Penuria de GPU din propria infrastructură: De ce sarcinile de AI stau în coadă în timp ce capacitatea rămâne inutilizată
Articolul analizează paradoxa infrastructurii AI: GPU-urile raportează utilizare mică (5% mediu conform raportului Cast AI 2026), dar sarcinile stau în coadă. Explicăm diferența dintre alocare și utilizare, constrângerile de memorie, scheduling Kubernetes, și soluțiile de GPU sharing (MIG, MPS, vGPU).
🕒 1 zile în urmă
