Google lansează TimesFM-3: Modelul fundamental de 330M parametri pentru prognoza seriilor temporale multivariate
Google Research a lansat TimesFM-3, un model fundamental de 330M parametri pentru prognoza seriilor temporale multivariate, capabil să proceseze mai multe serii corelate într-un singur pas, fără ajustare fină. Modelul obține performanțe de top pe benchmark-uri precum GIFT-Eval, fev-bench și TIME leaderboard, dar este distribuit sub o licență non-comercială.
🕒 2 săptămâni în urmă