Guillermo Rauch, CEO Vercel: Lupta pentru separarea modelelor de agenți – interviu exclusiv

În peisajul tehnologic actual, unde inteligența artificială avansează cu pași uriași, puține companii au reușit să se poziționeze atât de strategic precum Vercel. Cunoscută pentru infrastructura sa cloud care permite dezvoltatorilor să implementeze agenți fără a gestiona servere, Vercel a devenit, aproape pe nesimțite, una dintre cele mai centrale entități din ecosistemul AI. Cu 6 milioane de implementări pe zi, dintre care jumătate sunt declanșate de agenți de codare, și peste un trilion de tokeni care trec zilnic prin gateway-ul său AI, compania se află în epicentrul unei revoluții. După conferința ShipNYC de săptămâna trecută, am stat de vorbă cu CEO-ul Vercel, Guillermo Rauch, pentru a afla perspectiva sa asupra momentului actual al AI și despre cum companiile de platformă ajung să concureze cu marile laboratoare. Iată un transcript ușor editat al discuției.Reporter: Se simte o energie diferită în comunitate anul acesta, mai puține programe-pilot și mai mult focus pe cum să faci lucrurile să funcționeze bine în practică. Sunt sigur că ați văzut asta la clienți, dar sunt curios cum a arătat această călătorie în interiorul Vercel.Guillermo Rauch: Anul trecut a fost despre prototipare. Cerul e limita, dă-i drumul agenților, toată lumea poate construi, și așa mai departe. Am făcut asta și am învățat enorm pentru că am avut sute de agenți dezvoltați organic și implementați în cadrul companiei. Apoi am început să ne confruntăm cu realitățile agenților în producție și cu unele dintre provocări. Cea mai mare lecție pentru mine au fost cazurile de utilizare de succes, cele două aplicații killer ale agenților. Una este, desigur, agentul de codare. Acesta conduce o mare parte din utilizarea tokenilor în lume, dar când produci atât de mult software, ai nevoie de un loc unde să-l pui. A doua aplicație killer a agenților este agentul intern care te ajută să conduci compania. Provocarea aici este: cum accesezi datele în siguranță? Cum auditezi ce face agentul? Cum obții o urmă a tuturor apelurilor de instrumente și a controalelor de acces pe care agentul a trebuit să le facă pentru a finaliza o sarcină? Pentru a rezolva asta, am creat un cadru numit Eve, în care poți stabili instrucțiunile și abilitățile unui agent în limbaj natural. Un alt instrument este Vercel Sandbox, unde pui agentul într-o cușcă mică. Poate avea în continuare libertatea de a-și exprima inteligența, dar poți aplica politici privind datele la care poate accesa și ce date pot părăsi sandbox-ul. Pentru Sandbox, cel mai mare avantaj este controlul datelor. Un risc real al AI la care mă gândesc mereu este: atunci când folosești un IDE de codare precum Devin sau Cursor, dacă ești într-un cadru greșit, acestea se pot antrena pe întreaga ta bază de cod. Îmi amintesc că am vorbit cu președintele Airbus despre asta. Ai decenii de bogăție de cod C++ foarte specific pentru inginerie aerospațială. Cineva vine și instalează instrumentul de dezvoltare greșit și, bum, tot codul pleacă în cloud pentru antrenare.Reporter: Sunt curios să aud mai multe despre al doilea caz de utilizare killer. Știm cu toții despre agenții de codare, dar cum arată un agent corporativ intern în practică?Guillermo Rauch: Deci, avem o reprezentantă de vânzări aici, în biroul Vercel. Lucrează pe baza instalată. Slujba ei este să dezvolte conturile existente. Blocajul pentru oameni ca ea nu a fost creativitatea, inteligența sau abilitatea de a construi relații, ci datele. „Nu înțeleg ce conturi cresc mai repede. Dă-mi cele cinci conturi care au adăugat cele mai multe locuri în ultimele două săptămâni, ca să îmi pot prioritiza munca.” Nu putea pune această întrebare în trecut. Trebuia să aștepte până la un proiect Q1 pentru un nou tablou de bord de vânzări. Am fost în acest blocaj ani de zile la Vercel și a fost foarte frustrant pentru că, în partea de R&D, suntem cea mai rapidă companie din lume. Dar în motorul de vânzări, ingineria Salesforce, eram atât de incompetent. Nu deschisesem niciodată Salesforce în viața mea când am început. Acum simt că pot avea un impact real în întreaga companie, deoarece Eve poate fi folosită pentru agenții noștri care interacționează cu clienții și poate fi folosită pentru a îmbunătăți productivitatea. Aceeași tehnologie, sunt doar API-uri. Agenții forțează companiile să se deschidă, iar asta va avea implicații dramatice pe termen lung. Atât de mulți giganți SaaS și-au construit întregul imperiu pe captarea datelor tale, iar asta este incompatibil cu agenții. Anul trecut, mulți oameni alegeau un singur laborator.Analiză și context: Separarea modelelor de agenți este o temă fierbinte în industrie. În timp ce marile laboratoare (OpenAI, Google, Anthropic) își dezvoltă propriile ecosisteme închise, Vercel pledează pentru o abordare deschisă, în care agenții pot fi construiți deasupra oricărui model, iar datele rămân sub controlul utilizatorului. Această viziune este esențială pentru viitorul enterprise AI, unde securitatea și auditabilitatea sunt prioritare. Vercel nu doar că oferă infrastructura, ci și instrumente precum Eve și Sandbox care permit companiilor să își construiască proprii agenți fără a-și expune datele sensibile. În plus, prin faptul că jumătate din implementările zilnice sunt declanșate de agenți de codare, Vercel demonstrează că agenții nu mai sunt un experiment, ci o realitate de producție. Provocarea rămâne însă: cum să scalăm această abordare fără a sacrifica securitatea? Răspunsul lui Rauch este clar: prin separarea clară între model (care poate fi orice LLM) și agent (care rulează într-un mediu controlat). Aceasta este lupta pe care Vercel o duce – nu împotriva laboratoarelor, ci pentru un ecosistem mai deschis și mai sigur.### De ce este important:Această discuție cu Guillermo Rauch evidențiază o schimbare fundamentală în modul în care companiile adoptă AI: de la prototipuri entuziaste la implementări sigure și scalabile. Viziunea Vercel de a separa modelele de agenți și de a oferi instrumente pentru controlul datelor este crucială pentru adoptarea enterprise AI. Pe măsură ce agenții devin din ce în ce mai răspândiți, întrebarea nu mai este „dacă” să îi folosim, ci „cum” să îi gestionăm responsabil. Răspunsul lui Rauch oferă o foaie de parcurs pentru orice organizație care dorește să valorifice puterea AI fără a-și compromite securitatea sau proprietatea intelectuală.