Instrumentul, numit AI Consult, a fost testat într-un studiu randomizat pe aproape 10.000 de consultații în 16 clinici primare din Kenya, operate de Penda Health. Rezultatele au fost publicate în această vară în revista Nature Medicine. Jumătate dintre ofițerii clinicieni și-au introdus notele într-un computer, iar GPT-4o de la OpenAI le verifica în fundal. GPT-4o este un model de limbaj de mari dimensiuni (LLM) – genul de AI care alimentează chatboți precum ChatGPT. Aceste modele au fost antrenate pe o mare parte a internetului și pot genera text ca răspuns la instrucțiuni.
Cum funcționează programul AI? Oferă trei tipuri de semnale – verde, galben și roșu, ca un semafor. AI caută posibile probleme în îngrijirea pacientului sau lacune în note. Verde înseamnă că totul este în regulă. Galben înseamnă „dă click pe mine” – AI a găsit o mică problemă în note și oferă îndrumări. Roșu apare dacă AI găsește o preocupare critică pe baza notelor și avertizează clinicianul, care poate fi nevoit să acționeze prompt. Pentru Njeri, aceste intervenții au fost un feedback binevenit: „Trebuie să verifici asta” sau „ești pe drumul cel bun”.
Un panel independent de șase medici de familie din Kenya a evaluat notele. Au concluzionat că medicii pentru care AI Consult a servit drept „al doilea set de ochi”, cum spune Njeri, au produs diagnostice și planuri de tratament mai bune. Studiul surprinde atât potențialul AI de a îmbunătăți asistența medicală, cât și provocarea de a demonstra acest lucru. Deși lucrătorii din domeniul sănătății au găsit această verificare AI utilă, întrebarea privind beneficiul pentru pacient a rămas fără răspuns. Studiul nu a găsit dovezi ale unor rezultate îmbunătățite. A existat o scădere cu 23% a eșecurilor de tratament, cum ar fi decesul sau simptomele nerezolvate, dar scăderea nu a fost semnificativă statistic, deoarece numărul acestor cazuri era deja scăzut.
„Eșecurile de tratament sunt prea rare în îngrijirea primară”, spune dr. Bilal Mateen, coautor al studiului și director AI la PATH, organizația non-profit globală de sănătate care a sponsorizat studiul. Un studiu ar avea nevoie de aproximativ 139.000 de persoane pentru a detecta o diferență semnificativă, adaugă el. Studiul a fost finanțat de Fundația Gates, care oferă sprijin financiar NPR pentru echipa sa de sănătate globală; NPR este singura responsabilă pentru tot conținutul.
Cu toate acestea, în explorarea continuă a rolului pe care AI îl poate juca în îngrijirea medicală, în special în țările cu resurse mai reduse, există laude pentru studiu. Dr. Jonathan Chen, profesor asociat de medicină și știința datelor biomedicale la Universitatea Stanford, care nu a fost implicat în studiu, spune: „Acesta este un studiu important, deoarece depășește doar testele simulate cu sisteme AI.” Studiul se numără printre primele încercări de a compara rolul potențial al acestui tip de AI ca ajutor în îngrijirea primară.
Mateen spune că stimularea furnizorilor de servicii medicale cu ceea ce el numește „informație ca intervenție” va avea un „efect incremental important”. Njeri împărtășește acest sentiment: „Ne ajută să ne amintim protocoalele și noile ghiduri”, spune ea. Într-o țară în care resursele de sănătate nu sunt comparabile cu cele ale națiunilor mai bogate, spune că echipa sa poate vedea cinci sau șase pacienți pe oră, cu o gamă largă de afecțiuni – adesea fără specialiști de rezervă. „A avea acest instrument aduce cu adevărat valoare”, spune ea.
În ceea ce privește recomandările AI, Njeri spune că le găsește utile cam jumătate din timp – cealaltă jumătate, recomandările nu sunt la fel de utile, dar rareori sunt greșite. „Dar tot simt că e bine să-l ai – să-ți dea acel al doilea degetul mare sus sau jos, ca și cum ai avea un superior care spune: ‘ai putea face mai bine acolo’ sau ‘te descurci bine’”, spune ea. Majoritatea recomandărilor AI au fost evaluate ca sigure și adecvate de către panelul de experți.
Articolul nu a analizat dacă AI ar putea crește accesul la îngrijire, dar Chen este cel mai entuziasmat de această posibilitate. Pe măsură ce AI devine mai bun, spune el, ar putea de fapt să creeze o schiță a notelor lucrătorului medical pentru editare – ceea ce le-ar putea permite să economisească timp și să vadă mai mulți pacienți. Sau instrumentul AI ar putea chiar interacționa cu pacienții înșiși. El spune: „Accesul oportun și constant la îngrijire medicală” este locul unde AI ar putea avea cel mai mare impact.
Mateen spune că lucrează pentru a aduce acest instrument sistemelor de sănătate din întreaga lume. Dar există încă îngrijorări cu privire la instrumentele AI emergente. Cercetătorul în domeniul AI medical, dr. Nicholas Okumu, chirurg ortoped la Spitalul Național Kenyatta, care nu a fost implicat în studiu, se teme că noile sisteme AI ar putea face greșeli sau oferi sfaturi proaste, ducând la erori grave. El avertizează: „Chiar și AI-ul aprobat poate provoca daune, așa că supravegherea trebuie să rămână activă.”
De ce este important:
Acest studiu deschide calea pentru integrarea inteligenței artificiale în asistența medicală primară, în special în țările cu resurse limitate, unde personalul medical este suprasolicitat și accesul la specialiști este redus. Deși nu s-a demonstrat încă o îmbunătățire statistică a rezultatelor pacienților, instrumentul AI a ajutat deja la descoperirea unor afecțiuni grave care altfel ar fi fost ratate. Pe măsură ce tehnologia evoluează, AI ar putea deveni un aliat de nădejde pentru medici, oferind un „al doilea set de ochi” care să reducă erorile și să îmbunătățească calitatea îngrijirii. Provocarea rămâne însă: cum măsurăm cu adevărat beneficiul pentru pacient și cum ne asigurăm că AI nu face mai mult rău decât bine?
