Subiect: #imagistică medicală
AI
PRISM2: Modelul AI care citește lamele de patologie folosind dialogul clinic
PRISM2, dezvoltat de Paige și Microsoft, este un model AI multimodal care interpretează lamele de patologie folosind dialog clinic. Antrenat pe 2,3 milioane de imagini și 685.000 de rapoarte, depășește produsele clinice în detectarea cancerului și oferă embeddings separate pentru diagnostic și biomarkeri. Un pas important spre o patologie asistată de AI mai naturală și mai precisă.
AI
NeuroVFM: Revoluționarea imagisticii medicale cu un model fundațional antrenat pe volume MRI și CT necurate
NeuroVFM este un model fundațional de neuroimagistică antrenat cu metoda Vol-JEPA pe volume MRI și CT necurate, capabil să învețe reprezentări anatomice fără adnotări. Acesta atinge performanțe de top în segmentare și clasificare, fiind robust la variațiile clinice reale și reducând dependența de date etichetate.