Particle a pornit ca o aplicație de știri bazată pe inteligență artificială, creată de Sara Beykpour și echipa sa, cu scopul de a oferi utilizatorilor un flux de știri personalizat. Însă, în timpul dezvoltării, echipa a descoperit o funcție care a devenit rapid preferata utilizatorilor: integrarea unor clipuri audio interesante din podcasturi, alături de articolele de știri. Aceste clipuri, selectate inteligent, ofereau context și profunzime. Dar, așa cum se întâmplă adesea în startup-uri, echipa a realizat că această funcție era prea valoroasă pentru a rămâne ascunsă într-o aplicație de știri. Așa că au decis să o transforme într-un produs de sine stătător.
Radar este, în esență, un motor de căutare pentru podcasturi. Nu doar transcrie audio-ul, ci îl și înțelege. Folosind modele avansate de procesare a limbajului natural, Radar identifică entități precum persoane, companii, branduri, produse și subiecte. Astfel, utilizatorii pot căuta nu doar cuvinte cheie, ci și concepte și relații. De exemplu, poți căuta „ce a spus Elon Musk despre inteligența artificială în podcasturile din ultima lună” și Radar îți va returna exact momentele relevante, cu transcriere și clipuri audio.
Dar Radar nu se oprește aici. Poate trimite alerte personalizate, prin email, Slack sau webhook, atunci când o anumită entitate este menționată în podcasturi. Poți configura alerte pentru a primi notificări doar atunci când un anumit invitat discută un subiect specific. De asemenea, Radar poate extrage clipuri scurte, cu timestamp, care sunt considerate cele mai relevante, pentru a economisi timpul utilizatorilor. „Am pre-selectat clipuri notabile, astfel încât, dacă nu ai timp să asculți întregul podcast și nu vrei să citești un rezumat, aceasta este cea mai bună modalitate de a-ți face o idee despre ce se întâmplă în acel podcast”, explică Sara Beykpour, co-fondatoare și CEO a Particle.
Dar Radar nu este doar un instrument pentru consumatori. Compania a înțeles că adevărata valoare stă în API-ul său, care permite agenților AI și altor afaceri să acceseze această inteligență audio. „Viziunea noastră este să avem toată inteligența media și audio în acest API. Unul dintre motivele pentru care este un spațiu interesant este că majoritatea agenților și serviciilor AI se concentrează pe text. Noi oferim acel strat cu audio”, explică Beykpour. „Agenții sunt, în general, orbi la audio; nu pot vedea decât dacă cineva a transcris.”
Această abordare a atras deja clienți de top. Potrivit lui Beykpour, fondurile de hedging sunt cei mai mari clienți, integrând direct API-ul. „Fondurile de hedging au fost clienții cu cel mai mare volum, care se integrează direct cu API-ul”, a spus ea. Aceste fonduri caută date pe care agenții lor nu le pot vedea în mod normal. De asemenea, platformele de căutare AI și revânzătorii de date sunt printre clienții plătitori. De exemplu, Exa, un furnizor de API de căutare pentru agenți AI, este unul dintre partenerii Radar.
Radar transcrie peste 130.000 de podcasturi, ceea ce îl face cel mai mare serviciu de transcriere de podcasturi din lume. Include toate podcasturile din Top 200 Apple, în cele 135 de verticale, cu 20.000 de episoade adăugate zilnic. Transcrierile includ etichete pentru vorbitori și metadate bogate, deoarece Radar înțelege entitățile discutate. Poate urmări mențiunile acestor entități și poate trimite alerte, fie în momentul menționării, fie ca rezumat zilnic sau săptămânal. Alertele pot fi personalizate cu filtre, cum ar fi limitarea la anumite podcasturi sau la anumite subiecte.
Un alt aspect interesant este motorul de căutare pentru reclame. Radar poate găsi fiecare episod în care o anumită companie face publicitate și poate urmări evoluția în timp. Această funcție are potențial de monetizare suplimentar, alături de alte instrumente care oferă analiză de bias politic, date despre clasamente, estimări de audiență, date de sponsorizare și adecvare a brandului.
Prețurile sunt accesibile: 29 de dolari pe lună per utilizator, cu un plan de afaceri de 399 de dolari pe lună care include 20 de utilizatori. Pentru API, prețurile sunt personalizate, în funcție de nevoi. În viitor, Radar plănuiește să extindă serviciul dincolo de podcasturi, pentru a sprijini alte forme de audio, cum ar fi videoclipurile YouTube și clipurile de știri.
Această mișcare a Particle vine într-un moment în care agenții AI devin din ce în ce mai importanți. În timp ce majoritatea agenților se bazează pe text, audio-ul rămâne o sursă uriașă de informații neexploatată. Radar umple acest gol, oferind o punte între lumea audio și cea digitală. Este o evoluție care ar putea schimba modul în care companiile, cercetătorii și jurnaliștii accesează informațiile.
De ce este important:
Radar nu este doar un motor de căutare pentru podcasturi; este o infrastructură care face audio-ul inteligibil și accesibil pentru agenții AI. Într-o economie bazată pe date, aceasta înseamnă că podcasturile devin o sursă de informații valoroasă pentru fonduri de hedging, platforme de căutare, cercetători și jurnaliști. Prin transcrierea și înțelegerea a peste 130.000 de podcasturi, Radar deschide uși către o analiză mai profundă a pieței, a opiniei publice și a tendințelor. Mai mult, prin API-ul său, permite integrarea acestei inteligențe în orice aplicație, de la agenți AI la instrumente de monitorizare a brandului. Este un pas important spre o lume în care informația audio este la fel de accesibilă ca cea scrisă, iar agenții AI nu mai sunt orbi la această dimensiune a conținutului.
