Nvidia demonstrează că hamul, nu modelul AI, este adevăratul erou
Nvidia a publicat o cercetare care arată că hamul (infrastructura din jurul modelului) este mai important decât modelul în sine pentru sarcinile pe termen lung. Folosind un ham cu supervizor, au obținut 100% pe benchmark-ul ARC-AGI-3, în timp ce modelul singur a obținut doar 30%. Aceasta schimbă perspectiva asupra dezvoltării agenților AI.
🕒 6 ore în urmă
