Subiect: #AI pe dispozitiv
Liquid AI lansează LFM2.5-VL-3B: modelul de 3 miliarde de parametri care citește ecrane, identifică obiecte și rulează direct pe dispozitiv
Liquid AI a lansat LFM2.5-VL-3B, un model open-source de 3 miliarde de parametri care combină viziunea computerizată cu procesarea limbajului natural. Acesta poate citi ecrane, identifica obiecte și apela instrumente direct pe dispozitiv, fără a necesita cloud. Articolul explică capacitățile, aplicațiile practice și impactul acestei tehnologii asupra viitorului AI.
Cineva a reglat fin modelul MiniCPM5-1B de la OpenBMB pe urmele Claude Fable 5 și a lansat un model local de gândire de doar 657 MB
Un dezvoltator a reglat fin modelul MiniCPM5-1B de la OpenBMB folosind urmele de gândire ale Claude Fable 5, rezultând un model local de raționament de doar 657 MB. Descoperiți cum funcționează și de ce este un pas important pentru AI-ul pe dispozitiv.
Google DeepMind lansează checkpoint-urile Gemma 4 QAT: Q4_0 și un nou format mobil reduc memoria pe dispozitiv
Google DeepMind a lansat checkpoint-urile Gemma 4 QAT, inclusiv varianta Q4_0 și un nou format mobil care reduce semnificativ memoria pe dispozitiv. Descoperiți cum această tehnologie face AI-ul mai accesibil, mai rapid și mai privat pentru utilizatorii de telefoane mobile.