Contactat de TechCrunch, Google nu a confirmat direct informația, dar nici nu a negat-o. „Echipele noastre cercetează și experimentează constant cu noi inovații pentru a oferi performanță și eficiență maximă utilizatorilor și clienților noștri”, a declarat un purtător de cuvânt al companiei. „Deși nu fiecare proiect ajunge în producție, această explorare riguroasă este esențială pentru abordarea noastră integrată. Prin co-proiectarea hardware-ului și software-ului de la zero, ne asigurăm că sistemele noastre sunt optimizate pentru sarcinile reale.”
Această mișcare nu este una izolată. Tot mai multe companii din domeniul AI aleg să își producă propriile cipuri, fie pentru a-și face modelele mai eficiente, fie pentru a face față penuriei globale de capacitate de calcul AI. Eficiența a devenit un argument de vânzare crucial, mai ales pe fondul îngrijorărilor legate de costurile uriașe ale AI, care au temperat entuziasmul pieței.
În același timp, marile firme încearcă să se desprindă de dependența de Nvidia, care domină istoric piața cipurilor AI. În iunie, OpenAI și-a anunțat propriul cip personalizat, numit Jalapeño. Iar la începutul acestei luni, s-a aflat că Anthropic poartă discuții cu Samsung pentru un parteneriat de producție de cipuri.
Investitorii au fost îngrijorați de cheltuielile masive planificate de Alphabet pentru strategia sa AI. La începutul anului, Google a anunțat că intenționează să cheltuiască între 180 și 190 de miliarde de dolari. Cu atât de mulți bani în joc, compania trebuie să demonstreze că investițiile vor da roade. Vestea cipului Frozen v2, mult mai eficient, pare să fi liniștit investitorii: acțiunile Google au crescut cu aproximativ 3% luni dimineața, după publicarea raportului The Information, chiar înainte de raportul trimestrial al companiei.
De ce este important:
Dezvoltarea unui cip AI propriu, de 6-10 ori mai eficient decât actualele soluții Google, nu este doar o știre tehnică. Este un semnal că gigantul tech își dorește să rămână competitiv într-o cursă a inteligenței artificiale care devine tot mai costisitoare și mai dependentă de hardware specializat. Dacă Frozen v2 va ajunge la producție, ar putea reduce semnificativ costurile de operare ale Gemini, făcând AI-ul Google mai accesibil și mai sustenabil. În plus, ar putea accelera independența față de Nvidia, schimbând echilibrul de putere pe piața cipurilor AI. Pentru utilizatori, asta înseamnă servicii mai rapide, mai ieftine și poate chiar mai capabile. Pentru investitori, este o dovadă că Alphabet își joacă bine cărțile pe termen lung.
