Harness-1: Agentul de căutare de 20B antrenat cu învățare prin întărire într-un mediu de căutare cu stare
Harness-1, un subagent de căutare de 20 de miliarde de parametri dezvoltat de UIUC și Chroma, folosește învățarea prin întărire într-un mediu cu stare pentru a găsi, curata și verifica informații. Cu o medie de 0,730 curated recall pe opt benchmark-uri, depășește cu 11,4 puncte următorul agent open-source și este disponibil public.
🕒 6 zile în urmă