Astăzi, cel puțin, se pare că OpenAI nu a făcut aceeași greșeală de două ori. Odată cu anunțul, OpenAI a publicat comentarii conexe în sprijinul infirmării din partea unor matematicieni precum Noga Alon, Melanie Wood și Thomas Bloom, care întreține site-ul Erdos Problems și care anterior numise postarea lui Weil „o reprezentare dramatic greșită”.
„Timp de aproape 80 de ani, matematicienii au crezut că cele mai bune soluții posibile arată aproximativ ca niște grile pătrate”, a postat OpenAI pe X. „Un model OpenAI a infirmat acum această credință, descoperind o familie complet nouă de construcții care performează mai bine.” Compania a declarat că acesta marchează „prima dată când AI a rezolvat autonom o problemă deschisă proeminentă, centrală pentru un domeniu al matematicii”.
Demonstrația, potrivit OpenAI, a venit de la un nou model de raționament de uz general, nu de la un sistem conceput special pentru a rezolva probleme de matematică sau chiar această problemă în particular. OpenAI spune că acest lucru este semnificativ deoarece înseamnă că sistemele AI sunt acum mai capabile să mențină lanțuri lungi și dificile de raționament și să conecteze idei din diferite domenii în moduri pe care cercetătorii poate nu le-au explorat anterior. Acest lucru are implicații pentru biologie, fizică, inginerie și medicină.
„AI ne ajută să explorăm mai pe deplin catedrala matematicii pe care am construit-o de-a lungul secolelor”, a declarat Bloom într-un comunicat. „Ce alte minuni nevăzute așteaptă în culise?”
De ce este important:
Această realizare este importantă nu doar pentru matematică, ci pentru întregul domeniu al inteligenței artificiale. Demonstrează că modelele AI pot depăși limitele cunoașterii umane în domenii abstracte, generând soluții originale la probleme care au rezistat decenii întregi. Dacă AI poate rezolva probleme matematice fundamentale, atunci poate fi aplicată și în alte științe pentru a descoperi noi teoreme, a optimiza procese industriale sau a găsi tratamente medicale inovatoare. Mai mult, faptul că modelul este de uz general, nu specializat, sugerează că astfel de capacități de raționament profund pot fi integrate în sisteme AI versatile, accelerând descoperirile științifice. Totuși, rămâne de văzut dacă această afirmație va fi confirmată independent de comunitatea matematică, având în vedere precedentul fals al OpenAI.
