Anthropic lansează previzualizarea modelului Mythos: o nouă frontieră în securitatea cibernetică

Anthropic a dezvăluit marți o previzualizare a noului său model de frontieră, Mythos, care urmează să fie utilizat de un grup select de organizații partenere în cadrul unui ambitios proiect de securitate cibernetică. Într-un memorandum care a circulat anterior, startup-ul de inteligență artificială a descris modelul drept unul dintre cele mai puternice create vreodată de companie. Lansarea limitată face parte dintr-o nouă inițiativă de securitate denumită Project Glasswing, în cadrul căreia peste 40 de organizații partenere vor implementa modelul pentru activități de securitate defensivă și pentru protejarea infrastructurii software critice, conform declarațiilor Anthropic. Deși Mythos nu a fost specializat anume pentru cybersecurity, previzualizarea va fi folosită pentru scanarea sistemelor software deținute de companii, cât și a celor open-source, în căutarea vulnerabilităților de cod. Anthropic susține că, în ultimele săptămâni, Mythos a identificat mii de vulnerabilități de tip zero-day, dintre care multe au fost clasificate drept critice. O parte semnificativă dintre aceste vulnerabilități datează din ultimele unu până la două decenii, a adăugat compania. Mythos reprezintă un model de uz general destinat sistemelor AI Claude de la Anthropic, pe care compania îl prezintă ca având capacități avansate de codificare autonomă și raționament complex. Modelele de frontieră ale Anthropic sunt considerate cele mai sofisticate și performante create de companie, concepute pentru sarcini complexe care implică construirea de agenți autonomi și dezvoltare de cod. Printre organizațiile partenere care beneficiază de previzualizarea Mythos se numără giganți tehnologici precum Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Fundația Linux, Microsoft și Palo Alto Networks. Ca parte a acestei inițiative, acești parteneri vor împărtăși în cele din urmă cunoștințele dobândite din utilizarea modelului, astfel încât întreaga industrie tehnologică să poată profita de pe urma acestei colaborări. Previzualizarea nu va fi disponibilă publicului larg, a specificat Anthropic. Anthropic susține, de asemenea, că a purtat discuții continue cu oficiali federali cu privire la utilizarea Mythos, deși aceste conversații sunt probabil complicate de faptul că Anthropic și administrația Trump se află în prezent într-un litigiu juridic, după ce Pentagonul a etichetat laboratorul AI ca prezentând un risc pentru lanțul de aprovizionare, din cauza refuzului Anthropic de a permite direcționarea autonomă sau supravegherea cetățenilor americani. Știrea despre Mythos a fost inițial scursă în urma unui incident de securitate a datelor raportat luna trecută de Fortune. O schiță de blog despre model, denumit anterior Capybara, a fost lăsată într-o zonă de stocare nesecurizată a documentelor, accesibilă public pe un lac de date inspectabil. Scurgerea de informații, pe care Anthropic a atribuit-o ulterior unei erori umane, a fost detectată inițial de cercetători în securitate. Documentul scurs descria Capybara ca un nou nivel de model, mai mare și mai inteligent decât modelele Opus ale companiei, care până acum reprezentau cele mai puternice create de Anthropic. Documentul menționa că acest model este de departe cel mai puternic model AI dezvoltat vreodată de companie. În documentul scurs, Anthropic susținea că noul său model depășește cu mult zonele de performanță atinse de modelele sale actual disponibile public, în domenii precum codificarea software, raționamentul academic și securitatea cibernetică. De asemenea, se atrăgea atenția că modelul ar putea reprezenta o potențială amenințare la adresa securității cibernetice dacă ar fi folosit de actori rău intenționați pentru a descoperi bug-uri și a le exploata, în loc să le remedieze, așa cum este cazul implementării planificate pentru Mythos. Luna trecută, compania a expus accidental aproape 2.000 de fișiere de cod sursă și peste jumătate de milion de linii de cod, printr-o greșeală făcută în lansarea versiunii 2.1.88 a pachetului software Claude Code. Compania a provocat apoi scoaterea din funcțiune a miilor de repositorii de pe GitHub în încercarea de a curăța dezastrul, o mișcare pe care compania o descrie drept un accident.