Această nouă finanțare vine la doar trei luni după ce Mecka a anunțat că a strâns 60 de milioane de dolari într-o rundă condusă de Framework Ventures, cu participarea Menlo Ventures, SV Angel și Kindred Ventures. TechCrunch nu a aflat dimensiunea exactă a noii runde, iar termenii afacerii nu sunt încă definitivi și s-ar putea schimba.
Fondat în 2024 de patru antreprenori, Mecka AI a fost creată de canadianul Josh Gao și Mogen Cheng, care au construit anterior un startup fintech în domeniul restaurantelor, și Jason Chong, care s-a alăturat Coinbase după ce aceasta a achiziționat schimbul său de criptomonede. Duy Nguyen, singurul non-canadian din echipă, se concentrează pe operațiuni. Cei patru co-fondatori nu au un background în robotică, dar au identificat o problemă crucială: lipsa datelor din lumea fizică. Ei și-au dat seama că captarea interacțiunilor reale este principalul blocaj care împiedică dezvoltarea roboților generaliști, inclusiv a celor umanoizi.
Numele Mecka derivă din „mecha”, un robot gigant fictiv controlat de oameni, iar startup-ul își propune să facă pentru robotică ceea ce Scale AI, Mercor, Surge și alte companii de date umane au făcut pentru modelele de limbaj mari (LLM-uri). Practic, Mecka plătește oameni pentru a se filma în timp ce îndeplinesc sarcini cotidiene – cum ar fi să facă cafea sau să repare mașini – folosind senzori corporali și smartphone-uri. Această abordare „egocentrică” oferă date valoroase despre modul în care oamenii interacționează cu mediul înconjurător, date esențiale pentru antrenarea roboților să înțeleagă și să execute acțiuni complexe.
Potrivit lui Gao, care a declarat pentru Fortune la momentul anunțării rundei anterioare, Mecka estima că va încheia anul 2026 cu un ritm anual de venituri de 100 de milioane de dolari. Deși compania nu și-a dezvăluit public lista de clienți, multe companii de robotică și laboratoare de inteligență artificială se bazează pe date din lumea reală captate prin această metodă, alături de alte metode de colectare a datelor fizice, cum ar fi teleoperarea.
Piața datelor pentru antrenarea roboților devine din ce în ce mai competitivă. Alte startup-uri care colectează date din lumea reală pentru roboți includ XDOF, care, potrivit TechCrunch, se apropie de o nouă rundă la o evaluare de 1,2 miliarde de dolari, precum și platforme de date umane care se extind dincolo de LLM-uri, cum ar fi Scale AI și Micro1.
Această cursă pentru date fizice reflectă o schimbare majoră în industrie. Dacă până acum accentul a fost pe datele textuale și vizuale pentru modelele de limbaj, acum atenția se mută către datele care pot învăța roboții să se miște și să interacționeze cu lumea reală. Fără astfel de date, roboții umanoizi rămân doar niște mașini rigide, incapabile să se adapteze la situații neprevăzute. De aceea, investitorii sunt dispuși să plătească sume uriașe pentru companii care pot oferi aceste date.
Mecka AI se află într-o poziție privilegiată, deoarece a construit deja o infrastructură solidă de colectare a datelor, iar echipa sa, deși nu vine din robotică, a demonstrat o înțelegere profundă a nevoilor pieței. Succesul său ar putea inspira și alte startup-uri să intre în acest domeniu, dar și să determine marile companii de tehnologie să își dezvolte propriile soluții interne.
În plus, această rundă de finanțare condusă de Sequoia Capital, unul dintre cei mai prestigioși investitori din Silicon Valley, validează și mai mult potențialul Mecka AI. Sequoia are un istoric impresionant de investiții în companii care au devenit lideri de piață, iar implicarea sa ar putea deschide uși către parteneriate strategice și clienți importanți.
Pe măsură ce tehnologia roboților umanoizi avansează, cererea pentru date de antrenare de înaltă calitate va crește exponențial. Companiile care pot oferi aceste date vor deveni esențiale în ecosistemul AI și robotică. Mecka AI, cu abordarea sa inovatoare și cu sprijinul unor investitori de top, pare bine poziționată să joace un rol central în această transformare.
De ce este important:
Această știre subliniază o tendință crucială în industria tehnologică: trecerea de la datele digitale la datele fizice pentru antrenarea inteligenței artificiale. Pe măsură ce roboții devin tot mai sofisticați, nevoia de date din lumea reală devine critică. Investiția masivă în Mecka AI și alte companii similare arată că piața recunoaște această nevoie și că suntem la începutul unei ere în care roboții vor învăța să interacționeze cu mediul nostru într-un mod natural. Pentru România și Europa de Est, aceasta poate fi o oportunitate de a dezvolta ecosisteme locale de inovare în domeniul roboticii și AI, atrăgând talente și investiții.
