Fondat în aprilie anul acesta, Prentis este un laborator de cercetare AI care dezvoltă modele specializate în „utilizarea computerului” – adică antrenează agenți inteligenți să navigheze prin interfețe obișnuite, să dea click pe butoanele potrivite și să extragă informații din documente, exact cum ar face un angajat uman, dar mult mai rapid și fără pauze de cafea. Startup-ul este co-fondat de Ritankar Das, un antreprenor în serie de doar 31 de ani, alături de două nume grele din tehnologie: Reid Hoffman, co-fondatorul LinkedIn și partener la Greylock, și Mark Pincus, fondatorul Zynga.
Potrivit unor surse familiare cu discuțiile, Prentis se află în negocieri avansate pentru a strânge 100 de milioane de dolari la o evaluare de 1 miliard de dolari. Suma este impresionantă, mai ales pentru un startup atât de tânăr, dar vine pe fondul unor contracte deja semnate în valoare de până la 50 de milioane de dolari cu mai mulți clienți, inclusiv o organizație de management al serviciilor de sănătate, un producător și câțiva producători de bunuri și îmbrăcăminte. Documentele investitorilor obținute de TechCrunch sugerează că Prentis ar putea atinge o rată anualizată de 75 de milioane de dolari până în trimestrul al treilea al acestui an. Desigur, aceste cifre sunt estimări bazate pe taxe contractuale de 20% din economiile realizate, nu venituri recunoscute, și depind de execuția finală.
Ce face Prentis diferit? În primul rând, modelul său principal, Hive-32B, ar fi mai performant decât concurenții consacrați, inclusiv GPT-5.4 de la OpenAI și Claude Opus 4.6 de la Anthropic, pe două repere importante: WindowsAgentArena (care măsoară finalizarea sarcinilor în aplicații Windows reale) și ScreenSpot-v2 (care testează capacitatea de a localiza controlul corect pe ecran). Compania susține că avantajul său constă în utilizarea unui model mult mai mic și mai ieftin – de aproximativ zece ori mai puțin costisitor per sarcină decât API-urile de ultimă generație. TechCrunch nu a verificat independent aceste rezultate, dar ele sunt suficient de convingătoare pentru a atrage atenția investitorilor.
Ritankar Das, CEO-ul Prentis, nu este la prima încercare. El a fondat Titan, o companie holding care construiește și operează firme AI, într-un model asemănător cu Berkshire Hathaway – finanțată din propriile exituri, nu din capital extern. Titan a lansat deja Tala Health (un furnizor de îngrijire virtuală cu o rundă seed de 100 de milioane de dolari), Forta Health (o startup de terapie pentru autism care a strâns 55 de milioane de dolari) și Dascena (o companie de predicție a bolilor, achiziționată în 2022). Das însuși are un CV impresionant: la 18 ani a absolvit UC Berkeley cu o dublă specializare în bioinginerie și chimie biologică, devenind cel mai tânăr medaliat al universității în peste un secol, apoi a obținut un master la Oxford și a abandonat un doctorat în AI la Cambridge, unde fusese bursier Gates.
Pentru Hoffman și Pincus, Prentis este un fel de proiect secundar. Hoffman a anunțat recent că părăsește board-ul Microsoft după aproape un deceniu pentru a intra în „modul fondator” la Manas AI, o altă startup de descoperire a medicamentelor. El a fost un investitor timpuriu în OpenAI și a co-fondat Inflection AI înainte ca Microsoft să preia cea mai mare parte a echipei. Pincus, acum la conducerea fondului de investiții Reinv, aduce experiența sa în construirea de platforme de succes.
Piața agenților AI pentru automatizarea sarcinilor de birou devine tot mai aglomerată. Anthropic, OpenAI și Thinking Machines Lab (noua companie a Mirei Murati) lucrează la proiecte similare. Anthropic a și achiziționat recent startup-ul Vercept din Seattle, specializat în utilizarea computerului, integrându-i fondatorii și închizând produsul. În acest context, Prentis mizează pe un avantaj de cost și pe specializarea în fluxuri de lucru specifice, nu pe modele generale.
Dacă va reuși să strângă cei 100 de milioane de dolari, Prentis va avea resursele necesare să-și extindă echipa și să-și perfecționeze modelele. Întrebarea rămâne: va putea convinge companiile să înlocuiască oamenii cu roboți de birou? Poate că da, mai ales dacă economiile sunt reale. Dar, așa cum spune și Das, „performanța depinde de execuția finală”. Și în lumea AI, execuția face toată diferența.
De ce este important:
Prentis nu este doar un alt startup AI. Este un test al ipotezei că următoarea frontieră a inteligenței artificiale nu va fi codarea, ci automatizarea muncii de birou – un domeniu care angajează milioane de oameni la nivel global. Dacă modelele sale se dovedesc eficiente și mai ieftine decât soluțiile existente, Prentis ar putea declanșa o transformare masivă a pieței muncii, similară cu cea adusă de software-ul de contabilitate sau de sistemele ERP. În plus, implicarea unor figuri precum Reid Hoffman și Mark Pincus semnalează că investitorii de top pariază pe această direcție. Succesul sau eșecul Prentis va influența strategiile marilor companii de AI și va modela modul în care înțelegem „automatizarea inteligentă” în următorii ani.
