Token-urile AI ar putea deveni kilowatt-ora erei inteligenței artificiale

Într-o lume în care inteligența artificială devine tot mai prezentă, un concept tehnic începe să prindă contur ca posibilă unitate de măsură a noii economii: token-ul AI. Sam Altman, CEO-ul OpenAI, a declarat recent: „Vedem un viitor în care inteligența este o utilitate, precum electricitatea sau apa, iar oamenii o cumpără de la noi pe bază de contor.” Dacă această viziune se va materializa, token-urile AI ar putea ieși din cercurile restrânse ale specialiștilor în tehnologie și economie și ar putea deveni o parte familiară a vieții noastre de zi cu zi. La fel cum kilowatt-ora măsoară consumul de electricitate, token-ul ar putea deveni standardul prin care măsurăm și plătim utilizarea AI-ului.Ce sunt, de fapt, token-urile? Gândiți-vă la ele ca la un contor care rulează în fundal de fiecare dată când folosiți un model de AI. Fiecare întrebare pe care o puneți, fiecare răspuns pe care îl primiți, fiecare sarcină pe care o îndepliniți – totul este măsurat în token-uri. Acestea sunt fragmente minuscule de text sau alte date pe care modelele le citesc și le generează. Cu cât modelul face mai multă muncă, cu atât procesează mai multe token-uri. Deși companiile de AI oferă încă abonamente cu plată fixă pentru consumatorii obișnuiți, ele încep să taxeze tot mai mult companiile și dezvoltatorii în funcție de numărul de token-uri utilizate.Această schimbare a dus la o explozie a costurilor pentru multe firme, în special din sectorul tech. După o perioadă în care angajații din tehnologie au folosit AI-ul fără reținere – un fenomen numit „tokenmaxxing” – companii precum Uber și Amazon au început să pună frână utilizării și să reducă facturile uriașe la token-uri. Un jurnalist de la The Information a numit această tendință „tokenminimizing”. Dar token-urile nu sunt doar un instrument de facturare. Ele lasă în urmă o urmă digitală pe care economiștii o folosesc tot mai mult pentru a studia impactul economic al AI-ului.Un studiu recent realizat de Nicola Borri, Aleh Tsyvinski și Yukun Liu analizează exact acest aspect. Folosind date de la 380 de trilioane de token-uri AI, cercetătorii încearcă să înțeleagă cum creșterea utilizării AI-ului modelează piețele financiare. Ei pun o întrebare simplă: pe măsură ce consumul total de AI se modifică, acțiunile căror companii tind să crească și ale cărora să scadă? Nu este vorba despre câte token-uri folosește fiecare companie în parte, ci despre cum valul general de utilizare a AI-ului influențează prețurile acțiunilor.Analiza lor se bazează pe teoria financiară clasică: prețurile acțiunilor reflectă așteptările investitorilor cu privire la viitor. Astfel, ele pot oferi o fereastră către companiile pe care Wall Street le vede ca fiind cel mai mult sau cel mai puțin afectate de ascensiunea AI-ului. Desigur, investitorii pot greși spectaculos – istoria bulelor financiare este plină de exemple. Cu toate acestea, dacă vrem să știm ce așteaptă piețele de la AI, prețurile acțiunilor sunt un loc bun de privit.Rezultatele studiului arată că, pe măsură ce utilizarea AI-ului a crescut, piețele financiare au tratat unele companii foarte diferit față de altele. Companiile considerate cele mai mari beneficiare ale AI-ului au înregistrat randamente mai mari ale acțiunilor – un model pe care cercetătorii îl numesc „prima AI”. Mai interesant, nu doar acțiunile tech par să beneficieze de această primă. Descoperirile sugerează că investitorii se așteaptă ca AI-ul să aducă beneficii unei game largi de companii și industrii din întreaga economie. „Povestea AI-ului nu mai este doar o poveste din Silicon Valley”, spune Tsyvinski. „Piețele financiare văd deja că Main Street este afectată.”Ceea ce este cel mai interesant la acest studiu este mai puțin concluziile și mai mult faptul că oferă o privire asupra posibilităților viitoare de cercetare. În loc să se bazeze pe sondaje, convorbiri despre rezultate sau anunțuri ale companiilor, economiștii ar putea studia răspândirea AI-ului urmărind urma digitală lăsată de token-uri. Token-urile AI ar putea deveni o sursă puternică de date, permițând cercetătorilor să urmărească utilizarea AI-ului aproape în timp real și să studieze efectele sale economice cu o precizie imposibilă în revoluțiile tehnologice anterioare.Analiza lui Borri, Tsyvinski și Liu se bazează pe o sursă relativ nouă de date: OpenRouter. OpenRouter este un fel de ghișeu unic pentru modelele AI. În loc să contracteze separat cu OpenAI, Anthropic, Google și zeci de alte companii, dezvoltatorii pot accesa sute de modele printr-o singură interfață. Pe măsură ce companiile și lucrătorii au devenit mai conștienți de facturile tot mai mari la token-uri, au apelat la platforme precum OpenRouter pentru a compara prețurile, a trece la modele mai ieftine pentru sarcini mai simple și a gestiona cheltuielile. În acest proces, OpenRouter a acumulat date bogate despre utilizarea token-urilor AI (date anonimizate pentru a proteja identitatea utilizatorilor).Economiștii au analizat utilizarea a 380 de trilioane de token-uri AI între ianuarie 2024 și aprilie 2026, ceea ce reprezintă aproximativ 2% din utilizarea globală lunară a AI-ului. Ei au combinat creșterea săptămânală a token-urilor, a cheltuielilor și a utilizatorilor activi într-o măsură largă a consumului de AI, pe care au numit-o „Factorul AI”. Apoi, au estimat acțiunile căror companii se mișcă cel mai puternic în funcție de modificările acestui factor. Rezultatele arată că acțiunile companiilor cele mai sensibile la creșterea consumului total de AI au înregistrat ulterior randamente semnificativ mai mari. Companiile pe care Wall Street le vede ca fiind cele mai mari beneficiare ale AI-ului au depășit companiile considerate cele mai puțin susceptibile de a beneficia cu aproximativ 0,64 puncte procentuale pe săptămână – „Prima AI” descrisă în studiu.Desigur, piețele nu au întotdeauna dreptate. Aceste mișcări ale acțiunilor legate de AI ar putea reflecta entuziasm exagerat sau chiar o bulă. Dar ele oferă o perspectivă valoroasă asupra modului în care investitorii percep impactul economic al AI-ului. Pe măsură ce token-urile devin o unitate de măsură tot mai standard, ele ar putea revoluționa nu doar modul în care plătim pentru AI, ci și modul în care înțelegem economia digitală a viitorului.### De ce este important:Token-urile AI nu sunt doar un instrument de facturare; ele reprezintă o nouă modalitate de a măsura și înțelege răspândirea inteligenței artificiale în economie. La fel cum kilowatt-ora a fost esențială pentru revoluția industrială și electrificare, token-ul ar putea deveni unitatea de bază a erei AI, permițând economiștilor, investitorilor și factorilor de decizie să urmărească în timp real adoptarea tehnologiei și impactul său asupra productivității, locurilor de muncă și piețelor financiare. Înțelegerea acestui fenomen este crucială pentru a naviga tranziția către o economie din ce în ce mai bazată pe inteligență artificială.