Subiect: #proteine
NVIDIA dezvăluie BioNeMo Inference Runtime: cum a reușit să tripleze viteza de pliere a proteinelor pe GPU-uri H100
NVIDIA a publicat detalii despre BioNeMo Inference Runtime (BioIR), o bibliotecă Python care accelerează modelele de predicție a structurii proteinelor pe GPU-uri H100. Într-un benchmark pe 1.000 de ținte umane, versiunea Boltz-2 accelerată cu BioIR a atins 58.500 de resturi pliate per GPU-oră, de 2,90 ori mai mult decât o implementare open-source compilată cu torch. Runtime-ul optimizează la trei niveluri — kernel-uri personalizate, captură CUDA Graph și replicare distribuită prin Ray — și a alimentat deja extinderea bazei de date AlphaFold, cu aproximativ 31 de milioane de complexe proteice candidate.
De la In-Silico la Wet-Lab: Cum Evaluăm Performanța AI în Proiectarea Proteinelor
Explorăm provocările și metodele de evaluare a performanței AI în proiectarea proteinelor, de la predicțiile computaționale la validarea experimentală în laborator, subliniind importanța integrării celor două abordări.
AI generează mai mulți candidați medicamentoși decât niciodată, dar această start-up vrea să determine care contează realmente
În timp ce modelele de AI generează un volum fără precedent de candidați medicamentoși, o nouă start-up, 10x Science, dezvoltă o platformă care combină AI cu expertiză de domeniu pentru a caracteriza rapid și precis moleculele – o etapă critică, dar adesea négligată, în descoperirea de medicamente.
Câtă proteină consumați? Ghid complet pentru personalizarea aportului optim de nutrienți
Proteinele sunt esențiale pentru sănătatea musculară și imunitară, iar necesarul zilnic variază între 1,2 și 1,6 grame pe kilogram corporal. Aflați cum să calculați aportul optim în funcție de vârstă, activitate fizică și surse alimentare.