Co-fondatorii companiei, Atai Barkai (în imagine, dreapta) și Uli Barkai (stânga), consideră că direcția corectă este să permită agenților să trăiască în interiorul aplicațiilor, să înțeleagă ce fac utilizatorii, să ia măsuri și să afișeze interfețe utile, în loc să returneze doar blocuri lungi de text. Protocolul AG-UI, popular în comunitate, este destinat primei părți a acestei soluții. Acest protocol open-source, adoptat pe scară largă, standardizează modul în care agenții AI se conectează și comunică cu interfețele utilizator (cum ar fi un browser web sau o aplicație), oferind funcții precum chat în flux, apeluri de funcții front-end și partajare a stării pentru a permite funcționalitatea „human-in-the-loop”. Practic, AG-UI oferă dezvoltatorilor cadrul și instrumentele necesare pentru a implementa agenți AI în aplicațiile lor.
CopilotKit construiește, de asemenea, un set de instrumente enterprise pe baza AG-UI, adăugând suport, funcții de implementare auto-găzduită și alte oferte esențiale pentru companiile care se gândesc să integreze agenți în produsele lor. Pentru a aduce acest set de instrumente pe piață, startup-ul cu sediul în Seattle a strâns 27 de milioane de dolari într-o rundă de Seria A condusă de Glilot Capital, NFX și SignalFire, după cum a aflat TechCrunch în exclusivitate.
Interfața flexibilă este un punct de vânzare deosebit. CEO-ul Atai Barkai a declarat pentru TechCrunch că dezvoltatorii pot folosi cadrul startup-ului pentru a oferi specificațiile și blocurile de construcție pentru interfețe dinamice, pe care un agent AI le poate folosi apoi pentru a genera interfețe adaptate contextului. „Agentul vă poate răspunde nu doar cu blocuri de text, ci cu interfețe interactive definite de propria companie”, a explicat Atai. „De exemplu, dacă un utilizator solicită o defalcare a veniturilor pe categorii, în loc să primească un paragraf mare și greu de citit, primește o diagramă circulară, iar aceasta este propria diagramă a companiei, cu care utilizatorul poate interacționa. Astfel, toți agenții tăi pot, foarte simplu, să vorbească cu o interfață și să folosească acest catalog de componente pentru a le afișa utilizatorilor.”
Atai a mai menționat că setul de instrumente CopilotKit oferă dezvoltatorilor control total asupra cât de mult poate agentul AI să modifice interfața, până la punctul în care pot alege ca interfața să fie „pixel-perfect” sau să ofere doar blocuri largi pe care AI-ul să le asambleze după cum este necesar.
Finanțarea urmează unei perioade de adoptare puternică atât pentru AG-UI, cât și pentru CopilotKit. Protocolul, care funcționează alături de protocolul Model Context Protocol (MCP) și Agent2Agent (A2A), este astăzi susținut de marii furnizori de infrastructură AI precum Google, Microsoft, Amazon și Oracle, precum și de cadre populare precum LangChain, Mastra, PydanticAI și Agno. Atai a spus că CopilotKit și AG-UI (cea mai puternică revendicare a companiei la relevanța ecosistemului) au milioane de instalări pe săptămână și că o mare parte din companiile Fortune 500 folosesc protocolul și instrumentele startup-ului în producție. Între timp, CopilotKit numără giganți enterprise precum Deutsche Telekom, Docusign, Cisco și S&P Global ca clienți enterprise.
Pentru a valorifica acest interes în creștere, compania lansează și CopilotKit Enterprise Intelligence, o ofertă auto-găzduită care înglobează o serie de funcții de infrastructură pentru a implementa pe deplin agenți în aplicații.
CopilotKit se confruntă cu o concurență acerbă pe piața instrumentelor pentru agenți enterprise. SDK-ul open-source al platformei cloud Vercel ajută dezvoltatorii să construiască aplicații AI cu capabilități similare, iar Assistant-ui oferă componente pentru construirea interfețelor de chat AI. Între timp, OpenAI Apps SDK este, de asemenea, o opțiune pentru construirea de interfețe mai bogate, deși doar în interiorul ChatGPT.
Atai susține că CopilotKit este diferit de aceste oferte deoarece adoptă o abordare orizontală, prietenoasă cu enterprise-ul, spre deosebire de una vertical integrată. În loc să ofere o platformă AI completă, CopilotKit își propune să sprijine orice cadru de agenți, furnizor cloud sau backend pe care o întreprindere îl folosește deja. „Dacă sunt două lucruri pe care le auzim în aproape fiecare conversație enterprise, acestea sunt că întreprinderile doresc opționalitate și auto-găzduire”, a spus el. „Poate că folosesc deja stivele Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra. Vor opționalitate și auto-găzduire, iar acestea sunt două lucruri pe care nu le obțin cu adevărat în stiva Vercel.”
Această poziționare deschisă va fi important de menținut. Companiile care construiesc pe baza propriei infrastructuri open-source se confruntă adesea cu o tensiune: vor ca tehnologia lor să rămână un standard neutru, dar trebuie, de asemenea, să construiască o afacere pe baza ei. Dar Atai a spus că AG-UI este un protocol complet deschis, iar produsul comercial al CopilotKit este menit să întărească stiva open-source pentru întreprinderi, nu să o înlocuiască. „Sunt foarte complementare. Strategia noastră este să fim alegerea implicită în ecosistem, iar apoi să monetizăm întreprinderile de top”, a adăugat Uli, șeful de creștere al startup-ului. „Așadar, este în interesul nostru ca open-source-ul să fie cel mai bun de pe piață, iar cei 95% dintre utilizatori să poată construi și începe fără să plătească pe nimeni sau să vorbească cu nimeni.”
Compania are în prezent aproximativ 25 de angajați și intenționează să folosească noua finanțare pentru a-și extinde echipa.
De ce este important:
Această finanțare subliniază o tendință majoră în domeniul AI: trecerea de la simple chatboți la agenți inteligenți care acționează direct în interfața aplicațiilor. CopilotKit nu doar că oferă un protocol open-source care devine un standard de facto (AG-UI), dar și unelte enterprise care răspund cerințelor de securitate și personalizare ale marilor companii. Într-o piață dominată de soluții verticale (precum Vercel sau OpenAI), abordarea orizontală și accentul pe opționalitate și auto-găzduire oferă o alternativă valoroasă. Pentru dezvoltatori și companii, asta înseamnă mai mult control, flexibilitate și capacitatea de a integra AI în fluxurile de lucru existente fără a fi legați de un singur furnizor. Pe măsură ce agenții AI devin din ce în ce mai răspândiți, instrumente precum CopilotKit vor juca un rol crucial în modelarea modului în care interacționăm cu software-ul.
