Nvidia a publicat o cercetare care arată că hamul (infrastructura din jurul modelului) este mai important decât modelul în sine pentru sarcinile pe termen lung. Folosind un ham cu supervizor, au obținut 100% pe benchmark-ul ARC-AGI-3, în timp ce modelul singur a obținut doar 30%. Aceasta schimbă perspectiva asupra dezvoltării agenților AI.
Prime Intellect a lansat Prime Agent, un cadru open-source care folosește un model de limbaj recursiv și un kernel IPython persistent pentru a crea agenți AI capabili să își editeze propriul cod în timp real. Cu un scor de 95,5% pe ARC-AGI-3, depășește performanța umană expertă.
Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.