Inima acestei colaborări este un hub de co-inovare înființat la facilitățile existente ale Novo Nordisk din Londra. Aici, inginerii AWS și oamenii de știință de la Novo Nordisk vor lucra cot la cot, având acces direct la datele și informațiile de cercetare ale companiei farmaceutice. Scopul declarat este de a reduce decalajele dintre analiza computațională și cercetarea de laborator, pe măsură ce potențialii candidați la medicamente avansează prin etapele incipiente de dezvoltare. Această abordare integrată este menită să accelereze procesul de la identificarea unei ținte terapeutice până la prima doză administrată la om.
Thilde Hummel Bøgebjerg, vicepreședinte executiv pentru Enterprise IT & Quality la Novo Nordisk, a subliniat importanța combinării tehnologiei AI cu expertiza științifică profundă a companiei. „AI are potențialul de a transforma modul în care descoperim, dezvoltăm și livrăm medicamente, dar impactul real vine din combinarea tehnologiei avansate cu expertiza științifică profundă și o concentrare clară asupra pacienților”, a declarat Bøgebjerg. Această viziune reflectă o tendință mai largă în industrie, unde AI nu mai este doar un instrument auxiliar, ci devine un partener activ în procesul de cercetare.
Parteneriatul se bazează pe o relație deja existentă între cele două companii. Potrivit unui studiu de caz AWS, peste 25.000 de angajați Novo Nordisk au folosit o platformă generativă de AI construită pe Amazon Bedrock pentru a crea chatbot-uri care acoperă mai mult de 2.500 de cazuri de utilizare. Aceste aplicații includ regăsirea de informații și redactarea de documente în procese nereglementate. Una dintre cele mai mari implementări utilizează o colecție de aproximativ 140.000 de documente și procesează peste 26.000 de solicitări în fiecare lună, conform AWS.
Un exemplu concret al eficienței obținute este reducerea dramatică a timpului necesar pentru generarea anumitor documente clinice. Un sistem care folosește modelul Claude 3.5 de la Anthropic, prin Amazon Bedrock, a redus timpul de generare a unor documente clinice cu peste 90%. Potrivit studiului de caz AWS, munca care anterior implica 40 până la 50 de persoane și putea dura până la 15 săptămâni a fost redusă la câteva minute pentru o echipă de trei persoane. Profesioniștii din domeniul medical continuă să revizuiască și să valideze materialul generat, asigurând calitatea și conformitatea.
Noul acord mută utilizarea AI generative mult mai adânc în cercetarea medicamentelor. Una dintre tehnologiile implicate este Amazon Bio Discovery, un serviciu conceput pentru a sprijini biologia computațională și dezvoltarea de medicamente folosind modele și agenți AI. AWS afirmă că Bio Discovery oferă cercetătorilor acces la peste 40 de modele biologice AI. Agenții AI pot fi folosiți pentru a selecta și coordona modele pentru diferite sarcini de cercetare, iar organizațiile pot combina modelele găzduite de AWS cu modelele lor proprietare în fluxuri de lucru multi-etapă.
Novo Nordisk intenționează să utilizeze acest serviciu pentru sarcini precum identificarea potențialelor ținte medicamentoase, proiectarea terapiilor și analiza informațiilor biologice. Platforma poate genera și clasifica potențiali candidați la medicamente înainte ca aceștia să fie trimiși pentru sinteză și testare în laborator. Rezultatele experimentale pot fi apoi returnate în fluxul de lucru computațional pentru analize suplimentare și rafinarea modelelor. Această legătură între proiectarea computațională a medicamentelor și testarea fizică într-un singur flux de cercetare reprezintă o inovație semnificativă.
În plus, Novo Nordisk va folosi Amazon Bedrock pentru a construi aplicații AI care pot lucra cu seturi de date clinice, genomice și imagistice. Conectarea acestor surse de date este menită să permită ca descoperirile din cercetarea timpurie să informeze proiectarea studiilor clinice. Această abordare integrată ar putea accelera dezvoltarea de terapii mai țintite și mai eficiente.
O altă componentă a acordului implică Amazon Bedrock AgentCore, infrastructura AWS pentru implementarea și operarea agenților AI. AWS afirmă că AgentCore permite agenților să lucreze cu datele întreprinderii, să se conecteze la sistemele existente și să execute fluxuri de lucru multi-etapă. Novo Nordisk nu a detaliat ce funcții AgentCore intenționează să folosească în fluxurile individuale de cercetare, dar compania a declarat că intenționează să implementeze tehnologia în procesele de cercetare și operaționale.
Dan Sheeran, vicepreședinte și director general pentru Healthcare and Life Sciences la AWS, a subliniat că parteneriatul se concentrează pe aplicarea AI agentice în descoperirea medicamentelor. „Parteneriatul Novo Nordisk cu AWS arată ce este posibil atunci când combini AI cu expertiza profundă în științele vieții – eliminând blocajele din descoperirea medicamentelor, nu doar studiindu-le”, a declarat Sheeran. Această declarație evidențiază o schimbare de paradigmă: AI nu mai este doar un instrument de analiză, ci devine un motor activ al inovației.
Implementările anterioare ale Bedrock la Novo Nordisk s-au concentrat în principal pe aplicații generative de AI orientate către angajați. Noul acord extinde utilizarea instrumentelor AI AWS în fluxurile de lucru științifice și operaționale legate de dezvoltarea medicamentelor. Matt Garman, CEO-ul AWS, a declarat că cele două companii intenționează să folosească tehnologia pentru a scurta termenele de descoperire a medicamentelor, a procesa seturi complexe de date de cercetare și a aplica descoperirile în diferite domenii terapeutice.
Un aspect distinctiv al acestui parteneriat este implicarea AWS Forward Deployed Engineers, care vor lucra direct cu echipele Novo Nordisk la sistemele dezvoltate prin colaborare. Acest program integrează personalul tehnic AWS la clienți pentru a lucra la proiecte AI, inclusiv aplicații bazate pe agenți. Această abordare practică asigură că tehnologia este adaptată nevoilor specifice ale cercetării farmaceutice.
Acordul se bazează pe o relație mai largă între cele două companii, care a evoluat de la simple servicii cloud la parteneriate strategice de inovare. Pentru Novo Nordisk, această colaborare reprezintă o oportunitate de a rămâne în fruntea revoluției AI în medicină, în timp ce pentru AWS consolidează poziția sa de lider în furnizarea de soluții AI pentru industria sănătății.
De ce este important:
Această colaborare marchează un pas semnificativ în aplicarea practică a inteligenței artificiale agentice în industria farmaceutică. Prin integrarea AI în fluxurile de lucru de descoperire a medicamentelor, Novo Nordisk și AWS nu doar accelerează procesele, ci și demonstrează un model replicabil pentru întreaga industrie. Reducerea timpului de generare a documentelor clinice cu peste 90% și capacitatea de a procesa volume uriașe de date biologice deschid calea către terapii mai rapide și mai personalizate. Mai mult, hub-ul de co-inovare de la Londra creează un mediu în care cercetătorii și inginerii colaborează direct, eliminând barierele tradiționale dintre computație și laborator. Această abordare ar putea scurta semnificativ timpul de la identificarea unei ținte terapeutice până la prima doză administrată la om, ceea ce ar putea transforma modul în care sunt dezvoltate tratamentele pentru boli cronice și nu numai. Într-o eră în care viteza și precizia sunt esențiale, astfel de parteneriate ar putea deveni noul standard în cercetarea biomedicală.
