Proiectul este condus de Marc Levoy, un nume cunoscut în lumea fotografiei mobile – el a fost omul din spatele camerelor telefoanelor Pixel de la Google. Levoy a observat că majoritatea instrumentelor generative de AI se bazează pe prompturi text, iar găsirea promptului perfect pentru a obține rezultatul dorit poate fi o adevărată provocare. De aceea, noile funcții AI din Project Indigo sunt concepute sub formă de butoane care generează rezultate mai deterministe, mai ușor de controlat.
Una dintre cele mai interesante adăugiri este funcția de „critică foto”. Aceasta analizează imaginea și oferă o opinie „profesională” despre încadrare, iluminare, culori și impact emoțional. Spre deosebire de funcția similară de la Google Pixel, care oferea sugestii generice de încadrare, Project Indigo merge mai în profunzime. De exemplu, aplicația poate spune: „Îndepărtează obiectul hexagonal alb din cadru” sau „Încearcă să schimbi expunerea pentru a evidenția subiectul principal”. Este ca și cum ai avea un instructor de fotografie în buzunar, gata să te învețe trucuri chiar și atunci când nu ești de acord cu evaluarea AI.
Pe lângă critici, aplicația oferă și sugestii de captură și editare. Dacă ai făcut o poză care nu ți se pare reușită, Project Indigo îți poate recomanda să o refaci, ajustând încadrarea, expunerea sau eliminând elemente din vizor. A doua secțiune îți arată cum poți îmbunătăți o fotografie existentă folosind comenzile din Adobe Lightroom. Este un mod practic de a învăța fotografie, fără a fi nevoie să citești manuale.
O altă funcție nouă este eliminarea avansată a obiectelor. Deși aplicații precum Apple Photos, Google Photos și Adobe Photoshop au oferit de ani de zile instrumente de ștergere a obiectelor, acestea necesită de obicei ca utilizatorul să selecteze manual zona de eliminat, ceea ce nu este întotdeauna perfect. Project Indigo simplifică procesul: oferă comutatoare pentru a elimina automat oameni din fundal, gunoaie, coșuri de gunoi, fire și stâlpi, garduri, vehicule și alte elemente deranjante. Poți chiar să descrii un obiect personalizat pe care vrei să-l elimini. Rezultatele sunt impresionante – într-un test, aplicația a reușit să elimine un prieten și obiectul pe care îl ținea din fundal fără a crea artefacte vizibile.
Project Indigo include și generarea de adâncime de câmp (depth of field) pentru a simula un fundal neclar, similar cu modul portret, dar aplicat pe fotografii deja făcute. De asemenea, există o funcție de transfer de stil, care transformă imaginile în tonuri de acuarelă, cerneală, tuș cu laviu, monocromatic sau subiect iluminat din spate. Deși aceste stiluri îmi amintesc de primele zile ale aplicației Prisma, modelele avansate fac ca rezultatele să fie mult mai rafinate. Totuși, transferul de stil nu este o funcție nouă sau extrem de utilă – mai degrabă un moft.
În ciuda criticilor lui Levoy la adresa implementărilor bazate pe prompturi, Project Indigo are și o funcție care îți permite să descrii editarea dorită. Poți scrie, de exemplu, „fă cerul mai albastru și crește contrastul”, iar AI-ul va încerca să execute comanda. Dar aceasta este și o potențială poartă către „slopland” – acea zonă în care AI-ul produce rezultate mediocre sau exagerate.
Adobe folosește pentru aceste funcții modelul Google Gemini Nano Banana, dar compania este deschisă să înlocuiască modelele, inclusiv cu propriul Adobe Firefly. Toate aceste caracteristici sunt grupate într-o filă „AI playground” și sunt încă în fază de testare, accesibile doar unor utilizatori selectați. Nu este sigur că vor ajunge vreodată la publicul larg, dar este încurajator să vedem funcții care îi ajută pe oameni să înțeleagă nuanțele fotografiei, în loc să genereze doar conținut artificial.
De ce este important:
Această actualizare a Project Indigo demonstrează cum inteligența artificială poate fi folosită nu doar pentru a genera imagini din nimic, ci pentru a educa utilizatorii și a îmbunătăți abilitățile lor fotografice. Într-o eră în care AI-ul este adesea acuzat că încurajează lenevia sau că produce „slop”, Adobe alege o abordare diferită: oferă instrumente care te învață să faci poze mai bune, nu doar să apeși un buton. Dacă aceste funcții vor ajunge în aplicațiile mainstream, ele ar putea democratiza cunoștințele de fotografie, făcându-le accesibile oricui are un smartphone.
