Filtrează articolele

Subiect: #PyTorch

AI NVIDIA lansează Molt: Un cadru de învățare prin consolidare agentic, nativ PyTorch

NVIDIA lansează Molt: Un cadru de învățare prin consolidare agentic, nativ PyTorch

NVIDIA a lansat Molt, un cadru open-source de învățare prin consolidare, nativ PyTorch, conceput pentru a simplifica crearea de agenți inteligenți. Articolul explică caracteristicile, impactul și cum să începi să folosești Molt.

🕒 2 zile în urmă

Construirea unui pipeline PyTorch controlat de Gin Config cu variante MLP configurabile, programare Cosine și suprascrierea parametrilor la runtime

Construiește un pipeline PyTorch controlat de Gin Config, cu MLP configurabil, Cosine Scheduling și suprascrierea parametrilor la runtime. Află cum să separi configurația de cod pentru experimente reproductibile și flexibile.

🕒 2 săptămâni în urmă
Societate & Lifestyle Cum să accelerezi antrenarea Transformer-elor cu NVIDIA Apex și torch.amp: Ghid practic pentru performanță maximă pe GPU

Cum să accelerezi antrenarea Transformer-elor cu NVIDIA Apex și torch.amp: Ghid practic pentru performanță maximă pe GPU

Ghid complet pentru accelerarea antrenării Transformer-elor folosind NVIDIA Apex (FusedAdam, FusedLayerNorm) împreună cu torch.amp. Include explicații practice, exemple de cod și strategii de optimizare pentru GPU-uri NVIDIA moderne.

🕒 2 luni în urmă
AI Optimizarea spațiilor ZeroGPU prin compilarea ahead-of-time: Ghid complet pentru performanță maximă

Optimizarea spațiilor ZeroGPU prin compilarea ahead-of-time: Ghid complet pentru performanță maximă

Compilarea ahead-of-time (AoT) revoluționează performanța modelelor ML în spațiile ZeroGPU de la Hugging Face, eliminând timpii de pornire la rece și oferind accelerări de 1.3×-1.8×. Acest ghid detaliază implementarea tehnică, de la capturarea intrărilor până la integrarea în pipeline, explorând și tehnici avansate precum cuantizarea FP8 și FlashAttention-3.

🕒 4 luni în urmă
AI A-Evolve: Momentul PyTorch pentru sistemele de Inteligență Artificială Agentică – Înlocuirea reglajului manual cu mutații automate de stare și autocorecție

A-Evolve: Momentul PyTorch pentru sistemele de Inteligență Artificială Agentică – Înlocuirea reglajului manual cu mutații automate de stare și autocorecție

A-Evolve reprezintă o revoluție în dezvoltarea sistemelor AI agentice, automatizând procesele de adaptare și corecție. Similar cu impactul pe care PyTorch l-a avut asupra învățării profunde, această nouă paradigmă elimină necesitatea reglajului manual, permițând agenților să-și modifice starea și să se autocorecteze în timp real.

🕒 4 luni în urmă
AI Arm la Conferința PyTorch 2025: O nouă eră în dezvoltarea aplicațiilor AI

Arm la Conferința PyTorch 2025: O nouă eră în dezvoltarea aplicațiilor AI

Arm participă la Conferința PyTorch 2025 (22-23 octombrie), invitând dezvoltatorii să exploreze noile tehnologii AI, să participe la ateliere de dezvoltare responsabilă și să contribuie la formarea viitoarelor instrumente software prin sesiuni dedicate de feedback și networking.

🕒 4 luni în urmă
AI Claude construiește kernele CUDA și instruiește modelele open-source: O revoluție în optimizarea AI

Claude construiește kernele CUDA și instruiește modelele open-source: O revoluție în optimizarea AI

Un articol detaliat despre utilizarea modelului Claude pentru a genera și transfera abilități de programare CUDA către modele open-source mai mici, democratizând accesul la expertiza avansată în optimizarea GPU.

🕒 4 luni în urmă

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți oferi o experiență de navigare cât mai plăcută. Continuarea navigării implică acceptarea acestora.