JD Logistics, divizia de logistică a companiei, a prezentat și noua serie de roboți industriali „Wolf”, proiectați pentru a acoperi o gamă largă de operațiuni: depozitare, sortare, transport și livrare. Printre sistemele specializate se numără echipamente capabile să funcționeze la temperaturi de până la minus 20 de grade Celsius, sisteme automate de distribuție farmaceutică, vehicule de livrare autonome și drone. Acestea nu sunt doar prototipuri sau planuri de viitor – multe dintre ele sunt deja operaționale în diferite puncte ale rețelei.
Planul de achiziții pe cinci ani se bazează pe automatizarea deja existentă. Până la 30 iunie, sistemul de depozitare automată LangzuTech Goods-to-Person fusese implementat în peste 30 de depozite din China, cu extinderi și în Marea Britanie și Germania. Rețeaua mai largă de depozite a JD Logistics includea peste 1.800 de depozite operate direct și peste 2.000 de depozite cloud de la terți, prin platforma Open Warehouse. Suprafața totală acoperită depășea 36 de milioane de metri pătrați. În plus, compania avea mii de vehicule fără șofer în operare regulată în peste 20 de provincii chineze, iar peste 100 de rute de drone domestice erau active pentru livrări de colete, mâncare, transport de medicamente de urgență și asistență în caz de dezastre.
Un element central al noii strategii este conectarea echipamentelor fizice cu Meta Brain, un sistem de inteligență artificială folosit în depozitare, transport și livrare. JD susține că Meta Brain 3.0 poate calcula rutele optime pentru sute de milioane de colete în câteva secunde, față de minute înainte. Acest sistem alimentează și brațul robotic LangzuTech Packer, care combină modelul AI cu date de la senzori multimodali pentru a urmări, apuca și plasa colete de forme diferite. Conform unui raport trimestrial, Packer folosește învățare prin consolidare paralelă în medii simulate pentru a optimiza secvențele de plasare a coletelor și layout-ul de încărcare. Compania spune că sistemul este conceput pentru a îmbunătăți eficiența sortării și utilizarea spațiului disponibil în vehicule. În al doilea trimestru, JD a îmbunătățit tehnologia de control al forței brațului robotic, permițând operațiuni mai precise de încărcare în cuști. Până în iunie, Packer funcționa non-stop în mai multe parcuri logistice JD Logistics.
Pe lângă extinderea fizică, JD investește masiv în infrastructură de calcul pentru a susține dezvoltarea AI. JD Cloud plănuiește să colaboreze cu producătorul chinez de cipuri Moore Threads pentru a construi un cluster cu 100.000 de GPU-uri, destinat antrenării de modele mari, inferenței și sarcinilor de AI încorporat (embodied AI). Cele două companii au mai lucrat împreună la un cluster de 10.000 de GPU-uri, conform Data Center Dynamics. Detalii despre modelele exacte de GPU Moore Threads care vor fi folosite nu au fost dezvăluite. JD Cloud intenționează, de asemenea, să colecteze peste 10 milioane de ore de video cu activități umane reale în următorii doi ani, pentru antrenarea sistemelor de AI încorporat.
Automatizarea nu se oprește la depozite. JD Logistics a extins rețeaua de vehicule autonome pentru livrări pe timp de noapte. Raportul interimar menționează lansarea de rute autonome nocturne în Shenzhen, permițând vehiculelor să opereze non-stop. De asemenea, dronele sunt folosite tot mai mult în logistica rurală. În iunie, JD Logistics a lansat o rețea de livrare cu drone în Zizhong, provincia Sichuan, acoperind 78 de sate administrative, iar livrările către unele sate de munte pot fi finalizate în doar șapte minute.
Costurile totale ale programului de achiziții pe cinci ani nu au fost dezvăluite la JDDiscovery, iar compania nu a oferit o țintă de rentabilitate a investiției la nivel de rețea. Cu toate acestea, cheltuielile de cercetare și dezvoltare ale JD Logistics au crescut semnificativ. În prima jumătate a anului 2026, compania a cheltuit 2,3 miliarde de yuani (aproximativ 320 de milioane de dolari) pentru R&D, o creștere de 23,7% față de 1,9 miliarde de yuani în aceeași perioadă a anului trecut. Creșterea a fost atribuită investițiilor continue în tehnologie și inovație, dar nu s-a oferit o defalcare exactă a sumelor alocate specific AI sau roboticii. Deprecierea proprietăților și echipamentelor, precum și amortizarea altor active necorporale, au crescut cu 18,7%, la 2,6 miliarde de yuani, de la 2,2 miliarde. Achizițiile de proprietăți, echipamente și proprietăți de investiții au totalizat 3,09 miliarde de yuani în aceeași perioadă, față de 2,70 miliarde în anul precedent. Aceste cifre acoperă întreaga afacere logistică și nu sunt defalcate separat pentru programul de AI fizic.
Planurile de automatizare ale JD vin într-un context mai larg de competiție intensă pe piața chineză de comerț electronic. Reuters a raportat pe 3 septembrie că rivalitatea dintre JD.com, Alibaba și Meituan s-a mutat de la subvențiile pentru livrare către infrastructura logistică, oferta mai largă și economiile la nivel de comandă. Alibaba și JD au deschis „magazine întunecate” și „depozite fulger” în zone dens populate pentru a susține livrări în mai puțin de o oră, în timp ce Meituan construiește supermarketuri pentru a-și extinde operațiunile de produse alimentare. Cercetări ale Ministerului Comerțului, citate de Reuters, estimează că piața de retail instant din China va ajunge la 1,2 trilioane de yuani până în 2026.
Această expansiune a JD Logistics nu este doar o demonstrație de forță tehnologică, ci și o mișcare strategică pentru a rămâne relevant într-o piață unde viteza de livrare și eficiența operațională devin factori critici de diferențiere. Cu un număr atât de mare de roboți și vehicule autonome planificate, JD își propune să reducă costurile pe termen lung și să îmbunătățească experiența clienților, în timp ce își consolidează poziția de lider în logistica inteligentă.
De ce este important:
Această mișcare a JD.com marchează un pas semnificativ în transformarea logisticii globale prin inteligență artificială fizică. Cu un plan de achiziție de 3 milioane de roboți, 1 milion de vehicule autonome și 100.000 de drone, compania nu doar că își modernizează operațiunile, dar stabilește un standard pentru întreaga industrie. Investițiile masive în cercetare și dezvoltare, precum și parteneriatele pentru infrastructură de calcul, arată că JD vede AI ca pe o componentă esențială a viitorului său. Într-o piață chineză extrem de competitivă, unde Alibaba și Meituan își extind și ele infrastructura, această strategie ar putea decide cine va domina comerțul electronic și livrările rapide în următorii ani. Mai mult, succesul acestui plan ar putea influența adoptarea tehnologiilor similare la nivel global, demonstrând că automatizarea la scară largă este nu doar fezabilă, ci și necesară pentru a face față cererii tot mai mari de livrări rapide și eficiente.
