ClickUp a introdus recent aproximativ 3.000 de agenți AI interni pentru a gestiona o gamă largă de sarcini complexe în numele angajaților săi, conform unui articol Fortune publicat cu câteva zile în urmă. În loc să efectueze ei înșiși munca, angajații sunt acum așteptați să dirijeze acești agenți și, în cele din urmă, să revizuiască rezultatul pentru a se asigura că îndeplinește standardele companiei. Scopul lui Evans, conform postării sale pe X, este ca AI să transforme ClickUp într-o „organizație de 100 de ori mai eficientă”.
ClickUp nu este singurul care speră că agenții AI vor oferi câștiguri masive de productivitate. De fapt, conform unui sondaj recent Gartner, aproximativ 80% dintre companiile care folosesc tehnologie autonomă au redus locurile de muncă. Cu toate acestea, studiul a constatat că reducerile de personal nu se traduc neapărat în randamente financiare semnificative. În timp ce descoperirile Gartner sugerează că unele companii folosesc AI neconfirmat ca scuză pentru a reduce personalul, ClickUp susține că nu este una dintre ele. Evans a declarat pentru TechCrunch prin e-mail că startup-ul vede într-adevăr câștiguri de productivitate de la agenții AI. ClickUp nu numai că măsoară aceste eficiențe intern, dar se pregătește și să le includă într-un viitor produs pentru clienții săi. „În loc să gamificăm costul token-urilor, gamificăm valoarea creată și timpul economisit”, a scris Evans.
În ultimele luni, un număr tot mai mare de companii au început să monitorizeze consumul de token-uri al angajaților, folosindu-l ca metrică pentru a vedea cine adoptă cu adevărat instrumentele AI. Dar criticii susțin că „tokenmaxxing” – așa cum este cunoscut acest concept – este metrica greșită, deoarece pur și simplu acumulează cheltuieli AI. „Oamenii care își automatizează locurile de muncă cu AI vor avea întotdeauna un loc de muncă”, a susținut Evans în postarea sa. Dar dacă AI continuă să preia tot mai multe sarcini, ClickUp va avea nevoie în cele din urmă de tot mai puțini oameni, eliminându-i pe cei care nu reușesc să își automatizeze bine funcțiile.
Un exemplu extrem de startup de înalt profil care folosește automatizarea AI la maximum există deja. Polsia, un startup de un an care pretinde că gestionează toate operațiunile software pentru soloprenori, este condus de o singură persoană: fondatorul și CEO-ul său, Ben Cera. Această eficiență se pare că dă roade: Polsia tocmai a strâns 30 de milioane de dolari la o evaluare de 250 de milioane de dolari.
De ce este important:
Concedierea masivă de la ClickUp nu este doar o știre despre o singură companie, ci un semnal puternic despre direcția în care se îndreaptă piața muncii. Pe măsură ce AI devine din ce în ce mai capabilă să preia sarcini complexe, companiile vor fi tentate să reducă personalul, păstrând doar pe cei care pot colabora eficient cu agenții AI. Aceasta ridică întrebări fundamentale despre viitorul locurilor de muncă, despre inegalitatea veniturilor și despre modul în care societatea va gestiona tranziția. În timp ce unii văd în AI o oportunitate de a crea organizații ultra-eficiente, alții avertizează că riscăm să creăm o lume în care doar o elită tehnologică beneficiază, iar restul sunt lăsați în urmă. Este esențial să înțelegem aceste tendințe pentru a putea modela politici și strategii care să asigure o tranziție echitabilă.
