Subiect: #performanță
Reflex Open Sources XY: O bibliotecă Python ultra-rapidă bazată pe Rust care menține interactive grafice cu 100 de milioane de puncte
Reflex este o bibliotecă Python open source, bazată pe Rust, care permite crearea de grafice interactive cu până la 100 de milioane de puncte, fără pierderi de performanță. Descoperiți cum funcționează și de ce este revoluționară.
Proiectarea kernel-urilor GPU de înaltă performanță cu TileLang: GEMM pe Tensor-Core, Softmax fuzionat, FlashAttention și autotuning
TileLang este un limbaj și compilator specializat pentru kernel-uri GPU de înaltă performanță, care simplifică utilizarea Tensor Cores, fuzionarea operațiilor precum Softmax, implementarea FlashAttention și autotuning-ul. Acest articol explorează cum TileLang revoluționează dezvoltarea de kernel-uri pentru inteligența artificială.
Gigatoken: Tokenizatorul BPE în Rust care procesează textul cu 24,53 GB/s – de 989 de ori mai rapid decât HuggingFace
Gigatoken, un tokenizator BPE scris în Rust, atinge o viteză de codificare de 24,53 GB/s, fiind de până la 989 de ori mai rapid decât tokenizatoarele HuggingFace. Descoperiți cum funcționează și de ce este un pas uriaș pentru NLP.
MoonMath AI lansează open-source un kernel de atenție HIP pentru AMD MI300X care depășește AITER v3 în toate formele și modurile de rotunjire
MoonMath AI a lansat open-source un kernel de atenție HIP pentru AMD MI300X care depășește AITER v3 în toate testele. Descoperiți cum această mișcare poate schimba echilibrul de putere în hardware-ul AI și ce înseamnă pentru dezvoltatori și centrele de date.
Yandex deschide codul sursă pentru YaFF: un format de serializare zero-copy pentru Protobuf cu viteză aproape de cea a unei structuri C++
Yandex a lansat YaFF, un format de serializare zero-copy pentru Protobuf, care atinge viteze apropiate de structurile C++. Articolul explică cele patru layout-uri, benchmark-urile și impactul în sistemele de producție, inclusiv economii de 10-20% CPU în recomandări publicitare.
Xiaomi MiMo și TileRT: Un model cu 1 trilion de parametri depășește 1000 de tokeni pe secundă pe GPU-uri comerciale
Xiaomi și TileRT au dezvoltat o soluție care permite unui model AI cu 1 trilion de parametri să ruleze la peste 1000 de tokeni pe secundă pe GPU-uri comerciale, democratizând accesul la inteligența artificială avansată.
NVIDIA lansează Dynamo Snapshot: un sistem de pornire rapidă pentru inferență AI pe Kubernetes bazat pe CRIU
NVIDIA a lansat Dynamo Snapshot, un sistem bazat pe CRIU care permite pornirea aproape instantanee a containerelor de inferență AI pe Kubernetes, reducând timpii de inițializare de la zeci de secunde la sub o secundă. Articolul explică tehnologia din spate, integrarea cu Kubernetes și impactul asupra costurilor și performanței.
mKernel: Biblioteca de kerneluri fuzionate pentru comunicare GPU multi-GPU și multi-nod
mKernel este o bibliotecă open-source care revoluționează comunicarea între GPU-uri multiple, rulând kerneluri fuzionate direct pe placă grafică, fără a mai trece prin CPU. Rezultatul: antrenare mai rapidă a modelelor AI, latență redusă și suport nativ pentru medii multi-nod.
Cum să construiești un flux de lucru pentru analiză tehnică și backtesting cu pandas-ta-classic, semnale de strategie și metrici de performanță
Află cum poți construi un flux de lucru complet pentru analiză tehnică și backtesting folosind pandas-ta-classic, de la pregătirea datelor până la evaluarea performanței strategiilor de tranzacționare.