IrisGo construiește un companion desktop pentru PC-uri care învață fluxurile zilnice de lucru ale utilizatorului și le automatizează cu o intervenție umană minimă sau chiar deloc. Fondată de Jeffrey Lai, fost inginer Apple care a contribuit la crearea versiunii în limba chineză a lui Siri, IrisGo poartă un nume simbolic: „Iris” este „Siri” scris invers. Ideea de bază este simplă: arăți lui Iris cum să facă ceva o singură dată, iar sistemul își amintește procesul și îl poate repeta automat, fără instrucțiuni suplimentare.
În cadrul unei demonstrații oferite jurnaliștilor de la TechCrunch, Lai a arătat cum Iris poate învăța să plaseze o comandă de cafea online. Sistemul a înregistrat fiecare pas: selectarea unui latte de la Philz Coffee (un lanț popular din zona golfului San Francisco), completarea datelor cardului de credit și apăsarea butonului de cumpărare. Apoi, Lai i-a cerut lui Iris să repete comanda singur, iar agentul a executat-o cu fidelitate.
Desigur, cumpărarea cafelei nu este scopul final. Speranța este ca sistemul să automatizeze o gamă largă de sarcini legate de muncă. Iris vine cu o bibliotecă integrată de „competențe” – redactarea de e-mailuri, procesarea facturilor, crearea de rapoarte, rezumarea documentelor și multe alte fluxuri de lucru gata de utilizare. În același timp, Iris învață din comportamentul utilizatorului pe desktop și adaugă automat acele sarcini în lista sa potențială de acțiuni.
Aplicația include și un asistent de codare – similar ca concept cu Codex de la OpenAI sau Claude Code de la Anthropic – destinat să ajute dezvoltatorii în munca lor. „Publicul nostru țintă sunt lucrătorii cunoașterii – companiile cu angajați de birou. Există o mulțime de sarcini repetitive pe care acești lucrători le fac în fiecare zi”, a spus Lai, subliniind că, în ciuda puterii modelelor avansate actuale, munca de birou asistată de AI poate părea încă extrem de manuală și repetitivă. Scopul, spune el, este să se treacă de la această abordare la un flux de lucru complet autonom, în care omul se ocupă de munca conceptuală de nivel înalt, iar sistemele agentice preiau toată munca clericală în fundal.
O caracteristică deosebit de atractivă a lui Iris este că procesează o mare parte din date direct pe dispozitiv, oferind protecții mai puternice ale confidențialității decât alte aplicații care se bazează masiv pe cloud. Lai spune că sistemul are o arhitectură hibridă – sarcinile mai mari și mai complexe sunt procesate în cloud, dar compania promite că procesarea în cloud „are loc doar atunci când utilizatorul o autorizează explicit și folosește criptare end-to-end”.
O parte din strategia de scalare a IrisGo a fost să câștige credibilitate prin asocierea cu figuri și organizații proeminente. Sprijinul lui Andrew Ng – care a cofondat echipa formativă de cercetare deep learning Google Brain – a ajutat enorm. Lai a reușit să organizeze o întâlnire cu Ng printr-o conexiune comună: ambii sunt absolvenți ai Universității Carnegie Mellon. Lai și cofondatorul său au demonstrat Iris în acea întâlnire, iar AI Fund a condus în cele din urmă runda seed a startup-ului. Nvidia și Google au sprijinit, de asemenea, compania.
IrisGo a lansat recent versiunile beta ale aplicațiilor pentru macOS și Windows, iar compania este în prezent în negocieri cu producători de laptopuri pentru a preinstala aplicația pe dispozitive noi. Recent, a încheiat un astfel de acord cu Acer, iar Lai speră că vor urma și alte înțelegeri similare cu alți producători.
De ce este important:
IrisGo reprezintă o schimbare de paradigmă în modul în care interacționăm cu computerele. În loc să fim nevoiți să dăm comenzi explicite de fiecare dată, un sistem care învață din comportamentul nostru și acționează proactiv poate reduce semnificativ timpul pierdut cu sarcini repetitive. Pentru lucrătorii din domeniul cunoașterii – analiști, manageri, dezvoltatori – aceasta înseamnă mai mult timp pentru gândire strategică și creativitate. În plus, accentul pe procesarea locală a datelor oferă un nivel de confidențialitate pe care puține soluții AI îl pot egala. Dacă IrisGo reușește să își îndeplinească promisiunile, s-ar putea ca în curând să nu ne mai imaginăm un birou fără un astfel de companion AI.
