Premisa este similară cu cea a numeroși agenți de browser lansați anterior. Dai o comandă, iar acesta îndeplinește sarcina pentru tine: comandă mâncare sau cafea, rezervă bilete de călătorie, depune declarații fiscale, cumpără produse esențiale, face o rezervare la restaurant sau cercetează în numele tău, consultând diverse surse. Într-un demo video, CEO-ul companiei, Brett Adcock, a arătat cum asistentul poate construi un buchet cu florile specificate de utilizator, inclusiv termeni vagi precum „după alegerea florarului”. Este de remarcat că videoclipul prezintă doar o parte a procesului, așa că nu putem evalua cu adevărat eficiența acestuia.
Compania a declarat că, pentru această lansare, folosește un model post-antrenat și plănuiește să pre-antreneze mai târziu în acest an. Hark susține că, prin această abordare, își poate rafina mai rapid conducta de date, infrastructura de antrenament și tehnicile. De asemenea, Hark afirmă că, spre deosebire de modelele mari de limbaj (LLM-uri) care prezic următorul token, modelul său poate prezice următoarea acțiune – care ar putea fi un clic sau o tastare la un anumit loc.
Există multe companii care lucrează la agenți de utilizare a computerului, inclusiv Google, OpenAI și Anthropic, iar startup-urile finanțate prin VC lucrează la automatizarea sarcinilor bazate pe browser, cum ar fi Browser Use, Polar, Strawberry și Aside. Hark spune că agentul său Handoff este mai rapid decât concurența și costă mult mai puțin decât alte modele precum GPT 5.5 și Opus 4.8. Startup-ul a deschis o listă de așteptare pentru platforma sa și plănuiește să o lanseze până la sfârșitul verii.
De ce este important:
Lansarea Hark Handoff marchează un pas semnificativ în evoluția agenților AI autonomi, capabili să interacționeze cu interfețele web la fel ca un om. Într-o lume în care tot mai multe servicii sunt accesibile doar prin browser, un astfel de agent poate revoluționa productivitatea personală și profesională. De la automatizarea cumpărăturilor până la gestionarea programărilor, potențialul este imens. Totuși, rămân întrebări legate de securitate, confidențialitate și fiabilitate – mai ales când agentul are acces la date sensibile. Competiția acerbă dintre giganți tech și startup-uri inovatoare va accelera dezvoltarea, dar și reglementările. Pentru utilizatori, aceasta înseamnă mai multă comoditate, dar și nevoia de a înțelege riscurile asociate delegării sarcinilor către AI.
