Implementare practică: Rețele neuronale grafice spațiale pentru inferența funcțiilor urbane cu city2graph, OSMnx și PyTorch Geometric
Construim un pipeline complet de învățare spațială pe grafuri pentru a prezice funcțiile urbane (categorii POI) din structura străzilor, folosind city2graph, OSMnx și PyTorch Geometric. Colectăm date OpenStreetMap, inginerăm caracteristici spațiale, construim și comparăm mai multe tipuri de grafuri de proximitate, apoi antrenăm un model GraphSAGE pe grafuri eterogene și omogene. Rezultatele arată că abordarea poate clasifica corect zonele urbane, cu aplicații în planificare urbană și orașe inteligente.
🕒 21 ore în urmă