O oportunitate majoră pentru agenții AI există în funcția tehnică, unde costurile infrastructurii IT sunt estimate să crească de două până la trei ori până în 2030, chiar dacă bugetele rămân neschimbate, potrivit McKinsey. În ultimele 18 luni, echipele tehnice – ingineri, developeri, arhitecți și alți practicieni care construiesc, implementează și îmbunătățesc continuu infrastructura și aplicațiile organizațiilor – au început să folosească agenții în mod activ. Promisiunea finală a agenților nu este doar automatizarea sarcinilor, ci gestionarea și coordonarea întregilor fluxuri de lucru, urmărind obiective de business într-un mod care permite oamenilor și agenților să colaboreze.
Având în vedere riscurile implicate în luarea deciziilor automate, echipele nu pot delega munca agenților fără încrederea că aceștia sunt pe deplin capabili să îndeplinească sarcina și că o vor face într-un mod sigur, fiabil și securizat. Cercetarea noastră arată că, printre experții tehnologici, echipele sunt extrem de încrezătoare în utilizarea AI agentic pentru un număr semnificativ de sarcini legate de AI, date și cloud. Acolo unde pregătirea agenților scade, motivul principal este lipsa contextului de business furnizat sistemelor agentice. Cu cât sarcina este mai complexă, cu atât agentul are nevoie de mai multă capacitate de raționament și de mai mult context de business. Astfel de capacități de generare a contextului pentru agenți sunt încă într-un stadiu incipient de dezvoltare, mai ales în situațiile în care datele enterprise sunt greu de gestionat și conectat în ciclul de viață al agentului la viteza și calitatea de care au nevoie developerii și liderii.
Supravegherea umană este un factor cheie de succes în implementarea AI agentic. Știind că echipele tehnice sunt într-o poziție esențială pentru a conduce această transformare, experții intervievați se așteaptă ca încrederea în agenți să accelereze pe măsură ce experiența cu aceștia se adâncește și mediile de business se maturizează. „Pe măsură ce proiectăm agenți să opereze în aceleași limite operaționale, sisteme de identitate și modele de guvernanță pe care echipele le folosesc deja, aceștia încep să se comporte mai mult ca sistemele în care organizațiile au deja încredere”, spune Jeremy Winter, vicepreședinte corporativ și chief product officer la Microsoft Azure Platform.
Acest raport, bazat pe un sondaj realizat pe 300 de experți tehnologici globali, clasifică 101 sarcini din fluxurile de lucru AI, date și cloud, în funcție de încrederea respondenților în agenți care acționează în numele lor. De asemenea, analizează modul în care echipele tehnice percep oportunitățile și provocările legate de AI agentic, precum și potențialul tehnologiei de a le îmbunătăți carierele.
Încrederea în agenți crește vertiginos pentru sarcinile măsurabile și se extinde în zonele de judecată complexă. Experții tehnologici consideră în mod covârșitor că agenții ajută la munca de zi cu zi, inclusiv la eficientizarea proceselor, îmbunătățirea performanței și reducerea sarcinilor repetitive. Încrederea este cea mai mare pentru procese precum generarea de rapoarte și cod boilerplate, iar oportunitatea clară apare acolo unde sarcinile implică fluxuri de lucru cu mai mulți pași și raționament avansat pentru a lua decizii.
Fluxurile de lucru cu date sunt domeniul de descoperire. Echipele tehnice au cea mai mare încredere în agenți acolo unde structura poate oferi o bază fiabilă pentru decizii. Aceasta include domenii precum monitorizarea calității datelor, detectarea anomaliilor în vizualizări, monitorizarea fluxurilor de date în timp real și profilarea datelor. Aici, experții de domeniu cei mai apropiați de punctul de generare a datelor pot oferi context pentru ca agenții să acționeze și să livreze rezultate de încredere.
Citiți blogul Microsoft Cloud scris de Amanda Silver, vicepreședinte corporativ al Microsoft 365 Core și Work IQ, care subliniază importanța menținerii oamenilor în buclă și modul în care gândirea sistemică avansează carierele. Și pentru o scufundare mai profundă în fluxurile de lucru cu date ca un caz de utilizare revoluționar pentru agenți, consultați blogul Fabric pentru a auzi de la Kim Manis, vicepreședinte corporativ al Produsului pentru Microsoft Fabric.
Acest conținut a fost produs de Insights, divizia de conținut personalizat a MIT Technology Review. Nu a fost scris de redacția MIT Technology Review. A fost cercetat, proiectat și scris de scriitori, editori, analiști și ilustratori umani. Aceasta include redactarea sondajelor și colectarea datelor pentru sondaje. Instrumentele AI care ar fi putut fi utilizate s-au limitat la procese secundare de producție care au trecut printr-o revizuire umană amănunțită.
Popular: O nouă rețea de telefonie americană pentru creștini își propune să blocheze conținutul pornografic și cel legat de gen. James O'Donnell. O startup susține că a spart un blocaj care ține în loc LLM-urile. Will Douglas Heaven. Musk vs. Altman, săptămâna 1: Elon Musk spune că a fost păcălit, avertizează că AI ne poate ucide pe toți și recunoaște că xAI distilează modelele OpenAI. Michelle Kim. China a aprobat primul cip creier-calculator invaziv din lume – iată ce urmează. You Xiaoying. Lansat săptămâna viitoare pe rețeaua T-Mobile, planul de telefonie adoptă o abordare nucleară pentru siguranța online. Subquadratic a împărtășit acum mai multe detalii despre noul său model. Dar unii sunt încă sceptici. Musk și-a păstrat calmul, iar avocatul OpenAI l-a copleșit cu întrebări pătrunzătoare despre motivațiile sale pentru a da în judecată compania. Ce spun cu adevărat cifrele despre impactul inteligenței artificiale asupra pieței muncii? Răspunsul te-ar putea surprinde. Întâmpinăm probleme în salvarea preferințelor dvs. Încercați să reîmprospătați această pagină și să le actualizați din nou. Dacă continuați să primiți acest mesaj, contactați-ne la customer-service@technologyreview.com cu o listă a newsletterelor pe care doriți să le primiți. Fondată la Massachusetts Institute of Technology în 1899, MIT Technology Review este o companie media independentă de renume mondial, ale cărei analize, recenzii, interviuri și evenimente live explică cele mai noi tehnologii și impactul lor comercial, social și politic. Ridicați-vă brandul în fruntea conversației despre tehnologiile emergente care transformă radical afacerile. De la sponsorizări de evenimente la conținut personalizat și povești video atractive din punct de vedere vizual, publicitatea cu MIT Technology Review creează oportunități pentru ca brandul dvs. să rezoneze cu o audiență de elită din tehnologie și business. Despre noi, cariere, conținut personalizat, publicitate, ediții internaționale, republicare, știri pentru absolvenți MIT, Ajutor și FAQ, abonamentul meu, liniile directoare editoriale, politica de confidențialitate, termeni de serviciu, scrieți pentru noi, contactați-ne.
De ce este important:
Acest articol evidențiază un moment critic în adoptarea AI agentic: încrederea echipelor tehnice este cheia pentru scalarea automatizării inteligente. Pe măsură ce costurile IT explodează, iar bugetele rămân plate, agenții AI oferă o soluție pentru eficientizarea operațiunilor, dar numai dacă sunt proiectați cu context de business suficient și supraveghere umană. Înțelegerea acestor limite și oportunități este vitală pentru liderii care doresc să transforme AI-ul dintr-un experiment într-un motor de creștere sustenabilă.
