În cadrul podcastului Equity de la TechCrunch, CEO-ul General Intuition, Pim de Witte, a explicat de ce modelele lumii (world models) antrenate pe date din jocuri video ar putea reprezenta următorul salt major în AI-ul fizic. Compania s-a desprins din Medal TV, o platformă de gaming, iar acum atrage atenția unor nume grele din tehnologie și cercetare.
„Modelele de limbaj sunt excelente la text, dar nu înțeleg cu adevărat cum se mișcă obiectele în lumea reală”, a spus de Witte. „Jocurile video, în schimb, sunt simulate fizic – fiecare mișcare, fiecare coliziune, fiecare traiectorie este calculată. Aceste date sunt mult mai bogate pentru a antrena un model să înțeleagă cauzalitatea și dinamica spațiu-timp.”
De Witte a subliniat că internetul este plin de text și imagini statice, dar lipsit de secvențe temporale coerente care să reflecte legile fizicii. În schimb, jocurile video oferă miliarde de ore de interacțiuni fizice simulate, de la mersul unui personaj până la traiectoria unui glonț. Aceste date pot fi folosite pentru a antrena „modele ale lumii” – sisteme AI care pot prezice evoluția unei scene în timp, esențiale pentru robotică, vehicule autonome sau simulări complexe.
General Intuition nu este singura companie care explorează această direcție, dar este una dintre cele mai bine finanțate. Runda recentă, condusă de Coatue, include și investiții din partea fostului CEO Google Eric Schmidt, precum și a unor cercetători de la MIT și Google DeepMind. Evaluarea de 2,3 miliarde de dolari reflectă încrederea că datele din gaming pot debloca următoarea generație de AI.
„Nu vorbim doar despre a face roboți să meargă”, a explicat de Witte. „Vorbim despre a le da o înțelegere intuitivă a lumii – de ce un obiect cade, cum se deformează la impact, cum interacționează cu alte obiecte. Jocurile video sunt un teren de antrenament perfect pentru asta, pentru că sunt sigure, scalabile și controlabile.”
Un aspect sensibil este utilizarea acestor modele în aplicații de apărare. De Witte a recunoscut că există linii roșii etice, dar a subliniat că tehnologia poate fi folosită și pentru bine, cum ar fi simulări medicale sau planificarea misiunilor de salvare. „Nu vrem să construim arme autonome, dar vrem să ajutăm oamenii să ia decizii mai bune în situații critice”, a spus el.
Podcastul Equity, disponibil pe YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify și alte platforme, a explorat și modul în care General Intuition s-a desprins din Medal TV. Medal TV este o platformă populară pentru clipuri de gaming, iar experiența acumulată acolo a oferit echipei acces la date masive de gameplay. „Am văzut că datele din jocuri sunt subutilizate în AI. Majoritatea cercetării se concentrează pe text sau imagini, dar mișcarea și interacțiunea sunt la fel de importante”, a adăugat de Witte.
Criticii susțin că jocurile video nu reflectă perfect lumea reală – de exemplu, fizica dintr-un joc poate fi simplificată sau nerealistă. De Witte recunoaște această limitare, dar spune că modelele pot fi ajustate ulterior cu date din lumea reală. „Jocurile oferă un punct de plecare excelent, pentru că sunt consistente și etichetate. Apoi, putem face fine-tuning cu date reale pentru a corecta diferențele.”
Startupul plănuiește să folosească noile fonduri pentru a-și extinde echipa de cercetare și a construi infrastructura necesară pentru antrenarea modelelor la scară largă. De asemenea, intenționează să colaboreze cu studiouri de jocuri pentru a accesa și mai multe date.
În contextul mai larg al cursei pentru AGI, abordarea General Intuition este una dintre cele mai inovatoare. În timp ce giganții tech se bazează pe cantități uriașe de text și imagini din internet, acest startup pariază pe simulări interactive. Dacă au dreptate, am putea vedea roboți care nu doar că „vorbesc” bine, dar și „se mișcă” inteligent.
De ce este important:
Această abordare ar putea revoluționa domenii precum robotica, vehiculele autonome și simulările medicale, oferind AI-ului o înțelegere mai profundă a lumii fizice. În plus, demonstrează că datele din gaming, adesea considerate doar divertisment, au o valoare imensă pentru cercetarea de vârf. Pe măsură ce competiția pentru AGI se intensifică, sursele neconvenționale de date de antrenament ar putea face diferența între succes și eșec.
