Fastino a lansat GLiNER2.5-Decide, un model de decizie cu doar 340 de milioane de parametri, cu greutăți deschise, care rulează direct pe procesor. O veste care contrazice cursa pentru modele uriașe și readuce în discuție ideea de eficiență, cost redus și suveranitate a datelor.
OpenBMB a lansat MiniCPM5-2B, un model dens de 2,52 miliarde de parametri care obține o medie de 53,9 pe 34 de benchmark-uri, depășind modele mai mari. Cu un context nativ de 131.072 tokeni, antrenament inovator și integrare ușoară, acest model este construit pentru a rula direct pe dispozitive, democratizând accesul la AI avansată.
Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.