată lumea o face, inclusiv companiile din SUA”, a declarat CEO-ul Hugging Face, Clem Delangue, într-un episod recent al podcastului TechCrunch’s Equity. „Dacă ar fi ușor doar să faci distilare pentru a deveni bun la construirea modelelor AI, ar exista multe alte țări, inclusiv în SUA, cu modele open source mult mai bune. Realitatea este că au echipe de cercetare foarte, foarte bune în China… care adoptă o abordare mult mai deschisă și colaborativă a AI decât în SUA.”
Această declarație subliniază o nuanță importantă: nu doar furtul de proprietate intelectuală, ci și talentul și strategia de cercetare contribuie la succesul modelelor chinezești. În timp ce SUA încearcă să își protejeze supremația tehnologică prin sancțiuni și restricții, China investește masiv în educație, cercetare și colaborare deschisă. De exemplu, modele precum DeepSeek sau Qwen au demonstrat că pot concura cu cele mai bune modele americane, chiar și fără acces la cele mai avansate cipuri.
Impactul potențial al sancțiunilor este imens. Dacă SUA ar interzice modelele open source chinezești, ar putea fragmenta ecosistemul global de AI, forțând companiile și cercetătorii să aleagă între două tabere. Pe de altă parte, o astfel de măsură ar putea accelera eforturile Chinei de a deveni autosuficientă în domeniul semiconductorilor și al software-ului AI, ceea ce pe termen lung ar putea slăbi poziția americană.
În plus, există întrebări legale și etice. Distilarea modelelor este o practică comună în întreaga industrie, iar mulți experți consideră că nu ar trebui tratată ca furt, ci ca o formă de inovare incrementală. De asemenea, companiile americane înseși au fost acuzate de încălcarea drepturilor de autor în antrenarea modelelor lor, așa cum arată cazul Anthropic. Așadar, amenințările cu sancțiuni par selective și politice, mai degrabă decât bazate pe principii juridice clare.
Pe scena internațională, această dispută ar putea redefini regulile jocului în domeniul AI. Uniunea Europeană, de exemplu, urmărește cu atenție evoluțiile și ar putea interveni cu propriile reglementări. În același timp, țări precum India sau Brazilia, care beneficiază de modele open source pentru a-și dezvolta propriile capacități de AI, ar putea fi prinse la mijloc.
De ce este important:
Această amenințare cu sancțiuni marchează o nouă etapă în rivalitatea tehnologică dintre SUA și China, trecând de la restricționarea hardware-ului (cipuri) la software-ul propriu-zis (modele AI). Dacă se va materializa, ar putea duce la o fragmentare a internetului și a ecosistemului AI, afectând inovația globală și accesul la tehnologii avansate. În același timp, dezvăluie ipocrizia din spatele acuzațiilor de furt, având în vedere că și companiile americane sunt implicate în practici similare. Rămâne de văzut dacă SUA va aplica efectiv sancțiunile sau dacă aceasta este doar o tactică de negociere într-un joc geopolitic mai amplu.
